keras가 제공하는 다른 모델 (예를들어 mobilenet, VGG) 등의 model과 제가 짠 모델을 합쳐서 새 모델을 생성하는 과정에, 질문이 있습니다.

1번 질문입니다. Baseline 코드에서, 왜 데이터셋의 TensorShape의 첫번째 요소가 8인가요? 제가 생각할때에는 8이 아니고, crop된 파일의 갯수인 155740과 31200이 와야 한다고 생각하는데, 어디를 잘못 생각하고 있는지 궁금합니다.

2번 질문입니다. 다음과 같이 생성된 모델이 있다고 해봅시다. 편의상 실행시키면 학습까지 바로 진행되게 해놓았습니다.

그런데 자꾸  Incompatible shapes: [8,16,16,3] vs. [8,256,256,3]  처럼, shape이 맞지 않는다는 에러가 뜹니다.

output 부분을 여러번 바꿔서 시도해 보았지만, 에러 메시지의 shape 모양만 달라질 뿐, 도저히 학습이 진행되게 하는 모델을 만들 수 없습니다.

어떻게 shape를 맞춰야 하는걸까요? 구글링도 해보고 Baseline 코드를 5시간 넘게 뜯어보았지만 알아낸 것이 없습니다. 간단한 예시와 함께 알려주실 분 계신지요 ㅠㅠ