안녕하세요. 최의용입니다. 
지난 한달~두달 전부터 GCP와 파이썬을 연동한 데이터 ETL에 초점을 맞추어서 공부를 하고 있습니다. 
그러던 도중 금융 데이터가 좋은 예시가 될거 같아 금융 데이터를 중심으로 블로그를 작성하고 있었는데요. 이번에 '제2회 KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회'가 열려서 공유 차원에서 작성 합니다. 공유를 하다보니 데이크루 3기의 금융데이터 수집 내용과 많이 흡사한데요. 차이점이 있다면 다음과 같습니다.

 - 금융데이터를 수집 및 DB 적재, Google cloud환경에 연동할 내용이 앞으로 추가 됩니다.
 - Crontab, Airflow, Cloud Function 등등을 사용한 데이터 자동 수집에 대한 내용이 앞으로 추가 됩니다.

이번에는 pykrx를 사용한 금융 데이터 수집을 정리 해보았습니다. 추가로 지난 한달 동안에는 Google Cloud 상에서 데이터 관련 세팅에 대한 블로그를 남겼으니 이곳에서 확인해보시는것도 좋겠습니다.

- 블로그는 다음과 같습니다.
  - https://unfinishedgod.netlify.app
- 중간에 소개 했던 '데이크루 3기의 금융데이터 수집' 에 대한 링크는 다음과 같습니다.
  - https://dacon.io/competitions/official/235946/codeshare/5547?page=1&dtype=recent&fType=&category=codeshare