안녕하세요! 데이크루 2기 데이썬☀️ 셔밍입니다.

이번에는 📖 기초 라이브러리 사용설명서 2탄 Pandas에 이어 3탄인 Scikit-learn에 대해 소개하겠습니다. 

이번 편을 보기 앞서 전편인 📖 기초 라이브러리 사용설명서(2) - Pandas를 보고 오시길 바랍니다!  
→ https://dacon.io/codeshare/4861?page=1&dtype=recent
 
📣 데이터 분석을 하기 위해 필수적으로 알아야 하는 라이브러리, Scikit-learn(사이킷런)에 대해 함께 공부하러 가볼까요?
 
📥 PDF파일에 오늘 공부할 Scikit-learn에 대한 요약이 있으니 참고 부탁드립니다!
* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.


✍️ 데이썬의 모든 시리즈 바로가기!
[데이썬☀️_0편]Python으로 시작하는 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4743?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_1편] ✏️ 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4856?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (1) - Numpy : https://dacon.io/codeshare/4860?page=1&dtype=tag