월간 데이콘 KOSPI 기반 분석 시각화 경진대회

월간 데이콘 KOSPI 기반 분석 시각화 경진대회 수상자 인터뷰 _ 후두티

2022.11.02 09:44 874 조회

월간 데이콘 KOSPI 기반 분석 시각화 경진대회

🎉 Team 후두티 님, 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 김덕룡, 이병헌, 정제헌, 조익준, 홍윤기 님

 

🎙우승팀 중 한 팀이 되었는데요, 수상을 진심으로 축하드립니다. 수상 소감 부탁드립니다.

김덕룡

데이터 분석을 직무로 선택하여 공부를 진행하면서 다양한 시각화를 진행해 보았지만 남에게 평가를 받을 수 있는 기회가 없었습니다. 하지만 월간 데이콘 KOSPI 기반 분석 시각화 경진대회를 통해 다양한 사람들의 피드백과 심사위원분들의 평가를 통해 현재 역량을 알아 볼 수 있는 좋은 경험이 되었던 것 같고, 무엇보다 같은 직무를 희망하는 팀원들과 협업을 통해 지식 공유를 하면서 실력을 향상 시킬 수 있는 기회가 되었습니다.

무엇보다 1위라는 값진 성과를 낼 수 있었기에 더욱 뿌듯했던 것 같습니다. 감사합니다.

 

이병헌

먼저 저희 출품작을 봐주신 모든 분들께 감사드리며,

수고해준 팀원들에게도 매우 감사드립니다.

이번 기회를 통해 증권사에서 무심히 보기만 했던

여러 투자지표들이 실제로 어떻게 산출되는지를 알 수 있어

뜻 깊은 시간이었습니다.

 

정제헌

팀원들과 힘을 합쳐 서로의 시간을 쪼개서 열심히 했고 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 공모전은 처음인데 좋은 결과를 받아서 기분이 좋습니다.

 

조익준

짧은 시간 내에 마음이 맞는 팀원들과 데이터 관련 대회나 공모전을 찾다가 코스피 관련 EDA 데이콘을 찾게 되어 참가하게 되었습니다. 최대한 다양한 관점에서 많은 분석을 하기 위해 1주일을 꼬박 몰두한 결과 1위라는 좋은 결과를 행운과 함께 얻게 되어 영광입니다.

 

홍윤기

공모전/ 경진대회는 처음 참가한 것인데 수상하게 되어 너무 기쁘고 바쁜와중 고생한 팀원들 정말 고맙고 고생 많았습니다!

 

 

 

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

김덕룡

KB IT's your life 아카데미 2기 교육을 통해 처음 데이터 분석을 해보게 되었는데 생각보다 적성에 맞아서 흥미를 갖게 되었습니다.

 

이병헌

증권 브로커리지 시스템에 관심이 많았고,

해당 시스템의 아키텍처 개발을 꿈꾸다 보니

자연스레 데이터에 대한 인사이트도 관련 업무를 수행하는데 필요하다 생각했고, 이를 기르기 위해 데이터 분석 영역에도 관심을 갖게 되었습니다.

 

정제헌

00은행 IT아카데미에서 데이터분석 수업을 듣게 되었는데 처음 배우는 내용이라 어렵기도 하였지만 산업에서 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있기 때문에 한번 배워보고 싶었습니다.

 

조익준

HW에서 SW로 직무를 변경하여 이직 준비를 하면서 처음 접하게 된 언어가 파이썬입니다. 파이썬 활용 방식 중에 가장 활발하게 알려져 있는 것이 데이터 분석이라 관심을 가지게 되었습니다.

 

홍윤기

취업준비를 하면서 KB에서 진행하는 IT's your life 2기에 참여하였습니다. 평소 야구 경기 등 분석이나 시각화 하는 것을 좋아했는데, python을 배우고 여러가지 모듈을 이용하여 결과물을 만드는 것이 즐거웠습니다.

 

 

 

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

김덕룡

데이터 직무로 취업 준비를 하면서 수상 경력에 적을 수 있는 내용이 없었습니다. 이에 데이터 분석 경험을 쌓을 겸 수상을 목표로 참여를 하게 되었습니다.

 

이병헌

모 시중은행에서 진행하는 IT 교육에서 만난 뜻이 맞는 동기들과 팀을 결성하여 출전하게 되었습니다.

 

정제헌

앞서 언급한 IT아카데미에서 친해진 팀원들과 데이콘에 참여하여 그동안 공부했던 데이터분석을 응용해보고자 함께 지원하게 되었습니다.

