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Python 튜토리얼
Lv1 EDA 5/5 python 파이썬 결측치 확인하기(is_null() )
결측치(Missing Value)
는 말 그대로 데이터에 값이 없는 것을 뜻합니다. 줄여서 'NA'라고 표현하기도 하고, 다른 언어에서는 Null 이란 표현을 많이 씁니다.
Pandas 에서는 결측치를 NaN
값으로 표현합니다.
Pandas에서 isnull()
메서드를 사용하면 DataFrame에서 NaN 값을 확인 할 수 있습니다.
isnull()
메소드는 Dataframe에서 데이터가 NaN 값이면 True
로, 그렇지 않으면 False
로 값을 리턴합니다.
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'name': ['kwon', 'park', 'kim'], 'age':[30, np.nan, 19], 'class':[np.nan, np.nan, 1] }) df.isnull()
그리고 isnull()
메서드 뒤에 sum()
메서드를 추가 해주면 데이터 프레임의 각 열 별 결측치의 수를 확인 할 수 있습니다.
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'name': ['kwon', 'park', 'kim'], 'age':[30, np.nan, 19], 'class':[np.nan, np.nan, 1] df.isnull().sum()
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print('\n--------------------------------train.csv 각 열 별 결측치 수--------------------------------\n')
print(test.isnull().sum())
이부분이 수정되어야 할것 같습니다. train.isnull().sum()으로~!
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11.10
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mission clear project
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코랩코드 정답 잘못된것같네요
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