월간 데이콘 숫자 3D 이미지 분류 AI 경진대회

월간 데이콘 숫자 3D 이미지 분류 AI 경진대회 수상자 인터뷰 _ RealColdRiver

2022.11.01 17:48 462 조회

월간 데이콘 숫자 3D 이미지 분류 AI 경진대회

🎉 Team RealColdRiver 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉


🏆 강찬진 님

 

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

🏅먼저 좋은대회를 열어 주셔서 감사합니다.

이번 기회로 2D 데이터만 다루다가 3D 데이터를 다뤄볼수 있어 좋았습니다. 운좋게 1등을 하였지만 다른분들 방법 (Point MLP, 3d cnn, pca, 등) 들을 보면서 많이 배워가는것 같습니다.

 

 

 

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

🏅대학교때 computer vision 수업을 들으며 pixel 값으로 어떠한 결과를 도출해내는데 흥미를 느꼈습니다.

 

 

 

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

🏅먼저 3D 데이터를 다뤄보고 싶어 참여하게 되었습니다. 또한 이직하는데 도움이되는 데이콘 인증서를 획득하는 것이 목표였습니다.

 

 

 

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

🏅아직 제가 초보운전이라 다양한 카메라가 있어도 주차를 잘 못하는데, 나중에는 3D 정보를 제공받아서 주차를 하는데 도움이 될수도 있겠다는 생각을 해봤습니다.

 

 

 

대회에서 수상을 할 수 있었던 요인은 무엇이라고 생각하시나요?

🏅3D mnist 데이터가 2D mnist 데이터를 한 방향으로 확장하여 생성한 데이터라는 점과 2D mnist sota accuracy 가 0.9991 이점을 착안하여 3D 데이터를 2D로 매핑하는 것이 핵심이라고 생각하였습니다. 하지만 random 3D rotation 값을 찾아 했고, 딥러닝 구조로 3D rotation esimation을 시도해 보았습니다. 3D rotation estimation 이 성공함에 따라 성능이 크게 향상된 것 같습니다.

 

 

 

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

🏅혼자서 참가하다보니 생각의 방향이 제한적인게 힘들었던 점인것 같습니다. 그외의 것들은 대회를 준비해주신 dacon 쪽에서 깔끔하게 정리해두어서 딱히 어려운것이 없었습니다.

 

 

 

🎙설문에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

🏅다음에는 좀더 복잡한 3D 데이터를 다뤄보고싶네요. 항상 좋은대회 열어주셔서 감사합니다.

 

 

 

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