안녕하세요! 지난번 Chat GPT에게 노래와 벚꽃 명소를 추천받고

꽃놀이를 다녀온다고 뜸했던 객울E입니다!

상당히 많은 서비스를 제공하고, 우리의 의문을 척척 해결해주는 Chat GPT!

너무 편리하지만, 과연 이 모델은 유머를 이해할 수 있을까요??

인간을 동물, 혹은 이외의 물체와 구분하는 요소 중 익살 또한 한가지라고 개인적으로 생각합니다!

그!래!서 Chat GPT에게 농담을 시켜보고, 우리의 농담을 이해하는지 물어보려 합니다!

(개인적으론, 이해를 못하면 합니다. 재밌기 까지 한다면..무서울지도? 0_0 )

유머에 대한 학습이 된 모습과, 정확하게 이해한 모습을 볼 수 있었습니다!

생각보다 재미없는 농담을 해서 약간은 실망했습니다...

그래서 Chat GPT는 어떻게 농담이 학습이 되었는지도 물어보았습니다

유머에 사용되는 언어적 패턴과 구조를 학습했다라...

우리의 Chat GPT, 이성에게 호감을 사기는 틀린것 같아보여요!

유머 또한 이성에게 호감을 사는 중요한 수단인데 말이죠

여기서 유머의 언어적 패턴과 구조에 대한 의문이 들어 조금 더 물어보았습니다

5가지의 일반적 패턴과 그 이외의 패턴을 사용한다는 답변을 들었고, 일반적 패턴은 위와 같이 소개를 해주었어요!

익살 / 부조화 / 역설 / 과장 / 풍자 등 우리가 일상에서 흔히 사용하는 유머의 패턴을 파악하는 모습을 보여줍니다.

그럼 어떻게 언어데이터를 학습할까요?

위와 같은 단계로 학습을 하며, 우리가 흔히 자연어처리에 대한 모델을 만들 때와 비슷한 구조로 학습을 진행함을 확인할 수 있었습니다.

가장 신기했던 부분은 개인적으로 diversity&novelty 부분입니다. 학습 후 생성 과정의 randomness를 조절하여 다양한 유머를 생성해냄으로 이해했기 때문입니다.

단순히 자연어처리를 한다고만 생각했는데, 언어의 구조적 패턴, 즉 문맥을 파악함을 이해하고나니, 어떻게 우리의 질의를 잘 이해하는지 또한 이해가 됐습니다.

그럼 마지막으로 Chat GPT의 유머능력을 조금 더 파헤쳐보도록 하겠습니다! 사실 이게 이번 글의 진짜 목적이기도 했어요 :)

제일 먼저 삼행시부터 시켜볼까요?

오와 생각보다 라임을 잘 맞추는 모습입니다!

sky~hi~sigh의 마지막 음절이 딱딱 들어맞게 플로우를 짜주었네요!

쇼미더머니 1000쯤 되면 Chat GPT가 우승할 수 있겠는데요?

그럼 ChatGPT는 펀치라인을 이해하고 생성할 수 있을까요?

개인적으로 미고스를 정말 좋아하고, 미고스의 라임과 플로우를 정말 좋아하는데

Chat GPT 또한 미고스 못지 않았습니다!

언젠간 그래미 어워드에 노미니 되는 모습을 볼 수 있을까요?

진짜 마지막으로 DACON이라는 키워드를 써서 농담을 하나 만들어달라고 요청해봤습니다!

라고 하네요,,,

진짜 넌 연애는 못하겠다

오늘은 Chat GPT의 유머능력에 대해서 알아보았습니다!

생각보다 재밌는 시간이 되었습니다.

언어적 구조와 패턴을 학습하고 이를 재창조하는, 생각보다 많이 똑똑한 모델인 Chat GPT!

다음번에는 더 재미있는 유머와, 수준높은 펀치라인을 기대해봐도 될 것 같습니다!

오늘도 긴 글 읽어봐주셔서 감사드리며, 다음번에도 재미있는 컨텐츠로 돌아오겠습니다!!

지금까지, 객울E였습니다 :)

감사합니다~!