PyTorch 2.14의 torch.linalg.matrix_sqrth는 대칭(또는 에르미트) 양의정부호 행렬의 제곱근을 바로 계산합니다. 예전처럼 고유분해를 직접 조합하지 않아도 됩니다. 에르미트는 켤레 전치가 자기 자신인 행렬입니다. 행렬 제곱근이 필요할 때 고유값·고유벡터를 구한 뒤 제곱근을 다시 곱하는 코드를 직접 짜면, dtype·대칭성·수치 안정 조건을 빠뜨리기 쉽습니다. 오…

행렬 제곱근이 필요할 때 고유값·고유벡터를 구한 뒤 제곱근을 다시 곱하는 코드를 직접 짜면, dtype·대칭성·수치 안정 조건을 빠뜨리기 쉽습니다. 오늘은 작은 대칭 양의정부호 행렬 하나에서 torch.linalg.matrix_sqrth 결과와, 같은 행렬을 고유분해로 재구성한 제곱근이 가까운지부터 확인하십시오. 참…

원문에서 이어서 확인하실 수 있습니다.

• 작은 대칭 양의정부호 행렬(예: 무작위 행렬을 A.T @ A + I로 만든 것)에서 torch.linalg.matrix_sqrth를 호출합니다.

• 같은 행렬을 고유분해로 제곱근을 재구성한 결과와 비교하고, A_sqrt @ A_sqrt가 원래 행렬에 가까운지 오차를 적습니다.

• 비대칭이거나 음의 고유값이 있는 행렬에서는 어떤 오류가 나는지 한 줄을 남깁니다. 양의정부호 가정이 깨지는 경계를 같이 봅니다.

https://daker.ai/community/torch-linalg-matrix-sqrth-spd-matrix-sqrt