안녕하세요, 이번 대회 데이터를 이용하여 개인 연구를 진행하고 있습니다. 

환경데이터(csv 파일)만 가지고 RNN을 학습시켜보았는데 신기하게도 F1-score 0.8 이상의 성능을 확인하였습니다.

이와 관련하여 다음 두 가지 궁금사항이 있어 글을 올립니다.

1. 환경데이터는 온도, 습도 등의 데이터인데, 이것만으로 딸기, 토마토, 파프리카 등의 농작물 분류가 왜 가능한지 궁금합니다.

     농작물에 따라 온도, 습도 등의 환경데이터가 농작물에 따라 서로 다르게 운영 되는 것 같은데 이것 때문일까요..?

2.다량원소결핍의 경우 토양 영양분 부족과 관련이 있는 병이라고 알고 있는데, 본 대회에서는 토양 영양분 상태를 제공하지 않습니다. 그럼에도 불고하고 RNN 모델이 다량원소결핍 분류가 가능한데, 온도, 습도, 이슬점 등 다른 환경데이터가 다량원소결핍에 영향을 주는지 확인이 가능할까요?

혹시, LG 담당자 연락처를 알려주시면 제가 따로 메일을 보내도 되는지도 문의드립니다.