for col in train_X.columns:

  if col not in categorical_features:

    scaler = StandardScaler()

    train_X[col] = scaler.fit_transform(get_values(train_X[col]))

    val_X[col] = scaler.transform(get_values(val_X[col]))

    if col in test.columns:

      test[col] = scaler.transform(get_values(test[col]))

le = LabelEncoder()

for col in categorical_features:   

  train_X[col] = le.fit_transform(train_X[col])

  val_X[col] = le.transform(val_X[col])

  if col in test.columns:

    test[col] = le.transform(test[col])

코드를 뜯어보면

YEAR 2007~2022는 결국

0~15로 encoding되는데..

딥러닝은 categorical feature을 이렇게 넣어도 상관없나요?? 궁금하네요