다름이 아니라, 램 사이즈를 키우고 돌려보려고 하니, 램 부족 오류는 뜨지 않는데,

아래 부분의 코드에서 0/1096이 더이상 올라가지 않고 그대로 계속 실행된 상태로 멈추어버리는 현상이 발생하는데,

이유 아시는 분 있으신가요?

model = BaseModel()

optimizer = torch.optim.Adam(params = model.parameters(), lr = CFG["LEARNING_RATE"])

infer_model = train(model, optimizer, train_loader, val_loader, device)

읽어주셔서 감사합니다.