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Python에서 "as" 키워드를 사용하는 주요 이유
파이썬에서 메소드와 라이브러리의 차이는 무엇인가요?
Python에서 "as" 키워드를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다:
예를 들어, 다음과 같이 math 모듈의 sqrt() 함수와 numpy 모듈의 sqrt() 함수를 모두 사용해야하는 경우,
다음과 같이 "as" 키워드를 사용하여 각각의 함수를 구분할 수 있습니다:
import math import numpy as np x = math.sqrt(4) y = np.sqrt(4)
3. 모듈 이름을 줄이기 위해: "as" 키워드는 모듈 이름이 너무 길거나 불편한 경우에 유용합니다.
4. "as" 키워드를 사용하여 모듈 이름을 줄이면 코드를 더 간결하게 만들 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같이 tensorflow 모듈을 불러오는 경우, "as" 키워드를 사용하여 모듈 이름을 줄일 수 있습니다:
import tensorflow as tf
이제 코드에서 "tf"만 사용하여 tensorflow 모듈의 함수와 클래스를 호출할 수 있습니다.
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