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카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회
다들 학습 전략 어떻게 세우고 계신가요?
안녕하세요, 이번 대회에서 좋은 성적을 만들어보고 싶은 (ㅎㅎ) 참가자입니다.
이번 대회 주제가 이미지 생성 파트 쪽이다보니, 다른 대회들보다 상대적으로 computational cost를 많이 잡아먹더라고요.
GPU를 무한정 끌어오기에도 한계가 있고 한번 학습을 돌리면 하루, 이틀은 족히 걸리니 원하는 실험을 빨리빨리 진행못하는 느낌이 들어서요..
다들 학습 전략을 어떻게 짜고 계신지 궁금합니다.
저는 먼저 전체 이미지 훈련 대신 일부 이미지만 가지고 훈련을 하면서 실험 중인데 이런 방법이 최선일까요?
오 감사합니다!! 마지막에나 한번 적용해볼까했었는데 당장 해봐야겠네요 감사합니다.
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데이터의 양을 줄이기보다는 훈련 속도를 높일 수 있는 방법으로 고민해보시면 좋을 것 같습니다.
혼합정밀도(Mixed Precision)를 아직 적용하지 않으셨다면, 도입을 검토해보시는건 어떨까요??
배치 사이즈를 약 2배정도 키울 수 있고, Computing Capacity 7.0 이상의 GPU에서는 훈련 속도를 최대 3배까지 올릴 수 있습니다.