안녕하세요 2차 설명회 참가 했었고 대회 열심히 하고 있는 참가자 중 한명입니다. 
새로 토큰 지급에 대한 공지글이 올라왔지만, 말씀 남기고 싶어 댓글 드립니다.
솔직히 말씀드리면 이번 대회 장비나 베이스라인 코드의 난이도, 개발환경 세팅 등 진입 장벽이 조금 높긴하더라구요.
그러다보니 설명회에 참가한 인원에 대해 GPU 토큰 제공 관련하여 불편한 부분이 생기신 것 같네요.
그런데 먼저 설명회는 참가 안하신 것 같고... 개발 환경 세팅 및 제출 시도는 해보셨는지 여쭙고 싶습니다. 
실제 리더보드에도 올라와있지 않으시구요. 

대회 진행 중 생긴 문제에 대해서 언급하는 것은 좋으나 저희가 고객일지라도 대회를 준비하시는 분들이 안보이는 곳에서 
고생하는 부분도 생각해주시면서 댓글 남겨주시면 더욱 좋겠네요.  
토큰 관련 공지글 올라온 것 보니 지금 당장이라도 모델 돌려보시고 제출해보시면 받으실 수 있겠네요. 
좋은 결과 얻으시길 빌겠습니다. 

p.s. 구글 코랩으로도 어느정도 돌릴 수는 있다고 들었습니다. (데이콘 관계자분)

이미 저희 팀원들이나 다른 참가자분들이 정중하게 여쭤본 이후에도 어떤 답변도 받지 못해서 그랬던거고요, 애초에 데이콘 내에서 2차 설명회에 대한 참가나 
토큰 제공에 대한 정보를 제공하지 않은 채로 대회가 중반부까지 진행되었고, 
이에 대한 어떠한 답변도 듣지 못했기에 sia내부 대회를 처리하는 것은 아닌가 하는 생각이 충분히 들 수 있었다고 생각합니다.

제가 물론 말을 조금 쌔게 한 면도 있지만, 이렇게 아무런 답변도 해주지 않고 묵묵부답의 태도를 취하는 것에 불만이 있었고 강하게 말한 부분이 있었고 
이에 대해서는 제 댓글을 보시고 불편하셨던 모든 분들에게 사과드리겠습니다. 
물론 이제 와서는 토큰 공지를 올려주신 부분도 확인했고, 
오해의 소지도 어느정도 해결되었지만 그렇다고 해서 어떤 피드백도 없이(ex: 내부 회의중에 있습니다. 곧 공지가 올라갈 예정입니다 등등)
대회가 중반 이상 진행되는 와중에도 전혀 대답해주지 않은 부분에서는 여전히 만족하지 않고 있습니다. 

그리고 대부분의 학습은 colab으로 진행하고 있습니다만, 사진 자체가 3000x3000 px로 상당히 크기가 큰 점, 
colab의 경우 gpu를 가속기로 사용할 경우 런타임에 많은 제한을 받는 등의 문제가 있는 것은 사실이고, 
이와 관련하여 다른 유형의 참가자들에게는 '기회'조차 제공되지 못하는 건 불공평한게 맞습니다. 

이를 재차 부정하고 싶은 생각은 없습니다. 이 때문에 불만사항을 적은겁니다. 특히 sia쪽의 답변을 바라고 말이죠.
제가 눈쌀이 찌푸려질 정도로 공격적인 댓글을 적은 것에 대해 사과합니다. 그러나 이런 댓글을 적은 것은, 이번 dacon에 올라온 대회가
과도하게 불친절하고, 진입장벽이 높은데다, 밋업 참가를 했던 사람들과의 진입장벽 차이가 크다는 점을 참고하고, 
어느정도 심사숙고하여 올린 댓글이라는 점을 알아주셨으면 좋겠습니다. 데이코니스트, 그리고 데이콘 직원분들의 무한한 성장을 빕니다.

안녕하세요. 하윤박님, kveli님 

먼저 대회 운영에 있어 불편함을 드린점 진심으로 사죄드립니다. 
변명의 여지는 없습니다. 죄송합니다.
다만, 오해가 될 수 있는 부분을 조금이나마 해소하고자 댓글을 답니다.

1차 설명회와 2차 설명회는 SIA 내부 밋업이 아닌 '대회 참가를 희망하거나 대회에 참가중인 사람 또는 객체 검출에 
관심있는 누구나'를 대상으로 모집을 하였고 진행하였습니다. 
관련 내용은 데이콘 32번 공지사항(https://dacon.io/notice/notice/32)과 
페스타 링크(https://festa.io/events/837)를 확인 부탁드리겠습니다.

설명회의 목적은 하윤박님께서 말씀해주셨듯, 대회의 진입장벽(난이도, 연산자원)이 높아 참가가 어려운 참가자들의 어려움을 
조금이나마 줄여드리고자 함이었습니다. 클라우드 서버 제공은 이를 위한 방법 중 하나였고 최종 결정된 정책은 하윤박님께서 말씀해주신 
토론 400217번 공지사항을 확인해주시기 바라겠습니다. 다만 이에 관해 진행이 늦어지는 점은 진심으로 사죄드립니다.

추가적으로 코랩과 지원되는 GPU 연산자원은 동일하게 12GB 이며, GPU 클라우드를 사용하여도 비슷한 문제를 겪으실 것이라 판단됩니다.
이를 해소하기 위해 런타임의 경우 https://bryan7.tistory.com/1077의 자료를 참고해주시면 감사하겠습니다.
또한 3000x3000의 이미지를 다루기 위해 create_dataset.py 에서 patch 이미지를 만드는 로직이 들어가 있습니다. 
이를 활용하시면 좀 더 수월해지실 것이라 판단합니다. 활용이 어려우실 경우 토론에 올려 공론화를 시켜주시면 감사하겠습니다.

다시 한 번 불편을 드려 죄송합니다. 양질의 배움의 기회 제공과 원활한 대회가 될 수 있도록 노력하겠습니다.
감사합니다.
- 데이콘 일동 드림 -

친절한 답변 정말 감사합니다. 이렇게까지 답변해주실줄은 몰랐습니다 솔직 제 3자 입장에선 제 불평 불만이 맞긴 맞으니까요...ㅋㅋ.  답변 감사합니다.

데이콘 관계자님 덕분에 갑자기 분위기 훈훈해졌네요. 
저도 재밌게 대회를 즐기던 중 하윤님께서 답답하셨던 부분은 이해가 되면서도 
조금 아쉽지 않았나 해서 댓글 남겼었네요. 
먼저 제가 남긴 댓글에 마음 쓰셨다면 죄송하다는 말씀 드리고 싶습니다. 
남은 대회 기간동안 같이 재미있게 대회 진행했으면 좋겠습니다. ㅎㅎ 
좋은 하루 되세요!