로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회

🔒로그분석을 통한 보안 위험도 예측 1위 _ Team SsulleBal

2021.06.07 11:29 3,474 조회

로그분석을 통한 보안 위험도 예측

🎉 Team SsulleBal님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉


렛서펜더 김현민 (인공지능 빅데이터 석사) * 리더 

titanumm 임형구 (산업공학과 석사)

비즈봉 구윤정 (한국외대 통계학과)


🎙수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다

렛서펜더 

먼저 좋은 대회를 열어 주신 데이콘 및 주최측에 감사의 말씀드립니다. 

데이콘에서 여러 대회를 참여하면서 처음으로 1등 해서 더 기분이 좋았습니다.

titanumm 

이상탐지 관련된 데이터 분석 대회를 2~3번 참여한 경험이 있는데 항상 아쉽게 본선진출 실패 혹은 수상을 하지 못했었습니다.

처음으로 이상탐지 관련 대회에서 수상해서 기쁘고 앞으로도 데이콘에서 열심히 공부하겠습니다.

비즈봉 

처음 수상을 했는데 기쁩니다! 좋은 팀원 분들 덕분에 성과가 잘 나온 것 같습니다.


🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있나요? 

렛서펜더 

통계학과 학사 졸업과 인공지능 빅데이터 석사까지 공부를 하면서 전공 분야에 더 관심을 가지게 되었습니다. 

그 결과 자연스럽게 인공지능 및 빅데이터 분석 업무를 시작하게 되었습니다.

titanumm 

학부였던 전자전기공학부에서 반도체 과목들 위주로 수강했었습니다.

반도체 공정 과정에서 나오는 데이터를 분석하는 일을 하고 싶어서 관련 연구실로 대학원을 진학하게 되었습니다.

비즈봉 

통계학과를 졸업했는데 배운 걸 써먹자는 생각이 가장 컸고 데이터 안에 숨어있는 걸 찾아내는 재미가 있었습니다. 

데이터 분석을 하다 보면 시간이 빨리 가서 좋네요..


🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

렛서펜더 

작년 석사 기간 중에 연구실에서 주로 하고 있는 분야와 비슷한 대회가 열려서 처음으로 참여하게 되었습니다. 

처음로 참여 했던 대회에서 운 좋게 8위로 입상을 하게 되었고, 그 이후에 더 다양한 대회에 관심을 가지면서 참여하게 되었습니다.

titanumm 

대회에 참여하는 과정에서 배울 수 있는 점이 많다고 느껴서 꾸준히 참여하고 있습니다.

비즈봉 

회사에서 데이터 분석을 하고 있는데 업무 능력도 기르고 다양한 분야의 과제를 해결해보면서 성과를 내고 싶어 참여하게 되었습니다.


🎙학업과 현업을 병행하며 대회 중 느낀 점이 있나요?

렛서펜더

석사 생활과 현업을 하면서 혼자 공부를 하는 것 보다 다양한 대회를 참여하면서 많은 것을 배울 수 있었습니다. 

다양한 데이터에 직접 적용해 볼 수 있었고, 순위권 분들이 올려주신 다양한 코드 등을 보면서 공부하는 것이 도움이 많이 되었습니다.

titanumm

대회를 진행하면서, 대회가 끝나고 다른 분들이 올려주신 코드들을 보았을 때 스스로 인공지능 모델들의 정확한 원리에 대한 이해도가 많이 부족하다고 생각이 들었습니다. 

원리를 정확하게 이해하는 연습을 하려고 합니다.

비즈봉 

데이콘에 나오는 요즘 대회들을 보면 회사들이 뛰어드는 비즈니스, 산업에서 해결하려는 과제와 겹치는 게 많아서 

데이터 분석 공부할 때 다들 많이 참가해보시면 좋을 것 같네요!.


🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? 

렛서펜더

현업을 하면서 참여하는 것이 힘든 부분도 있었지만, 순위권 안에 들기 위해서 점수를 올리는 부분이 가장 어려웠습니다. 

다양한 방식으로 방법론을 생각해보고, 적용해 보는 것이 가장 어려웠던 부분 이였습니다.

titanumm

NLP에 익숙하지 않아 접근 방식에 있어서 한계를 많이 느꼈습니다.

비즈봉  

일과 대회를 병행하다 보니 여가 시간이 많이 줄었는데 시간 관리 및 체력 관리가 정말 중요함을 느꼈습니다.



🎙데이콘에 기대사항이 있나요?

렛서펜더

앞으로도 더 좋은 대회에 많이 열어주셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.

titanumm

앞으로 열릴 좋은 대회들이 기대가 됩니다! 좋은 플랫폼을 만들어 주셔서 감사합니다.

비즈봉   

이 대회처럼 외부 데이터를 사용하지 않고 개최하는 대회가 많으면 좋겠습니다.




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