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[Team Zoo] 특별편 4. 비지도학습 기반의 이상탐지 활용(feat. 시계열)
안녕하세요. 데이크루 2기 Team Zoo 입니다.
저희 팀은 현재 다양한 지도 학습 및 비지도학습 기반의 모델에 대해서 알아보고, 이상탐지 분야에 대해서 컨텐츠를 작성하고 있습니다.
그래서 지금까지 정리한 개념을 활용하여 실제 프로젝트에는 어떻게 적용되는지 PBL 관점에서 정리해보았습니다.
PBL이란?
-> 문제해결학습의 일종으로, 프로젝트를 기반으로 한 학습방법
특별편으로 이상탐지와 관련된 대회에서 수상했던 코드를 바탕으로 한 번 더 공유해보려고 합니다.
마지막 편은 시계열 데이터에서 비지도학습 기반의 대표적인 모델인 오토인코더를 적용한 대회입니다.
https://dacon.io/competitions/official/235624/overview/description(HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회)
그동안 데이크루 2기 Team Zoo의 자료에 많은 관심을 가져주셔서 감사합니다.
좋.댓.구.많~!!
(좋아요, 댓글, 팔로잉, 많은 관심 부탁드립니다ㅎㅎ)
* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 2기 활동의 일환입니다.
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코드 보다 궁금한 점이 생겨 질문합니다
conv1d 레이어를 사용해서 timestamp=1로 설정하셨다고 했는데, 시계열로 보려면 input timestep을 1로 설정하면 학습이 잘 안되지 않을까 생각됩니다
혹시 어떤 이유에서 timestamp를 1로 설정하신지 알 수 있을까요?