토스 NEXT ML CHALLENGE : 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발

Private / Public 점수 책정 방식

2025.09.26 10:05 563 조회

점수 책정 방식이

  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 70%

라고 알고 있습니다.


두가지 방식으로 이해할 수 있었는데,

  1. 제출했던 csv에서 30%로만 점수를 측정해서 Public score 공개, 그리고 Private 때 나머지 70% 전부 계산
  2. 30%의 데이터에 대해 제출했던 csv로 전부를 가지고 점수를 책정해서 Public score 공개, 내부측에서 csv 가공? 해서 숨겨진 70%에 적용해서 계산


둘 중 어떤 방식으로 산정되고 있는건가요?


즉, 숨겨진 데이터 Private 라는게 있으면 그게 우리가 데이터에서 점수 책정이 안된 70% 인건지 아니면 아예 다른 데이터 셋이 있는건지가 궁금합니다.

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DACON.GM
2025.09.26 10:16

평가 입력 데이터셋에 대해 예측된 결과를 CSV로 제출하고, 이 예측 CSV 결과와 실제 정답지를 바탕으로 점수를 산출합니다.
Public 리더보드 : 대회 기간 동안 공개되는 리더보드로 제출한 예측 CSV의 샘플 중 사전에 지정된 30%의 샘플에 대한 점수가 산출됩니다.
Private 리더보드 : 대회 종료 후 공개되는 리더보드로 평가에 반영되며, Public 리더보드 점수 계산에 활용된 30% 샘플을 제외한 나머지 70% 샘플에 대하여 점수를 산출합니다.