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ChatGPT Code Interpreter 업데이트 영향력 관련
이번 ChatGPT에서 Code Interpreter의 기능을 추가하게 되면서 데이터사이언스&데이터분석 분야의 진입장벽이 낮아진 것 같습니다.
Code Interpreter 뿐만 아닌 다양한 GPT발 챗봇기능이 kaggle이나 dacon같은 대회에 주는 영향을 없을까요??
이제 막 시작하는 뉴비입니다..
ChatGPT Plus 를 잘 활용한다면
데이터 초기 분석 과정은 진입 장벽이 낮아져서 저변 확대가 있을 것 같습니다.
데이터 분석툴에 영향이 크지 않을까 생각이 됩니다.
해외 챗지피티 설명 유투브 영상인데 캐글 데이터를 받아서 활용하는 튜토리얼 입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=3t7417CB-o8
댓글이 재미 있네요
행인1: As a data analyst, this is legitimately a brilliant tool for debugging.
행인2: the hard part is usually the data collection and cleaning. There is already tons of software that can do auto analysis on already clean data.
행인3: Disappointing so far. I thought the idea was that chatgpt could now write and verify its own code and also then do the same for you with existing code, chatgpt sandbox. so I could upload a project, and have gpt actually run it. Instead what I see is it just being used as a data analytics tool. that's nice but nowhere near the power of what a sandbox would mean fundamentally. maybe all the demos don't really know how to do this. well tally ho, I'll keep seeing what this thing can do on my own.
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대회 참가 하기에는 진입장벽이 많이 낮아진게 맞는거 같지만 잘 아는 사람이 더 질문도 잘하기 때문에 고득점이나 수상의 영역은 지식 없이 생성형 ai로만은 도달할 수가 없는것 같습니다.