안녕하세요. Object detection은 처음인 참가자입니다! 대회 참여에 앞서 여러 링크들을 탐색해보았는데요. 이번 대회와 연관성이 높은 링크 2개를 공유드리려고 합니다. 여러분들께서도 좋은 링크가 있으시다면 댓글에 공유해주시면 감사드리겠습니다. Kaggle의 공유 문화가 Dacon에도 하루 빨리 자리 잡았으면 좋겠습니다. ㅎㅎ

Object detection in Aerial Image - A Contest on ICPR'2018

• 이번 대회가 벤치마킹한 대회인 것으로 추정됩니다. 링크에는 해당 대회에 참여했던 참가자들의 순위가 있으며, 각 참가팀 이름 옆에 있는 초록색 + 를 누르면 해당 팀이 사용한 모델에 대한 간략한 글이 나옵니다. ( 꿀팁: 참가자 이름을 검색하면 해당 대회의 결과를 작성한 논문이 나옵니다.)

Pytorch Starter - FasterRCNN Train

• 얼마 전에 종료한 케글 대회 " Global Wheat Detection"에서 많은 투표를 받은 노트북입니다. 저는 Rotation은 일단 포기하고 이 모델을 시도해보고 있습니다.
• 해당 대회가 좋은 점은 이미지 사이즈가 1,024 x 1,024로 이번 대회와 같다는 것입니다. 그리고 비교적 최근에 종료했기 때문에 우승자 솔루션을 보면 유익한 정보들이 많습니다. ( 꿀팁: 상위권 솔루션들은 EfficientDet 을 많이 사용했으며 Augmentation 방법으로는 MixUp, CutMix를 사용했고, semi-supervised learning 기법 중 하나인 Pseudo labeling도 사용했습니다. 옵티마이저로는 네이버 CLOVA.ai의 AdamP를 사용했다고 하네요.)