모델 학습 시, patch size가 크면 클수록 inference가 빠른것은 다들 알고있으실 것 같습니다.

관련하여 1024 정도의 큰 사이즈 patch를 학습하면 NaN이 발생합니다. (smp 모델 기준)

이 경우, gradient clipping을 사용하면 해결 가능합니다.

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torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), 5)

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