데이터 분석에서 빠질 수 없는 인과추론! 그 이유는?.jpg

2023.03.23 21:36 1,939 조회

안녕하세요. 회사에서 데이터를 분석하고 있는 직장인입니다.

실무를 보다 보니 예측 문제보다는 원인을 찾는 문제를 더 많이 다룹니다.

예를 들면, "다음 달 매출은 얼마가 될까요?" 보다는 "매출이 떨어지는 이유가 뭐야?"라는 질문을 많이 받습니다.

저는 딥러닝 / 머신러닝으로 잘 해결할 수 있는 예측 문제를 풀면서 데이터 과학을 접하다 보니 이러한 질문에 잘 답변하기 어려웠습니다.


그러다가 인과추론에 대해 쉽게 설명된 Causal Inference for the Brave and True - Matheus Facure를 공부하면서 많은 도움을 받았습니다.

개인적으로 공부하면서 내용을 한국어로 번역 했는데, 관심 있으신 분은 참고하면 좋을 것 같아 공유드립니다.

https://github.com/phykn/python-causality-handbook


인과추론 소개 글:

https://nbviewer.org/github/phykn/python-causality-handbook/blob/master/causal-inference-for-the-brave-and-true/KOR-01-Introduction-To-Causality.ipynb


여담이지만 ChatGPT가 제목을 잘 뽑아주네요 :)

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Mather
2023.03.23 22:17

트래픽(매출)이 상승하는 것은 하나의 이유로 설명력이 없어도 되는데 떨어지는 이유는  알수 없는 수백 가지입니다.TT

모브입니까
2023.03.24 11:03

도움이 많이 될 것 같습니다. 링크까지,, 감사해요!!

마도로스_탁이
2023.03.24 18:01

ㅋㅋㅋㅋ 챗 지피티의 답변이 인상 깊네요 :-) 

대머리만두
2024.03.23 11:49

감사 댓글 달려고 회원가입 했습니다! 정말 감사드려요