안녕하세요! 데이콘에서 활동하고 있는 '분데데분'입니다.

오늘은에 Data Architecture에 대한 정보를 가져왔습니다 :)

[Data Architecture]

image from https://labs.sogeti.com/test-data-architecture-and-the-trends-affecting-it

Q. Data Architecture는 어떤 사람인가요?

A. Data Architecture는 DB 관리와 데이터 모델링 등 DB관련 업무에 대한 경험과 이해를 바탕으로 하는 DB 분야의 최상위의 엔지니어입니다.

Q. Data Architecture은 어떤 역할을 수행하나요?

A. 아래와 같은 역할을 수행합니다.

• IT 팀 및 경영진과 협업하여 업계 요구사항을 해결하는 데이터 전략 및 활용정책 수립
• 아키텍처를 구현하는 데에 필요한 데이터 목록 구축
• 현재의 데이터 관리 기술을 식별하고 평가
• 데이터베이스 구조에 대한 데이터 모델을 개발
• 데이터 품질관리 및 표준화

Q. Data Architecture와 데이터 모델러와 무엇이 다른가요?

A. Data Architecture의 업무 범위가 데이터 모델러보다 상대적으로 넓습니다. 데이터 모델러는 실무 부서 또는 고객의 필요사항 등을 다루는 실무 중심의 전문가입니다. 그러나, Data Architecture은 데이터 모델러 뒤에서 데이터 정책을 수립하고 품질관리를 수행합니다.

Q. Data Architecture의 학위를 알려주세요!

A. 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야에서 학사 학위를 취득해야 합니다. 교과 과정에는 데이터 관리, 프로그래밍, 시스템 분석 및 기술 Architecture이 포함되어야 합니다.

Q. Data Architecture는 어떤 것을 준비해야 하나요?

A. 포괄적 능력, 기술적, 비즈니스적 능력으로 구분하여 보면,

Image from https://www.bmc.com/blogs/data-architecture

포괄적 능력

• 데이터 파이프라인 설계
• 클라우드 저장
• APls
• AI & ML 모델 설계
• 데이터 스트리밍
• 쿠버네티스
• 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼
• 클라우드 컴퓨팅
• 실시간 분석
• 데이터에 논리와 수학을 적용하여 신속하고 정확한 결정을 할 수 있는 분야
• 새로운 데이터가 도착한 후 몇 초 또는 몇 분 이내에 분석이 완료됨을 의미

기술적 능력

• Program Server Software(Oracle)
• Database Management System Software(<icrosoft SQL Server)
• Data Mining
• User Interface/Query Software(IBM DB2)
• Application Integration Software(XML)
• Python, C/C++, JAVA
• ML, Visualization...

비즈니스적 능력

• 분석적 문제 해결
• 효과적 의사소통
• 비즈니스에 대한 이해
• 전문가 관리
• 데이터 모델러, 엔지니어 등 관리자가 속해 있는 팀을 지휘하고 조언

Q. Data Engineer와 유사한 것 같아요. 비교해주세요!

A. 간추려서 보자면,

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Data Architecture 직무에 대해 알아보았는데요!

Hadoop과 같은 새로운 기술을 기존 관계형 데이터베이스와 합하여 비용 대비 효율적이며 안전 및 유연한 인프라를 만드는 작업을 수행해야 합니다.

꼼꼼하고 조직화와 체계화하는 것을 좋아하는 분들에게 적합할 것 같습니다.

다음 직무에서 찾아뵙겠습니다. 감사합니다 :)

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 '데이크루 1기' 활동의 읠환입니다.

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reference

http://www.mastersindatascience.org/careers/data-architect

https://dataprofessional.tistory.com/127

https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/real-time-analytics

https://www.striim.com/data-architect-vs-data-engineer-an-overview-of-two-in-demand-roles