이미지에 텍스트를 넣어서 텍스트 이미지를 생성하는 실습을 해보고 있습니다.

텍스트는 255픽셀로, 텍스트의 테두리는 128로 배경은 0픽셀로 고정된 값을 넣어서

이미지를 생성하고 싶은데 아무리 해도 완성된 이미지를 살펴보면 제가 255, 128, 0 말고도

다른 픽셀들도 같이 이미지에 포함되어 있습니다. 혹시 뭐가 문제인가요?

np.unique(txt_img) 하면 0, 128, 255만 나와야 하는 거아닌가요?

제발 도와주세요... 며칠 째 이것만 붙잡고 있어서 너무 답답헙니다...ㅠ

import numpy as np
import cv2
import random as rnd
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw


text = 'John I have many homework'
font = '폰트 경로'
font_size = 10
space_width = 1.0
fit = False
image_font = ImageFont.truetype(font=font, size=font_size)
space_width = image_font.getsize(' ')[0] * space_width


# 단어별로 쪼개진 텍스트의 각 글자에 대해 크기를 계산
char_sizes = [image_font.getsize(char) for char in text]


# 텍스트 너비와 높이 계산
text_width = sum(size[0] for size in char_sizes) + int(space_width) * (len(char_sizes) - 1)
text_height = max(size[1] for size in char_sizes)


txt_img = Image.new('RGBA', (text_width, text_height), (0, 0, 0, 255))


txt_draw = ImageDraw.Draw(txt_img)


text_color = (255, 255, 255, 255)  
border_color = (128, 128, 128, 255)  
border_width = 1  # 테두리 두께


x_offset = 0
for char, size in zip(text, char_sizes):
    txt_draw.text((x_offset, 0), char, fill=text_color, font=image_font)
    x_offset += size[0] + int(space_width)


if fit:
    txt_img = txt_img.crop(txt_img.getbbox())
else:
    txt_img = np.array(txt_img)
    txt_img_gray = cv2.cvtColor(txt_img, cv2.COLOR_RGBA2GRAY)
    txt_img_gray_not = cv2.bitwise_not(txt_img_gray)
    contours, _ = cv2.findContours(txt_img_gray_not, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(txt_img, contours, -1, border_color, 1, cv2.LINE_AA)