아 그렇군요! 감사합니다 저도 feature만 한 6개정도 만든것 같네요...
혹시 조합짜는건 변수선택법이나 PCA 사용해서 판단하신건지 여쭤봐도 될까요?

점심 먹고 왔습니다. ㅎㅎ 
오늘이 마지막 날이니... 대략 설명 드릴께요. ^^
vaild 데이터 만들어서 테스트 해보시면 아시겠지만 13살 이후를 잘 예측 못합니다. 
즉 13살 이후부터는 길이나 무게 등이 거의 달라지지 않는다는 거죠. 
물론 주최측에서 나이가 많을수록 오차를 줄여주는 nmae를 채택하긴 했지만 나이 많은 전복을 잘 예측해야 좋은 성적을 낼 수 있다는 판단을 했습니다.
그래서 새로운 feature를 만들 때 나이가 많을수록 값이 조금이라도 크게 나오는 feature를 만들려고 노력했죠.
그런 feature가 있을 때와 없을 때 실제 나이에 따른 예측 나이를 그래프로 비교해 보면 확실히 비교가 됩니다. 
제가 만든 4개의 feature가 다 그런 건 아닌데 아마도 3개가 그렇게 만들어졌을 거예요. 그 중 2개를 공개해 드렸습니다. ^^
약간 문제가 있다면 나이가 많은 곳을 비교적 잘 맞추면 어린 나이를 잘 못 맞추기도 해요.
그래서 적절한 feature가 좋습니다. ㅎㅎ