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도비콘

272

2025.09.02

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2025.09.02

[페이타랩] 데이터 엔지니어 (Growth Data Engineer)

그로스해킹팀은 패스오더를 쓰는 유저와 사장님들이 패스오더의 가치를 경험하고, 더 잘 사용하도록 하기 위한 CRM(고객관계관리)을 하고 있어요. 수단과 방법을 가리지 않는 실험과 끊임없는 검증으로 프로덕트의 성장을 이끌어내요. 감이 아닌 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터가 흐르는 조직을 만드는 것이 목표에요. 그로스해킹팀에는 비즈니스 성장을 위해 사용자 입장에서 늘 고민하고, 누구보다 패스오더에 대해 잘 아는 전문가들이 모여있어요. 🔗페이타랩 그로스해킹팀이 궁금하다면? [클릭] 기업 / 서비스 URL https://passorder.co.kr 주요업무 마케팅 또는 프로덕트 성과 측정을 위해 데이터 추출·가공·시각화까지 이어지는 데이터 파이프라인을 설계 및 구축해요. KPI 및 연관 지표들을 명확히 정의하고, 전사적인 지표 관리 체계를 확립해요. 사용자 행동 데이터 분석을 통해 심층적인 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 패스오더 퍼널 전환율을 개선해요. 데이터 분석 결과를 기반으로 도출한 솔루션의 기대효과를 예측하고, A/B 테스트와 후속 성과 측정을 통해 실제 비즈니스 임팩트를 측정해요. 구성원이 데이터를 기반으로 심층적인 인사이트를 도출하고 의사 결정할 수 있도록 Data-Driven 환경을 만들어요. 자격요건 비즈니스 목적에 맞는 데이터 파이프라인(ELT/ETL)을 설계 및 구축한 경험이 있는 분 SQL과 Python을 활용해 대용량 데이터를 추출•정제•가공•분석할 수 있는 분 모바일 서비스의 고객 행동 분석(Retention, Cohort, 세그먼트)과 마케팅 효율 지표(CAC, ROAS, ROI) 분석에 대한 이해가 있는 분 문제정의 → 가설수립 → 실험설계(A/B 테스트) → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분 우대사항 2년 이상의 마케팅/프로덕트 데이터 분석 혹은 데이터 엔지니어링 실무 경력이 있는 분 빠르게 성장하는 IT 스타트업 환경, 특히 O2O·모바일 앱·식음료 도메인에서 근무한 경험이 있 분 BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 분석 환경에서 데이터 마트를 설계한 경험이 있는 분 머신러닝 모델 학습 및 서빙을 위해 데이터 파이프라인을 구축 및 자동화한 경험이 있는 분 AI 툴을 활용해 리서치, 코드 생성, 리포팅 자동화 등 업무를 효율화한 경험이 있는 분 조직 내 Data-Driven 문화 확산 및 데이터 리터러시 증대에 기여한 경험이 있는 분 이런 서류를 제출해 주세요! 지원 시 아래 사전 질문에 대한 답변을 함께 제출해 주세요. (필수) 페이타랩에서 데이터 엔지니어로 함께하고 싶은 이유에 대해 구체적으로 알려주세요! 