AI 지식과 정보를 나누고 궁금증을 해결해요

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인공지능과 데이터 과학의 모든 이야기를 해요.
질문과 답변으로 호기심을 해결하고, 새롭게 배운 지식과 정보를 나눠요.

🎯 인재 확보부터 기술 홍보까지! 🔑 기업 혁신의 새로운 열쇠

본 문서는 인공지능 경진대회 , 해커톤, 공모전을 주최하기 위한 설명서입니다. AI 인공지능 경진대회는 주최 측, 참가자, 데이콘이 함께 협력하여 기간 내에 원하는 목표를 달성하는 기술 이벤트입니다. 경진대회를 성공적으로 개최하기 위해 필요한 핵심 요소는 도전적인 문제와 리워드를 제공하여 대규모 참가자의 협력과 참여를 이끌어 내는 것입니다. 1. 설명 영상 KRX 금융 빅데이터 활용 아이디어 경진대회 영상 HAICon2021 산업 제어 시스템 보안 위협 탐지 AI 경진대회 영상 국토 교통 빅데이터 온라인 해커톤 영상 2. 알고리즘 경진대회 결과물 성공사례 (건설분야) 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회 (산업/채용) 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 (의료) 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 (교통) 3. 분석 아이디어 경진대회 결과물 신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회 한국 거래소 KRX | 금융 분석 아이디어 경진대회 국토 교통 빅테이터 온라인 해커톤 경진대회 OneLine Tech. - 금융교육 콘텐츠 빅데이터 API (CoP: 주식투자게임 'StockVity') 4. 출판 데이콘 경진대회 1등 솔루션 5. 경진 대회 리스트 📣 보다 자세한 문의는 이메일 dacon@dacon.io 로 보내 주시면, 빠르게 확인하고 회신드리겠습니다. 감사합니다.

도비콘

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2025.05.15

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도비콘

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2025.05.15

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2025.05.15

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2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>

프롬프팅 규칙에 관한 질문입니다.

공지된 대회 규칙 중 아래 항목의 해석과 관련하여 궁금한 점이 있어 문의드립니다. - 추론 및 프롬프팅 과정에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상이 불가능합니다. 프롬프팅을 진행하는 과정에서 모델의 이전 답변을 분석하여 특정 문장 패턴에서 일관되게 오류를 보이는 오류 유형을 파악했습니다. 이를 올바르게 판단하도록 돕기 위해 (예: '한 사람은 가를 했고, 다른 사람은 나를 했다' 와 같은 상황에서는 섣불리 판단하지마시오)와 같은 퓨샷 예제를 만들어 프롬프트에 포함하는 방법도 규칙 위반에 해당하는지 궁금합니다."

LEXXSH

2025.05.15

건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회

전략과 Score 변동 기록

안녕하세요, 다시 딥러닝 공부하면서 이것저것 시도하고 있습니다. 초보자를 위해 전략에 따른 score 변동을 공유합니다. (회전 등 기본적인 augmentation을 모두 적용했습니다.) 0.4960 - 단순한 구조의 CNN 0.5803 - MobilenetV2 0.6241 - 2 + fine tuning: 0.6723 - MobileNetV3Large + f.t.(모든 layer fine tuning) 0.7171 - Xception + f.t. 0.6785, 0.6893 - 5 + early stopping(F1) 0.7221 - 5 + Class weights * 1~7. 정사각형으로 pad( 0으로 채움) 후 resize 적용(Xception의 경우 사이즈 299*299, 입력값 -1~1로 변환) - 예) 100*200 -> 200*200 -> 299*299(확대), 300*400 -> 400*400 -> 299*299(축소) - 예) (0, 0, 0) -> (-1, -1, -1), (255, 255, 255) -> (1, 1, 1) -------------------------------------------------------- * 여기부터는 299*299로 pad( 127.5로 채움) 후 큰 이미지는 resize 적용 - 예) 100*200 -> 299*299(확대 없음), 300*400 -> 400*400 -> 299*299(축소) - 예) (127.5, 127.5, 127.5) -> (0, 0, 0) ; 기존에 검은색((0,0,0))으로 채웠을 경우 padding한 면적이 영향을 미치는 것 같은 찝찝한 기분이 있었음 8. 0.7009 - Xception + f.t. 9. 0.7098 - 8 + Class weights 10. 0.7255 - 8 + 9 + 9(seed 변경) 앙상블 확실히 큰 모형이 더 나은 성능을 보이고 특히 "Etc" 등이 상대적으로 비중이 적은데 class weights를 적용하면 개선될 여지가 있습니다. 단순한 평균을 활용한 앙상블은 극적인 효과는 없는 것 같네요!

