딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회

[DACON 답변 요청] 2차 평가 자료의 "학습에 활용한 데이터 파일 일체" — 참가자가 직접 생성한 학습 데이터의 제출 형식

2026.08.26 14:46 1,651 Views

안녕하세요. 2차 평가 자료 제출 규칙과 관련하여, 규정 두 곳이 함께 적용될 때 범위가 모호한 부분이 있어 문의드립니다.

관측된 두 문장

  1. 데이터 탭: "본 경진대회에서는 별도의 학습 데이터셋을 제공하지 않으며, 참가자는 필요한 경우 학습 데이터를 직접 구성하여 활용해야 합니다."
  2. 규칙 탭 3. 2차 평가 자료 제출 규칙 > 제출 파일 목록: "학습에 활용한 데이터 파일 일체 포함"

왜 모호한지

주최 측에서 학습 데이터를 제공하지 않으므로, 저희를 포함한 다수 참가자의 학습 데이터는 상당 부분이 직접 생성한 오디오가 될 것으로 보입니다. 저희는 규칙 2) 출처 명시 의무를 충족하기 위해 생성에 사용한 모델·버전·리비전·시드·프롬프트·후처리 파라미터를 파일 단위로 기록하고 있으며, 이 기록만으로 동일한 오디오를 재생성할 수 있습니다.

다만 요구되는 학습 데이터 규모를 고려하면 생성 오디오 총량이 수백 GB에 이를 수 있어, 아래 (a)와 (b) 중 어느 쪽인지에 따라 학습 데이터 구성 전략과 저장 설계를 처음부터 다르게 가져가야 합니다.

질문

  • (a) 생성한 오디오 파일 자체를 전부 제출해야 합니까? 그렇다면 제출 용량 상한과, 메일(dacon@dacon.io) 외의 대용량 전달 수단이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다.
  • (b) 또는 재현 가능한 형태(생성 스크립트 + 사용한 공개 모델의 출처·리비전 + 시드/프롬프트 매니페스트 + 재생성 절차)로 제출해도 "학습에 활용한 데이터 파일 일체" 요건을 충족합니까?

참고로 저희가 학습에 사용하는 공개 데이터셋(직접 생성하지 않은 원본 오디오)은 어느 쪽 답변이든 원본 파일 그대로 제출 가능하도록 재배포가 허용된 라이선스만 선별하고 있습니다. 위 질문은 직접 생성한 오디오에 한정된 것입니다.

대회 초반에 확인이 되면 이후 작업을 헛되이 하지 않을 수 있어 문의드립니다. 감사합니다.

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정민콘
2026.08.27 09:20

열정 넘치시는 거 대단합니다!!!

DACON.GM
2026.08.27 09:47

문의주신 내용과 관련하여, 직접 생성한 오디오를 포함해 실제 모델 학습에 활용한 데이터 파일은 모두 제출해 주셔야 하며, 해당 데이터의 생성 및 재현이 가능하도록 ​생성 스크립트, 사용 모델 정보, 버전·리비전, 시드, 프롬프트, 후처리 파라미터 등 관련 정보도 함께 제출해 주셔야 합니다.
따라서 재현 정보만으로 실제 학습 데이터 파일 제출을 대체하는 것은 어렵습니다.

학습 데이터의 용량이 큰 경우에는 Google Drive 등 대용량 파일을 전달할 수 있는 방법을 활용하여 제출하시면 되며, 최종적으로 모델 학습에 실제 활용한 데이터와 그 재현에 필요한 관련 자료를 제출해야합니다.

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