기술적인 연구는 대부분 딥러닝 쪽이라 트랜드는 어쩔 수 없는 거 같습니다..ㅠㅠ 머신러닝이면 특정 도메인에 머신러닝을 접목한 논문들을 찾아보시는게 좋을 거 같네요! schloar에서 도메인과 함께 machine learning, SVM, RF 등등 머신러닝 알고리즘 관련 단어를 함께 검색하시면서 좋은 논문 찾아보시길 바랍니다!

paperswithcode 추천합니다.
보통 새로운 대회나 분야를 공부하게 되면 해당 카테고리의 SOTA 모델을 찾아보게 되는데,
거기서부터 역으로 파고 들어가면 해당 모델이 나오게 되기까지의 역사나 기술 발전 동향을 쉽게 파악할 수 있던 것 같습니다.
정형 데이터도 관심 있으신 주제를 명확히 정의하신 후, (이를테면 Multiclass-regression 등과 같이 세부적으로)
해당 과제의 SOTA 모델과 논문에서 역으로 파고 들어가시는 걸 추천드립니다.