제3회 풍력발전량 예측 AI 경진대회 - BARAM 2026

[제3회 풍력발전량 예측 AI 경진대회] 수상자 인터뷰

2026.09.04 02:58 335 Views


:짠: 축하합니다, 갈라쇼(서준원) 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. :짠:

:스튜디오_마이크: 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

먼저 2026 BARAM 경진 대회에서 이렇게 뜻깊은 결과를 얻은 것에 대해, 이 대회를 개최해주신 한국동서발전 권명호 사장님과 함께 끝까지 최선을 다 해준 팀원들에게 감사의 인사를 드립니다.


:스튜디오_마이크: 팀의 이야기를 들려주세요.

저희 팀이 모이게 된 계기는 FIELD 전국 산업공학도 모임에서 시작 되었습니다.

(FIELD는 전국 각지 산업공학도들이 모여 학술 교류와 FIELD CAMP라는 대규모 행사를 주최하는 대한산업공학회 공식 산하 기관입니다.)

이번 FIELD CAMP에서 풍력 발전과 관련한 주제로 100여명 참가자들을 대상으로 문제를 출제하고 평가하는 역할을 수행하였고, 이 과정에서 풍력 발전에 대한 도메인 지식이 쌓여 가는 상태에서 해당 공모전을 알게 되어, 참가하게 되었습니다.


:스튜디오_마이크: 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

처음에는 public 리더보드에서 낮은 등수를 기록했습니다. 수상은 꿈도 못꿨는데요,

"역방향검증(2024년으로 2023년 예측), 대관령 예측보정 드리프트"와 같은 파생변수와 검증법을 도입하므로서 과적합을 피하는 모델을 설계했고, 그 결과 private 리더보드에서 높은 순위를 기록하게 되었던것이, 저희팀만의 특별한 점인것 같습니다.


:스튜디오_마이크: 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

FIELD CAMP에서 얻은 도메인 지식이 많은 도움이 되었던 것 같습니다.


:스튜디오_마이크: 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

기억에 남는 순간은 여러 심사위원 분들 앞에서 팀원과 발표할 때가 가장 기억에 남는 것 같습니다. 왜 이러한 외부 데이터를 가져와서, 어떠한 이유로 이렇게 분석하였는지 발표하는과정이 짧았지만, 긴 시간 저희가 해오던 고민들을 설명드리는 발표 시간이 가장 기억에 남는 것 같습니다.


:스튜디오_마이크: 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

LLM과 같은 인공지능을 활용하여 여러 정보를 학습하고, 부족한 부분이 있다면 논문을 참고하는 것 같습니다!


:스튜디오_마이크: 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

다른 대회를 출전하더라도 수상할 수 있게 되었으면 좋겠습니다.


:스튜디오_마이크: 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

철저하게 검증하고 이상보다는 현실 문제를 해결할 수 있는 실전적인 데이터 분석 전문가가 되겠습니다.


:스튜디오_마이크: 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

앞으로도 좋은 대회 많이 열어주셔서, 많은 분들이 데이터에 관심을 가지게 되면 좋겠습니다!