guess_ages = np.zeros((2,3))

for dataset in combine:

  for i in range(0, 2):

    for j in range(0, 3):

      guess_df = dataset[(dataset['Sex'] == i) & \

                 (dataset['Pclass'] == j+1)]['Age'].dropna()

      # 위에서 guess_ages사이즈를 [2,3]으로 잡아뒀으므로 j의 범위도 이를 따름

      age_guess = guess_df.median()

      # age의 random값의 소수점을 .5에 가깝도록 변형

      guess_ages[i,j] = int( age_guess/0.5 + 0.5 ) * 0.5

  for i in range(0, 2):

    for j in range(0, 3):

      dataset.loc[ (dataset.Age.isnull()) & (dataset.Sex == i) & (dataset.Pclass == j+1),\

          'Age'] = guess_ages[i,j]

  dataset['Age'] = dataset['Age'].astype(int)

train_df.isnull().sum() 했더니 age 결측치가 채워졌습니다.