[Object Detection] 2) YOLOv3 논문 리뷰

2022.01.26 19:21 1,638 Views

안녕하세요. jihyeheo입니다 :)


오늘은 Object Detection의 1-stage detector의 대표 모형인 YOLOv3 모형에 대해 공부하였습니다.

논문은 YOLOv3 : An Incremental Improvement(https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf)입니다.

이 전 시리즈로는

[개념] Object Detection(https://dacon.io/forum/405806?page=1&dtype=recent&utm_source=dacrew&utm_medium=409575&utm_campaign=dacrew_1)

[Object Detection] 1) R-CNN 논문 리뷰 및 구현(https://dacon.io/codeshare/4230?page=1&dtype=recent&utm_source=dacrew&utm_medium=409575&utm_campaign=dacrew_1)이 있습니다.


천천히 공부하고 있기 때문에 부족한 부분이 많습니다.

혹시 틀린 부분이나 이상한 부분 있으면 지적해주시면 감사하겠습니다!!

그림 첨부가 힘들어서 한글파일을 업로드하였습니다. :)


* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루 1기" 활동의 일환입니다.

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