본인의 업무 스타일과 비교했을 때, 페이타랩 그로스해킹팀의 일하는 방식(🔗) 이 어떤 점에서 잘 맞는다고 느끼셨는지 궁금해요. 직접 문제를 정의하고 실험을 설계해 개선한 경험이 있다면 알려주세요! 문제정의 → 가설수립 → 실험 → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분 채용절차 Step 1. 서류전형 지금까지 어떤 경험을 하셨고, 어떤 길들을 걸어오셨는지 알기 위한 단계에요. 정해진 형식은 없어요. 본인을 가장 잘 표현해 주는 형식이면 돼요! Step 2. 사전 테스트(필요 시 생략) 실제 역량을 파악하기 위한 사전 테스트를 진행해요. 직무 별로 코딩테스트, 과제 테스트, 사전 질문 등을 진행해요. Step 3. 1차 인터뷰(직무 면접) 직무에 대한 지식과 경험에 대해 얘기 나누며 어떻게 접근하고, 이해하고, 실행하고 있는지 서로 알아가는 단계에요. Step 3. 2차 인터뷰(컬쳐 핏) 가장 좋은 복지는 동료라는 믿음으로, 저희와 함께할 한분 한분을 신중하게 모시고 있어요. 저희와 One Team이 되기 위해 서로가 추구하는 가치관에 대해서 알아가는 시간이에요. 지나온 경험들, 프로정신, 스킬업, 팀워크 등과 관련된 내용을 위주로 이야기를 나눠요. Step 4. 서류, 레퍼런스 체크 최종 합격 전, 서류 체크를 먼저 진행하고 있어요. 필수는 아니며 경우에 따라 레퍼런스 체크를 진행하고 있어요. 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시에는, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요. Step 5. 최종합격 및 처우협의 처우협의는 최종 합격 전 진행돼요. 모든 면접 전형의 일정 및 입사일 등은 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요. # 참고사항 전형이 생략되거나 추가 및 변경되는 등 지원 포지션 및 경력 등 기타 상황에 따라 유연하게 진행하고 있어요. 개발자 및 일부 포지션의 경우 서류전형 다음으로 사전 테스트(코딩테스트, SQL 테스트, 과제테스트, 사전질문 등)를 진행해요. 합격 여부와 관계없이 모든 전형의 결과를 안내해 드리고 있으며, 결과는 알림톡 및 메일을 통해 안내드려요. 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요. 입사일, 처우 협의 등은 최종합격 시 진행하고 있으며, 가능한 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요. 이렇게 일하게 되실 거예요! 근무 형태: 경력 3년 미만 (6개월), 경력 3년 이상 (3개월) 수습 수습 기간은 지원자님과 회사가 서로를 알아가는 소중한 기간이에요. 수습 기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지가 적용돼요. 수습기간 이후 내부 기준에 따라 정규직으로 계약하고 있어요. 지원방법 웹사이트 지원 https://recruit.passorder.co.kr/job_posting/lA8MQSTL

