🎉 Naihil 팀의 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 전상윤 님

🎙수상을 진심으로 축하드립니다. 수상소감을 말해주세요.

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생활과 가장 밀접한 요소 중에 하나가 교통문제이다 보니 평소에도 많이 관심을 가지고 있던 분야입니다.

데이콘에서 교통관련 해커톤을 보고 데이터를 통한 교통현황과 문제를 한층 더 깊이 이해 할 수 있는 계기가 될 수 있을 것 같아 참여를 하게되었습니다.

평소에 궁금해하던 문제를 해석해보고 관련 해결방안을 제시를 해봤는데 수상까지 하게되어 너무 기쁘게 진행해주신 분들께 감사를 드립니다.

🎙데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

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저는 주로 AI관련 과제 발굴, 모델 개발 및 솔루션 개발까지를 하고 있습니다.

AI관련 기술은 이미 많이 성숙되어 충분히 활용할 요소가 많지만, 항상 시작부터 발목을 잡는 부분은 적절한 데이터의 식별과 확보된 데이터를 잘 활용하는 문제인 것 같습니다.

우선 저부터 다양한 데이터 유형을 경험해보면서 데이터 분석관점 부터 업무적인 활용까지 해보려고 노력 중입니다.

특히 데이터는 여러 도메인의 자료를 합쳤을 때 효과가 배가되는 면이 있어 다양한 데이터를 이해하려고 하고 있습니다.

🎙데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

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데이콘을 포함해서 다양한 해커톤 대회에 시간이 허락하는 범위 내에서 가능한 자주 참여하려고 하고 있습니다.

새로운 문제를 접할 수도 있고 다른 사람들이 어떻게 문제를 바라보고 해결해가는지 보는 것만으로도 많은 도움이 되는 것 같습니다.

데이콘의 경우 특히 여러 산업영역에서 유의미한 자료들을 많이 접할 수 있어서 유용하게 활용하고 있습니다.

🎙학업, 현업, 일상생활 등과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있나요?

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현업에서도 실무과제를 하다 보면 시작단계에서부터 힘들어 하는 것이 데이터의 확보입니다.

이번 대회의 경우 데이터를 보고 활용 할 수 있는 부분이 많이 보여서 처음에는 여러가지를 계획을 했으나, 데이터가 있어도 그 데이터를 충분히 이해하고 의미를 객관적으로 뽑아내는 과정도 만만치가 않아서 초기에 의도했던 것 보다 많이 진도를 못 나간 것 같습니다.

특히 제가 활용한 그래프 분석같은 경우는 실무에서 활용이 빈번하지는 않아 특히 사용하는데 시간이 많이 걸린 것 같습니다.

전체적으로 데이터 분석에 시간을 더 들일 필요가 있다고 느꼈습니다.

🎙대회에 참여 중 어려운 점이 있었나요? (일정 관리, 분석 방법론 등)

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업무를 병행하면서 짬짬이 대회 과제를 진행하는 부분이 생각보다 만만치는 않았던 것 같습니다.

개인적으로 대학교 연계 교육일정과도 겹쳐서 좀 더 그랬던 것 같습니다.

또 다른 측면으로는 일상 업무에서는 자주 사용하지 않는 분석도구를 활용하면서 숙련되지 않은 문제로 예상보다 시간이 많이 걸렸던 것이 있었고, 나아가서 데이터 규모가 크고 사용한 도구의 연산량도 많아서 처리 시간도 많이 걸려서 전체적으로 시간관리가 쉽지 않았던 것 같습니다.

🎙데이콘에 기대사항이 있나요?

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데이콘에 올라오는 여라가지 경진문제와 데이터들을 아주 유용하게 사용하고 있습니다. 특히, 저의 일상적인 업무/생활환경에서 쉽게 접할 수 없는 문제들을 볼 수 있어서 좋습니다.

계속 이런 환경이 활성화 되면 좋겟다고 항상 생각하고 있습니다. 물론 모두 다 참석하는 것은 환경적으로, 시간적으로, 더 근본적으로 능력이 한계가 있을 것 같지만 사회 전반적인 구성원들의 능력향상을 위해서도 더 많은 과제가 발굴되어 제시되면 좋겠습니다.

항상 감사합니다.

🎙설문에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

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데이콘을 포함해서 이런 환경을 만들어 가시고 정부차원에서 활성화하기 위해 노력해주시는 모든 분들께 이자리를 빌어 감사를 드립니다. 앞으로 더 활성화가 되면 제 주변에도 사용을 적극 권장해서 확대될 수 있도록 노력하겠습니다.

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