처음에는 보통 많이 쓰는 기본값으로 시작해서 값을 조금씩 늘리거나 줄이면서 최적의 하이퍼파라미터를 찾아보는 방법도 괜찮을 것 같고, 많은 실험을 하는 데는 optuna 같은 튜닝 도구를 활용하면 좋아요!

눈누누난나 님께서 말씀해주신 optuna도 괜찮아요.
처음에 보면 뭔가 싶을정도로 복잡한데, 한번 만들어두면 하이퍼파라미터 수정만 하면 되서 편하더라고요.

아니면 automl 돌려보시고 최적의 하이퍼파라미터를 보고 왜 그렇게 나왔는지 생각해보신 후, 하이퍼파라미터를 조금씩 수정해서 돌려보시는 것도 좋은 것 같아요.

저는 이 숫자가 단지 상대적인 추정치일 뿐이고, 100% 정확할 수는 없다고 생각합니다. https://connectionsgame.io

모델 성능 튜닝은 마치 지도 없이 미로를 헤매는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 지난달 ]연결 게임 을 개발할 때, 특히 학습률이나 드롭아웃 같은 설정에서 어떤 하이퍼파라미터를 먼저 조정해야 할지 확신이 서지 않았습니다. 당신의 경험과 마찬가지로, 체계적인 실험을 하고 추천 가이드를 읽어보기 전까지는 효과적인 시작점을 찾는 것이 쉽지 않았습니다. https://connectionsgamefree.com