DYoung

2025.11.12

[마이리얼트립] 데이터 분석가

The North Star "여행 경험의 완전한 연결" 마이리얼트립은 모든 여행자들이 더 쉽게 취향에 맞는 여행을 계획하고 경험할 수 있는 세상을 만들어 갑니다. 비전을 이루기 위해 가장 창의적이고 혁신적인 방식으로 여행의 경험을 변화시켜 나갈 인재분들을 모시고 있습니다. 마이리얼트립이 지향하는 개발 문화인 'Product Engineer'에 대해 알려드려요. AI 시대, 개발자의 역할은 한 분야에만 머무르지 않습니다. 마이리얼트립의 Product Engineer는 고객의 문제를 발견하고, 해결책이 실제로 효과를 발휘할 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다. 우리는 기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며 이렇게 일합니다. 고객 중심 문제 정의 사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아냅니다. “무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하고, 문제 해결의 방향을 스스로 설정합니다. 경계 없는 문제 해결 다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행합니다. 필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장합니다. 민첩하게 실행, 개선 복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선합니다. 끝까지 책임지는 태도 릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어갑니다. 마이리얼트립의 Product Engineer는 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다. 기업 / 서비스 URL https://www.myrealtrip.com [데이터분석가가 하는 일] 마이팩 데이터 분석 데이터 분석을 통해 수요를 미리 읽고 ‘언제, 어떤 상품을 내놓을지’ 결정하는데 도움을 줍니다. 상세 → 구매 전환 퍼널을 데이터로 살피며 병목을 없애고, 기획전·상시 상품의 성과를 실험으로 검증하며 마이팩 버티컬의 성장을 도모 합니다. 교통·통신 데이터 분석 Rail Europe 구간권(P2P) 연동을 시작으로 일본 JR 패스·해외 렌터카 등 다양한 이동 수단을 순차적으로 통합하려 합니다. 데이터 분석가는 고객 여정 데이터를 면밀히 분석해 최적의 교통 옵션을 추천하고, 항공·숙소·투어와 매끄럽게 이어지는 원스톱 여행 준비 경험을 제공하도록 합니다. 분석을 통해 교통·통신관련 고객의 여행을 진정으로 돕고, 팀과 서비스가 함께 성장할 수 있도록 합니다. End-to-End 문제 해결 &; 데이터 문화 확산 문제 정의 → 데이터 모델링 → 실험 설계 → 제품 반영까지 주도적 오너십을 가지고, 반복 작업은 Generative AI·Workflow Automation으로 효율화 합니다. 전사 구성원이 데이터를 ‘읽고·쓰고·행동’할 수 있도록 교육 및 가이드를 제공하여 함께 성장하는 문화를 만듭니다. 이런 역량이 있는 분을 찾고 있어요. 데이터 조작 및 분석 능력 SQL을 통해 데이터베이스에서 원하는 데이터를 추출할 수 있는 분 Python/R 로 데이터를 가공·전처리하고, 시각화까지 일관되게 수행할 수 있는 분 기본적인 통계 및 분석 역량 기초 통계학·실험 설계(Design of Experiments)를 이해하고 있는 분 A/B 테스트, 퍼널 분석 등을 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분 데이터 기반의 변화 추진 능력 데이터를 기반으로 서비스나 업무 프로세스에 실질적인 변화를 만들어낼 수 있는 분 개발자, 디자이너, PM, 비즈니스 담당자 등 다양한 직군과 원활하게 협업할 수 있는 분 우대사항 문제를 스스로 정의하고 끝까지 해결하려는 오너십을 지닌 분 난관이 와도 쉽게 포기하지 않고 집요하게 파고드는 분 익숙하지 않은 영역도 과감히 도전하며 자기 성장을 추구하는 분 AI·자동화 도구(Generative AI, AutoML, Prompt Engineering 등)를 활용해 반복적인 분석·리포트·Batch 작업을 자동화하고 팀 생산성을 향상시킨 경험 LLM·RAG 기반 분석/서비스 프로토타입을 신속히 구축하거나 운영에 적용한 사례 AI 기술을 팀원에게 전파하고 분석 워크플로를 ‘지능형’으로 고도화한 경험을 공유할 수 있는 분 채용절차 서류지원 > 과제테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 입사일 조율 지원방법 웹사이트 지원 https://myrealtrip.career.greetinghr.com/ko/o/75824 근무지 서울특별시 서초구 강남대로 311, 18층

