🎉 Minh님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 하성민 (동아대학교 경영정보학과)

🎙수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다

🏅먼저 좋은 대회와 데이터를 제공해주신 데이콘과 극지연구소에 감사드립니다. 

    2차원의 시계열 데이터 핸들링에 재미가 붙어 이리저리 모델링하다가 좋은 결과가 나온 거 같습니다. 

    대회를 진행하면서 많은 분들이 코드 공유를 해주셨는데 정말 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다. ( ´╹ᗜ╹`*)

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있나요? 

🏅눈에 보이는 세계는 보이지 않는 세계로 인해 움직인다는 생각을 하였습니다. 

    이를 잘 표출해주는 것이 데이터였고, 이로 인해 데이터 분석에 관심을 가지게 되었습니다. 본격적으로 데이터 분석을 하게 된 것은 로또 번호를 예측하고 싶어 LSTM을 공부한 것이 시작입니다. ㅎ.ㅎ

    데이터 분석이라는 학문 자체가 누군가가 정해놓은 공식(틀)없이 누구나 생각하는 데로 만들 수 있기에 더 흥미를 가지고 지금도 공부하고 있습니다.

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

🏅평소에 시계열의 데이터에 관심이 많았습니다. 제가 공부한 대부분의 시계열의 데이터는 주식 가격, 날씨와 같은 1차원의 데이터였습니다. 

    1차원의 데이터를 공부하다 보니 2차원의 시계열의 데이터가 궁금해졌고, 마침 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회라는 좋은 대회가 있어 참가하게 되었습니다.

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

🏅질서정연하고 변하지 않으며, 항상성을 유지하려는 모든 것들은 높은 확률로 예측이 가능하다는 것입니다. 

    예를 들어 지구 자전과 공전, 계절의 변화 같은 시계열적 요소는 변하지 않고 현상하는 것이기에 0과1 밖에 모르는 컴퓨터가 정확에 가깝게 예측한다는 것입니다.

    하지만 일상생활, 'A는 B다' 로 설명되지 않는 인간의 의식은 예측하기 힘들겠다는 것이 이번 대회를 하면서 느낀 것입니다.

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? 

🏅데이터 reshape부분에 대해 정말 고민을 많이 하였습니다.

    이미지 데이터의 특성을 그대로 살려 2차원의 데이터 모양으로 모델링을 진행해야 하나? 아니면 2차원의 데이터를 1차원으로 바꾸어 모델링을 진행해야 하나? 

    등등의 데이터 전처리 고민이 요번 대회의 핵심이자 어려운 점이었다고 생각합니다

🎙데이콘에 기대사항이 있나요?

🏅지금처럼 다양한 대회를 많이 개최해주셔서, 폭넓은 데이터 분석 네트워크가 형성될 수 있도록 도와주세요. 감사합니다.

🎙설문에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

🏅먼저 모든 영광을 하나님께 올려드립니다. 다음으로 저에게 큰 도움을 주신 이강배 교수님과 박성호 박사님, 0802 연구실의 석사님들에게 감사합니다.

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