안녕하세요! 머신러닝 초보자 입니다.

저번 펭귄 몸무게 예측 basic대회에서 결측치에 대해 다른 특징을 토대로 예측하여 그 예측값으로 대체하는 작업을 진행하였습니다.

이번 집값 예측 basic문제에 대해서, 이상치가 꽤 많은 특징이 여럿 있었는데,

이 이상치를 Nan값으로 바꿔주고 이에 대해 Nan이 아닌값을 토대로 예측 모델을 생성하고 예측을 진행하여 이 값으로 대체하는 작업이

충분히 의미있을 것 같다는 아이디어가 떠올랐습니다.

과연 의미가 있고 효과적인 방법일까요?? 혹은 위험한 방법일까요??

구글에 검색해보니 이상치에 대해 보간법을 진행하는 글은 보지 못했습니다.

좋은 조언 부탁드립니다! 감사합니다.