Pretrained weight관련 문의

#아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회
댓글 2

같은 내용의 질문이 반복되는거같은데, 제가 잘 이해가 안돼서 한번만 더 문의 드리고자 합니다ㅠ


3. pretrained weight를 재학습해서 사용하는 것은 제한됩니다. 이는 오해의 소지가 있을 것 같은데, 기준은 모델 학습시 불러오는 weight의 출처로 봐주시면 될 것 같습니다. backbone 의 weight를 불러오는(다운받는) URL이 공인된 URL 이어야 합니다.(imagenet, dota, etc) 모델 구현 시 이 사항에 대하여 체크하며 pretrained model에 대한 정합성 또한 검증합니다. 


pretrained weight를 재학습해서 사용하는 것은 제한된다는게 어떤 의미인지 이해가 되지 않습니다. fine tuning이 제한된다는 건가요?


그리고 기존의 답변을 보면 공개된 pretrained weight는 사용이 가능한데 그 다운받는 URL이 공인된 URL이어야 한다라고 이해되는데 맞나요? 그럼 개인이 공식 dataset (예를 들면 DOTA)로 학습한 weight는 사용이 불가능하지만, framework (torch, tensorflow)등에서 배포하는 imagenet pretraiend weight는 사용이 가능하다는 건가요?...


너무 헷갈립니다 ㅠ

댓글 2개
  • DACON.JIN DACON.JIN 2020.10.26 08:27
    안녕하세요. JHKang님 통상적으로 모델 학습 시 백본으로 사용되는 pretrained 모델을 사용하실 수 있습니다. Fine tune, Transfer learning 등 모델 학습을 위해 사용되는 일반적인 기법에 제한은 없습니다.
  • DACON.JIN DACON.JIN 2020.10.26 08:31
    다만 테스트 데이터를 라벨링하여 pretrained 모델을 만들어 사용하는 등 치팅에 의심가는 행위는 제한됩니다.
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