안녕하세요. 공식 라벨 정의를 정확히 적용하기 위해 아래 네 가지를 확인 부탁드립니다.

1. 음성과 음악이 모두 없는 파일

   `VOICE_PRESENT=0`이고 `MUSIC_PRESENT=0`인 파일(환경음·효과음·무음 등)이 평가 데이터에 포함될 수 있는지,

   포함된다면 그 파일의 `FILE_FAKE` 정답은 어떻게 정해지는지 알려 주십시오. 특히 AI로 생성한 환경음·효과음만 있는 파일이 `FILE_FAKE=1`인지 궁금합니다.

2. 한 성분의 일부 구간만 AI 생성인 경우

   예를 들어 실제 녹음 음성 중 일부 문장만 AI로 생성해 이어 붙인 경우, 해당 파일의 `VOICE_FAKE`와 `FILE_FAKE`가 1인지 확인 부탁드립니다.

   생성 구간의 길이에 최소 기준이 있는지도 알려 주십시오.

3. 같은 성분 안에 원천이 여러 개인 경우

   여러 화자 중 한 명의 음성만 AI 생성이거나, 여러 악기·반주 중 하나만 AI 생성인 경우 해당 성분의 authenticity가 FAKE(1)인지 확인 부탁드립니다.

4. 제출 점수의 활용 범위

   참가자가 리더보드 점수로 평가 데이터의 부분집단 구성비나 클래스 비율을 역산하고, 그 통계를 모델의 상수·임계값·라우팅 또는 학습 데이터 비중에 반영하는 행위가

   "비공개 평가 데이터를 활용한 모델 튜닝" 또는 "다른 파일 샘플의 통계를 활용한 보정"에 해당하는지 확인 부탁드립니다.

감사합니다.