격자선은 다른분도 설명해주셨지만 쪼개서 추론한뒤 합치는 과정에서 경계점의 픽셀들의 차이가 발생하면서 나타나는 현상입니다.

이미지는 음.. 혹시 rgb 순서가 바뀌거나 하진 않으셨는지요? 어떤 라이브러리에서 어떤 파일을 읽느냐에 따라 채널의 rgb순서가 바뀔 수 있습니다. 
그 외에는 짐작가는바가 없네요.

음.. 모델의 아웃풋 값이 activation function 거친 값인가요?

output 값이 음수가 나온것을 uint8로 바꾼게 아닌지도 의심해볼만 할 것 같습니다.

GAN Task 초반 학습 부분에 저런 부분이 나타날 수 있습니다. // Output scale을 적정 범위로 조정해보세요

Output scale 문제가 맞는 것 같습니다. torch.clamp 함수를 사용하면 0~1의 범위로 변환할 수 있습니다! (ex. torch.clamp(output, 0, 1) )