 

조익준

KB 은행과 멀티캠퍼스가 주관하는 파이썬 기반 금융 데이터 분석 프로그램을 참여하여 같이 프로젝트를 하게 된 팀원들과 함께 EDA 역량을 키우고 연습하기 위해 데이콘을 찾아보게 되었습니다.

 

홍윤기

취업준비를 하면서 KB에서 진행하는 IT's your life 2기에 참여하였습니다. 수업을 들으면서 Dacon에 대해서 알게 되었고, 팀 프로젝트를 진행하는 과정에서 주제가 유사하여 참여하게되었습니다.

 

 

 

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

김덕룡

아무래도 대회 제출 마감기한이 10일 밖에 안남은 시점에서 참여를 했기 때문에 시간적 여유가 없었습니다. 이에 주어진 기간 동안 최대한 효율적으로 성과를 내기 위해 밤을 지새우며 진행 하다보니 체력적으로 많이 힘들었던 것 같습니다.

 

이병헌

데이터를 보는 능력과 기반이 되는 통계학적 지식이 부족해 분석결과를 충분히 이해하지 못한점이 가장 힘들었던 점이자 아쉬운 점이었습니다. 그러나 앞으로 꾸준히 공부해보리라 다짐하게 된 계기가 되었습니다.

 

정제헌

어떤 기준으로 데이터 분석을 진행할 지 아이디어를 구상하는 것이 시간이 오래 걸렸고 데이콘 대회 외에도 팀원들이 일정이 전부 다르기 때문에 각자 시간을 쪼개서 진행해야 하는 점이 피로도가 늘어나지 않았나 싶습니다.

 

조익준

어떤 관점을 가지고 분석을 할지 방향성을 잡는 데 가장 많은 시간이 들었습니다. 또한 데이터를 분석하기 위해 알맞게 전처리하는 작업이 분석하는 작업보다 훨씬 더 복잡하고 많은 시간이 할애되었습니다.

 

홍윤기

앞서 말한 대로 교육을 받는 중에 참여한 것이라 본 교육 진도를 따라가면서 미니프로젝트와 본 프로젝트까지 진행하는 와중에 시간을 내어 대회에 참여한 것이 힘들었습니다.

 

 

 

🎙대회에서 수상할 수 있었던 요인이 무엇이라고 생각하시나요?

김덕룡

각 팀원들이 맡은 바 역할에 모두 최선을 다해서 임해주었기에 수상할 수 있었던 것 같습니다.

 

이병헌

코스피 데이터 '분석' 및 '시각화' 주제에 집중하여 다양한 지표를 산출해보고 시각화했다는 점인 것 같습니다.

 

정제헌

데이터 분석의 양을 많이 가져갔고 거시적 관점에서 미시적 관점까지 코스피와 관련된 산업별, 시가총액별, 등의 분석과 지표 분석등을 합쳐서 다양한 분석을 진행한 점이라고 생각합니다.

 

조익준

무엇보다 다양한 관점에서 분석을 한 것이 가장 큰 요인이라고 생각합니다. 대회 코드에 올린 것보다 훨씬 더 많은 기준에 의한 분석을 했었지만 유의미한 결과가 나오지 못한 것은 제외시켰습니다. 하지만 EDA에서는 가능한 분석 경우의 수는 다 해보고 그 중 유효한 분석을 뽑아내는 것이 중요하다고 생각하여 이를 중점적으로 실행하였습니다.

 

홍윤기

좋은 팀원들과 긍정적인 피드백을 주고 받으며 서로 성장할 수 있는 환경에서 대회에 참여한 것이 좋은 영향을 주었다고 생각합니다.

 

 

 

🎙데이콘에 기대사항이 있나요?

김덕룡

기업들이 참여한 공모전 뿐만 아니라 다양한 분야에서 시각화, AI 분석을 진행할 수 있는 대회를 많이 만들어주신다면 데이터 직무를 꿈꾸는 사람들이 조금 더 자유롭게 접근하여 좋은 경험을 쌓을 수 있는 기회가 될 것 같습니다.

 

이병헌

앞으로 다양한 주제의 대회가 열려, 많은 분들의 참신한 작품들을 많이 구경해보고 싶습니다.

 

정제헌

앞으로도 데이터 분석 및 AI역량 발전을 위해 대회를 많이 개최해주셨으면 좋겠고 항상 건승하시길 바랍니다.

 

조익준

더욱 다양한 분야에 대한 대회가 있었으면 좋겠습니다.실제 실무에도 활용될 수 있는 분야라면 더 좋겠습니다.

 

홍윤기

앞으로도 좋은 경진대회 많이 부탁드립니다.

 

 

 

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