검증/ 테스트 결과 차이가 큽니다.

월간 데이콘 반도체 박막 두께 분석 경진대회

검증/ 테스트 결과 차이가 큽니다.

2020.01.29 09:34 5,554 조회

torch로 MLP / CNN으로 접근해보고 있습니다.

학습 검증은 9:1로 나눠서 하고 있습니다.

학습/검증 데이터에 대한 MAE는 0.5 까지 떨어지는데

test데이터에 대한 결과는 2~3점대가 나오네요.

저랑 비슷한 현상 겪는분 안계시나요?

overfitting이라고 하기에는 검증데이터에와의 결과에서도 큰 차이가 나네요 ㅠ

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DeepSleeper

2020.01.29 11:49

저도 비슷한 현상을 겪어서 정확히는 모르겠지만 검증데이터에 대한 오버피팅 (...)이 일어난거 같습니다. 0.5까지 떨어뜨리지 마시고 그 전에 학습을 멈춰서 제출해보시면 더 좋은 결과가 나올수도 있습니다.

쏭재근

2020.01.31 14:37

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