이미지 분류 해커톤: 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라!

fine tuning 도 아닌데 1.0이 가능한가여??

2025.03.12 17:05 1,453 조회

ㄷㄷ

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노력의천재
2025.03.14 09:05

pretrained된 모델을 사용하면안되는건가요? 잘 몰라서 질문드립니당!

일짱
2025.03.14 11:14

규칙에 명시됐습니다.

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델
외부 데이터 사용 불가
사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 불가
사전 학습된 모델 가중치(Weight) 없이 아키텍쳐만 활용하는 것은 가능

개알자
2025.03.27 20:39

삭제된 댓글입니다

SuhasNose
2025.04.06 22:27

그러게요... 이렇게 1.0이 많은 건 처음 보네요

yeardream3
2025.04.10 16:17

저도 처음에 부주의하게 사전학습 모델 사용 불가를 못 보고 돌렸다가 1.0이 떴습니다.
그래서, 뭐지? 왜 이렇게 쉽지? 하고 별 생각 없었다가 나중에 다시 확인 했네요.
다시 시작해서 제출 했고, 최종 제출에서 다른 걸 선택했는데 아직 리더보드엔 1.0으로 되어 있습니다.
반성합니다..........ㅠ

pindum
2025.04.14 14:21

실제로는 어느 정도의 acc가 나오는지 감이 안 잡히는 데 다들 얼마 정도 나오시나요?
저는 0.92가 최대입니다

완도
2025.04.23 09:09

저는 0.984가 한계네요ㅠㅠ 다들 어떻게 하신건지...

일짱
2025.04.24 17:15

저도 pretrained weight 없이는 0.984 한계입니다.