첫 프로젝트 작업 중에 궁금한 것이 생겨서 질문 남깁니다.

image preprocessing 작업이 꽤 오래 걸려서 preprocessing이 끝나고 image 정보가 담긴 4D NumPy array를 to_csv처럼 따로 파일을 만들어서 다른 Notebook에서 모델링 작업을 하고 싶은데 가능한 방법이 있을까요?

아니라면 image를 경로에서 가져오면서 resize까지 하는 과정을 아래 코드보다 더 빠르게 할 수 있나요? 코랩에서 33분 정도 걸리더라고요.

from tensorflow.keras.preprocessing import image


train_set = []


for i, f in enumerate(train_list):
    img = image.load_img(f, target_size = (224, 224, 3)) # 반환형 <class 'PIL.Image.Image'>
    print('count {}'.format(i))
    img_np = np.array(img)
    train_set.append(img_np)