Statistics

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2025.05.14

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2025.05.14

제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회

팀원구합니다 :)

안녕하세요! 저는 Data Science 석사과정을 졸업하고 현재 현업에서 생성형 AI관련한 연구를 하고 있습니다. 오랜만에 데이터 분석 관련 태스크를 복습할겸 데이콘에 들어왔다가 챌린징한 대회를 발견하게 되어 함께 논문까지 작성해보실 팀원을 구합니다 :) 댓글 달아주시면 오픈채팅 열어서 간단한 소개 나누고 팀빌드 하실 분 환영입니다!

써니니

287

2025.05.14

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2025.05.14

건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회

소수 클래스에 대해서 합성이미지를 생성하면 어떨까요...?

안녕하세요. 데이콘 입문한지 얼마안된 뉴비입니다. 여러 증강기법들을 적용해보면서 점수를 올리고 있습니다. 혹시 여러분들은 소수 클래스에 대해 합성 이미지를 생성하면 성능이 향상 될거라고 보시나요? 아니면 오히려 독이 될까요..?

브리브리비쿠스디쿠스봄비쿠스

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2025.05.12

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2025.05.12

2025 Bias-A-Thon : Bias 발견 챌린지 <Track 1>

팀 구성 방법

안녕하세요, 제출 탭에 파일을 올리는 게 불가능하던데, 이 대회는 팀을 어떻게 구성해야 되나요? "팀 구성 시 각 팀원은 적어도 1회 제출 기록이 있어야 함" 감사합니다.

성균관대학교정세웅

2025.05.12

제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회

Target 데이터의 Feature사용

Target데이터를 이전 시점에 한하여 독립변수로 사용 가능한지 궁금합니다. 예를 들면 전날 정답 데이터를 Feature로 활용하는 것처럼 이요. 아니면 평가 지표 자체를 예측하는 것이니 전 시간대의 평가 지표도 존재하지 않는다고 해야 하는 것일까요? 논문을 차근차근 살펴보니 결국 수면 Score 자체를 예측하려고 하는지 의문이 드는데 이 부분 또한 답변해주시면 감사하겠습니다.

Ssk

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2025.05.12

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2025.05.12

2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>

답변 처리 과정에 대한 추가 질문

최종 제출 전, 모든 샘플에 대해 선택지에 포함되지 않은 답변을 처리하는 방식 으로 다음과 같은 접근 방식을 사용할 수 있나요? 모델의 generate 함수를 다시 호출하여 답변을 재생성하는 방식 일괄적으로 "알 수 없음"으로 변경하는 방식 루프를 도는 과정에서 각 샘플에 대해 즉시 "알 수 없음"으로 대체하는 방식 이전에 모든 샘플에 대해 일괄적인 답변 처리 로직이 허용된다고 말씀하셨는데, 이러한 방식을 명확히 정리해주실 수 있을까요?

건우조

134

2025.05.12

134

2025.05.12

chagpt 이미지 생성 활용 달리기 용품 만들기 2025.05.01

달리기후 땀식기 전에

도비콘

2025.05.10

2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>

규칙 관련 질문입니다.

안녕하세요. 이전 글 답변 주신 내용 중 3번 항목에서, “동일한 모델과 알고리즘을 모든 샘플에 일관되게 적용한다면, generate()를 반복 호출하는 방식은 허용된다”고 명시해 주셨는데, 이 부분과 관련하여 추가적으로 확인하고 싶은 점이 있어 문의드립니다. 이번 대회는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 프롬프트 엔지니어링을 중심으로, 사전학습 없이 LLM을 효율적으로 활용하는 능력을 평가하는 것으로 이해하고 있습니다. 그런데 generate()를 반복 호출하는 방식은 단순 RAG를 넘어서, 다음과 같은 고급 LLM 활용 기법을 구현할 수 있다는 점에서 해석의 여지가 있습니다: Self-Consistency / Multi-path Reasoning 동일한 질문에 대해 다양한 조건(예: temperature 변화)으로 여러 응답을 생성한 뒤, 다수결이나 일관성 판단을 통해 최종 응답을 선택하는 방식. 고도화된 ReAct 방식 단순 검색을 넘어서, LLM이 Thought → Action(Update RAG DB) → Observation 단계를 반복하면서 외부 도구와 상호작용하는 agent-style 추론 방식. 이러한 기법들은 단순히 검색된 정보를 기반으로 응답을 생성하는 RAG의 범위를 넘어, LLM이 능동적으로 추론을 반복하거나 응답을 조율하는 구조로 이해될 수 있습니다. 이에 따라, 대회의 공정성과 일관된 기준을 위해 다음 사항에 대해 명확한 가이드라인을 요청드립니다. Q: 위에서 제시한 Self-Critique, Self-Consistency, 심화된 ReAct와 같은 방식이 대회에서 허용되는 ‘RAG 및 프롬프트 엔지니어링’의 범주에 포함되는지, 혹은 제한되는 방식인지 구체적인 판단 기준이나 예시를 안내해주실 수 있을까요? 또한, ※ Raw Input에 대해서 Raw Output이 Reproduce가 안되거나, Raw Input에 Retrived 된 Context에 Bias DB가 포함되는 경우 규칙 위반에 해당합니다. Q:위의 규칙에서 RAG를 하는데, Input에 Retrieved된 Context가 입력되지 않아야 한다는 규칙이 이해가 되지 않아 풀어 설명해주시면 감사하겠습니다. 참가자들이 동일한 기준 아래 전략을 수립할 수 있도록, 반복 호출이 허용되는 기술적 범위에 대한 구체적인 명시가 있다면 감사하겠습니다.

