🎉 Team RAI LAB 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 양현준, 유재성, 윤상호, 이준혁 님

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

양현준

대회 내용이 궁금해서 일단 참여하게 되었는데 조금씩 진행하다보니 욕심이 생겨 결국 헤어나올 수 없게 되어버렸습니다. 8월은 정말 바쁜 시기였지만 몰입해서 할 수 있었고 많이 배우게 되었던 대회가 되었습니다.

유재성

팀장 및 팀원들이 다 너무 잘해주셔서 따라가기 바빴습니다. 다들 너무 고생하셨습니다!

윤상호

좋은 결과가 있어서 기쁩니다.

이준혁

7월에 팀원들과 고생한 것들의 결실이 수상으로 이어져서 너무 기쁘고 행복합니다. 처음에는 막막했는데 팀원들과 소통하며 난관을 풀어 나가는 대서 많은 기쁨을 느꼈습니다.

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

양현준

모델 성능 개선을 위해서는 결구 데이터로 다시 눈을 돌려야 한다는 걸 깨닫고 난 뒤 데이터 분석, 피쳐 엔지니어링 및 전처리 방법론에 관심을 가지고, 배우고 있습니다.

유재성

데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기 보다는 필요성을 느낀 때가 논문을 위한 실험 준비를 할 때였습니다. 데이터를 제대로 설계하지 못하니 학습을 제대로 하지 못하는 경우가 생긴 적이 있습니다.

윤상호

빅데이터를 가지고 분석하여 실행활에 유용하게 사용할 수 있다는 점이 흥미로워서 관심을 갖게 되었습니다.

이준혁

데이터 분석하는 일을 하고 있지 않지만 AI 분야에서 머신러닝, 딥러닝에서 모델을 학습하기 전 데이터 분석은 불가피하다고 생각합니다. 따라서 원활한 학습을 하기 위해 데이터 전처리를 어떻게 해야 할지 많이 고민하며 자연스럽게 관심을 가지게 된 것 같습니다.

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

양현준

약 한달 간 진행되는 대회였기 때문에 대회가 끝날때까지 방법 개선과 피봇을 시도해야 했던 것이 힘든 점이었습니다.

유재성

생각보다 학습이 잘 되지 않는 feature를 어떻게 사용해야 하는 지에 대한 방법을 고려하는데에 어려움이 있었던 것 같습니다.

윤상호

데이터 분석 방법론이 어려웠던 것 같습니다.

이준혁

처음 보는 데이터 유형, 단백질 시퀀스를 다루는 것이라 데이터 전처리하는 과정이 조금 헤맸던 것 같습니다. 따라서 모델보단 데이터 전처리, feature engineering 에 조금 더 집중을 하는 방향으로 풀어나갔던 것 같습니다.

🎙설문에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

양현준

대회에서 풀고자 하는 문제에 대해서 현업에서의 실제 성능 또는 연구 방향은 어떠한지 궁금합니다

이준혁

팀원들과 서로 협력하여 의견을 공유하며 난관을 풀어 나가는 데에서 기쁨을 느꼈고, 특히 대회 이후에 다른 팀들이 공개한 방법들을 보면서 많이 배울 수 있던 점이 좋았던 것 같습니다.

RAI LAB 팀 3등 코드 공유 보러가기