안녕하세요. 데이크루 2기 데이썬☀️ 졔이입니다!

이번에는 '🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서' 1탄에 이어 2탄인 Matplotlib으로 시각화하는 방법에 대해 소개하겠습니다.

'🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서'의 시각화 부분은 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Cufflinks, 이렇게 4개의 라이브러리로 나눠서 업로드 할 예정입니다.

이번 편을 보기 앞서 전편인 '🔍 EDA(탐색적 데이터 분석) 사용 설명서(1)' 편을 보고 오시길 바랍니다!
→ https://dacon.io/codeshare/4899

📣 시각화를 할 수 있는 첫 번째 라이브러리인 Matplotlib 시각화에 대해 함께 공부하러 가볼까요?

📥 PDF파일에 오늘 공부할 시각화에 대한 요약이 있으니 참고 부탁드립니다!
* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.

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[데이썬☀️_0편]Python으로 시작하는 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4743?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_1편] ✏️ 데이터 분석 사용 설명서 : https://dacon.io/codeshare/4856?page=1&dtype=tag
[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (1) - Numpy : https://dacon.io/codeshare/4860?page=1&dtype=tag
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[데이썬☀️_2편] 📖 기초 라이브러리 사용 설명서 (3) - Scikit-learn : https://dacon.io/codeshare/4877?page=1&dtype=tag