DYoung

2025.11.10

[팀스파르타] AI Agent Engineer

🤖 팀스파르타의 AI Agent Engineer를 소개해요 안녕하세요. 공동창업자/외주팀장 남병관입니다. 팀스파르타 외주팀은 전통 SI 분야에서 AI 가 불러일으킬 혁신이 가장 크다고 믿습니다. 30조 원의 거대한 시장 규모에, 이미 업무 흐름이 상당수 디지털화(DX)되어 있으므로 AI Agent 가 보조 또는 대체하기도 쉽고 그 임팩트도 클 것입니다. 전통 SI 대표 주자인 인포시스는 연매출이 18조, 영업이익이 4조 가량 됩니다. AI-native SI 회사는 어떤 숫자를 만들 수 있을까요? 전세계 최초·최고의 AI-native SI 라는 비전 아래, 사람은 사람이 더욱 잘할 수 있는 고객 관계 관리, unmet needs 발굴, 비전 및 목표 설정에 집중하고 표준화된 작업은 AI 가 스스로 실행하고 재귀적으로 개선하게끔 주도할 AI Agent Engineer 를 모십니다. 💪 AI Agent Engineer는 이런 성장을 할 수 있어요 전통 SI 산업을 AI로 완전히 재설계하고 뒤바꿈으로써 반복 업무를 없애거나 대체할 AI 에이전트 개발을 전담해볼 수 있습니다. 대량의 컨텍스트 중 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 이라는 흥미로운 주제에 도전합니다. 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다. 👀 더 자세히 알아보고 싶으시다면? 팀스파르타가 실패에서 배우는 방법 👉 회고하며 큰일 내자! ‘썬-샤이닝 캠페인’ 아웃소싱 시장을 혁신하는 IT 제작사 👉 스파르타 빌더스 기업 / 서비스 URL 주요업무 전통 방식의 업무흐름의 방법과 목적을 이해한 뒤, 본원적으로 AI 가 보조 또는 대체할 수 있는 업무 단위 발견 새로운 업무 방법과 효율성에 대한 가설을 수립하고 AI Agent 의 가능성을 표현하는 신속한 데모 구현 데모와 숫자로 임팩트 신호를 증명한 뒤, 개선된 가설에 부합하는 확장된 규모의 AI Agent 제작 및 배포 업무 맥락과 관련한 정형 및 비정형 데이터 수집 → 분류 → 정제 → 적재 파이프라인 구축·관리 인간-에이전트 시스템/인터페이스 설계 → 적절한 프롬프트, MCP 서버, 프롬프트 세트 구축 → 아웃풋 evaluation → 개선 iteration 대량의 컨텍스트 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 자격요건 AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등) 구독 지출 비용이 월 5만 원 이상인 분 프론트엔드, 백엔드 무방하게 웹 애플리케이션 개발 경험이 있는 분 개인 프로젝트이더라도 MCP 기반 AI 서비스를 개발해본 경험이 있는 분 논의보다 데모로 증명하는 쪽을 선호하고 가설 수립과 빠른 실행 중심의 문화에 공감하는 분 우대사항 PM에 비견하는 제품에 대한 섬세한 감식안과 판단력을 보여주실 수 있는 분 (혹은 그러한 감각을 이번 업무를 통해 갈고닦기를 바라는 분) AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등)에 사비로 지출하는 개인 비용이 월 30만 원 이상인 분 ChatGPT vs. Gemini vs. Claude vs. Grok 이 뭘 잘하고 못하는지 본인의 경험으로 설명할 수 있는 분 AI 에이전트, 툴 콜링, 멀티에이전트 시스템 이해를 바탕으로 최근 6개월 내 본인이 직접 만든 AI 에이전트가 1개 이상 있거나 이에 준하는 경험이 있는 분 채용형태 고용 형태 : 정규직 경력 사항 : 3년~5년 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택) ※ 서류 작성 시, 연봉 관련 정보는 제외한 후 제출 부탁드립니다. 채용절차 서류 전형 > 화상 인터뷰 (20분) > 동료 인터뷰 (40분) > 리더 인터뷰 (40분) > 최종 합격 지원자의 강점과 적합성을 깊이 이해하기 위해 다양한 전형을 운영하고 있으며, 각 전형에 대한 상세한 설명과 신속한 진행을 통하여 지원자분의 부담을 줄여드리고 있습니다. 지원 시 일주일 이내로 합격 여부와 관계 없이 메시지를 전달 드릴 예정입니다. 팀스파르타 채용 과정이 궁금하다면? 🔗팀스파르타 채용문답 살펴보기 참고 사항 • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다. • 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 피플팀(people@teamsparta.co )으로 문의 부탁드립니다. • 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 에서 확인 가능합니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://career.spartaclub.kr/ko/o/171107 마감일 채용 시 마감 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로44길 8 참고 사항 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다. 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 피플팀(people@teamsparta.co )으로 문의 부탁드립니다. 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 에서 확인 가능합니다.

