lgbm 으로 접근해보신 분 계신가요 ?

월간 데이콘 반도체 박막 두께 분석 경진대회

2020.01.28 10:44 5,787 조회

LGBM Regression 모델로 접근을 해보려고 하는데 생각보다 loss가 떨어지지 않네요. 226개의 꽤 많은 feature들이 tree기반 모델에 입력돼서 학습이 더딘것으로 보이는데 혹시 어떤 방법으로 feature들을 선택해서 모델에 넣어야 할까요 ?

조언을 구합니다ㅠㅠ

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제루스챈스

2020.01.29 22:24

https://dacon.io/competitions/official/235554/talkboard/400061
위 토론을 참고하면 좋을 것 같습니다.
이 문제에서 의사결정나무 모형 기반의 random forest, gbm, xgboost 보다 딥러닝이 적합한 이유에 대해 설명이 있네요.

최정명

2020.01.30 18:36

감사합니다.

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