mutoy

192

2025.05.09

192

2025.05.09

2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>

모델 및 알고리즘 질문

1.unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 나 unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit 모델도 사용이 불가능한가요? 2.추론 시 vLLM 을 사용하는 것이 가능한가요? 3.하나의 데이터 샘플에 대해 반드시 한 번의 추론만 허용되나요? 예를 들어, 11번 샘플에 대해 동일한 모델과 프롬프트를 사용했을 때 결과가 일정 기준에 미치지 못하면, generate() 를 다시 호출해 답변을 재생성하는 방식의 알고리즘을 적용해도 괜찮은가요?

건우조

315

2025.05.09

315

2025.05.09

제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회

[문의] 리더보드 순위와 논문 게재 관련

안녕하세요. 한양대학교 파트타임 박사과정에서 새로운 방식의 AutoML 방법론을 연구하고 있는 박준호입니다. 연구 논문 작성을 위한 데이터 확보가 완료되어 본격적으로 논문 작성을 시작하고자 합니다. 이와 관련하여, 리더보드 순위가 (예를 들어 7위 밖으로 밀려나는 등) 특정 순위권 밖으로 변동되더라도, 해당 결과가 논문 제출 자격이나 게재 승인 가능성에 직접적인 영향을 미치는지, 아니면 별개의 사안으로 판단되는지 여쭙고 싶습니다. 감사합니다.

Junho.PARK

173

2025.05.09

173

2025.05.09

엄마 몰래 구매각, 바디캠으로 찍은 극사실주의 게임 🎥

앞으로 생성 인공지능으로 가능 하겠네요? 언리얼 엔진 기반 바디캠으로 찍은 극사실주의 FPS게임 Unrecord는 플레이어가 몰입감 있고 Narrative 서사적인(사실적인 일련의 사건들을 그대로) 경험을 기대할 수 있는 전술 슈팅 게임 Unrecord는 복잡한 대화, 혁신적인 게임 플레이 메커니즘, 힘든 도덕적 딜레마, 독특한 슈팅 시스템을 특징 줄거리는 탐정 소설이나 스릴러에 비유할 수 있습니다. 플레이어는 여러 형사 사건을 조사하고 다양한 캐릭터와 맞서야 합니다. 게임의 플롯과 프레젠테이션은 게임 플레이 경험의 중심이 될 것이며 플레이어는 다양한 게임 플레이 시퀀스와 수많은 반전을 예상할 수 있습니다. First early gameplay trailer for “UNRECORD”, the bodycam FPS. Wishlist on steam now! 언레코드 트위터 60만명 웨이팅!. Over 600,000 wishlists on Steam in one week! We are deeply honored by this success and will give our all to deliver the best for this project. Thank you for your support.

Mather

3,048

2025.05.09

3,048

2025.05.09

건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회

[Public Score: 0.81962]

코드 공유 가시면, 제가 올린 Config가 있는데 거기서 Xception과 augmentor_middle1을 적용하고 파인튜닝을 진행하지 않고, epoch 15로 두면 0.82정도의 성능이 나옵니다. 앞으로 해야할 것들. 파인튜닝 적용. epoch와 learning rate scheduler 바꿔보기. 모델 EfficientNetB7과 같은 무거운 모델로 바꿔보기. augmentor 바꿔보기.(좀 더 heavy하게 줘도 될 것 같습니다. 0.5정도 차이나는 Overfitting이 발생해요.) ensemble 적용하기

조치연

132

2025.05.08

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2025.05.08