DYoung

2025.11.05

[슈프리마] 얼굴인식 AI Engineer 모집

솔루션사업총괄 > SDS SDS(Solution Development Sector)는 슈프리마의 핵심 생체인식 솔루션을 만드는 조직입니다. SDS는 AIE, SWE, HWE 세 팀으로 구성되어 있으며, 각 분야 전문가들이 긴밀히 협업해 하나의 제품을 완성합니다. 세계 최고 기술을 지향합니다 지문인식·얼굴인식 모듈을 직접 설계·구현해온 경험을 바탕으로 센서, 알고리즘, 디바이스 전 과정을 다룰 수 있는 기술력과 경험을 보유하고 있습니다. 이제, 얼굴인식 서버에 도전합니다 실시간 영상 처리, 대용량 얼굴 데이터, GPU 최적화 등 고난도 기술이 요구되는 얼굴인식 서버 솔루션을 새롭게 개발 중입니다. 글로벌 최고 수준의 제품을 처음부터 함께 만들어갈 기회입니다. 우리의 일하는 방식 자율성과 팀워크를 중시합니다. 기획–개발–테스트–운영을 팀 단위로 계획하고 실행합니다. 빠르고 꼼꼼하게, 그리고 끝까지 책임지는 마무리를 지향합니다. 함께 성장합니다 프로젝트 참여와 팀 간 협업을 통해 서로 배우고 성장하는 문화를 만들고 있습니다. 스터디·리뷰·공유를 통해 개인과 팀의 성장을 꾸준히 지원합니다. [팀 구성] AIE 팀은 슈프리마의 핵심 얼굴인식 솔루션을 연구·개발합니다. Face Recognition 관련 알고리즘 및 모델을 개발하고, 정확도와 지연시간을 동시에 향상시켜 실제 서비스에 안정적으로 적용합니다. 모델의 설계·개선이 핵심이며, MLOps/인프라는 업무 효율을 높이기 위해 운영합니다. 모델 연구 개발 Face Recognition 관련 모델 설계, 알고리즘 개선, 성능 고도화 모델 경량화 및 최적화 (Edge/Server) TensorRT / ONNX Runtime / Rockchip 기반의 모델 최적화 및 고도화 MLOps &; 인프라 학습/평가 파이프라인, 분산 학습 환경, 실험 관리, 리소스 스케줄링 모델/데이터 버전 관리 자동화로 개발–실험–배포의 효율과 재현성 향상 [우리 팀은 이렇게 일해요!] 빠르게, 그러나 꼼꼼하게 저희는 ‘빠꼼이(빠르고 꼼꼼하게)’ 문화를 지향합니다. 속도와 완성도 둘 다 중요하게 생각하며, 빠르게 실행하고 디테일까지 챙깁니다. 새로운 기술을 제품으로 최신 기술을 탐구하고 실사용 가능한 제품으로 연결합니다. 프로토타이핑에 머무르지 않고 운영 단계까지 책임집니다. 함께 배우고 성장 최신 기술 공유, 논문 리뷰, 스터디로 서로의 성장을 돕습니다. 지식을 나누고 "함께 성장하는 팀"을 만들어갑니다. 신뢰 기반의 팀워크 신뢰와 존중을 바탕으로 투명하게 협업합니다. 저희는 좋은 성과 = 팀워크 라고 믿습니다. 맡은 일에 최선을 다합니다. 계획한 일정을 지키고, 맡은 일은 마무리까지 성실히 수행합니다. 시작보다 완성을 더 중요하게 생각합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.supremainc.com 주요업무 1. 모델 연구·개발 Anti-Spoofing을 포함한 Face Recognition 핵심 알고리즘을 연구·개발합니다. 새로운 아이디어를 실험으로 깊이 있게 검증하고, 실제 제품 환경에 맞게 최적화 및 적용합니다. 2. 모델 경량화·최적화 TensorRT/ONNX 기반 모델 최적화를 통해서 모델 처리 속도를 가속화하는 업무를 합니다. Rockchip/Novatek 등 각 NPU 타겟으로 모델을 변환하여 우리 서비스에 맞는 최적화된 모델을 구현합니다. 3. 알고리즘 성능 검증 개발한 알고리즘에 대한 체계적 신뢰도 평가(정확도·지연시간·안정성)를 수행합니다. MLOps를 도입해 실험 관리, 리소스 스케줄링, 성능 검증 자동화를 구축·운영합니다. 자격요건 PyTorch 기반 딥러닝 프레임워크를 활용하여 모델 설계·학습·평가한 경험이 있으신 분 Computer Vision 기반 프로젝트 및 모델 개발 경험이 있으신 분 (Face Recognition, Anti-Spoofing, Face Detection 등) 최신 논문 및 오픈소스 프로젝트에 대한 관심도가 높고 제품에 빠르게 적용 가능하신 분 제품 요구 사항을 이해하고 Server/Edge SDK와 연동하여 개발할 수 있는 분 학력 : 컴퓨터 공학 관련 석사 이상 또는 이에 준하는 해당 업무 분야 경력자 경력 : 3년 이상~7년 이하 우대 사항 Computer Vision 분야 논문 및 연구 성과를 학회 및 저널에 게재한 경험이 있는 분 얼굴 인식 관련 기술 특허 작성, 출원 및 등록에 대한 경험이 있는 분 Face Recognition, Liveness Detection, Anti-spoofing 알고리즘을 연구하고 상용 서비스에 적용 경험이 있는 분 Deepstream SDK, ONNXRuntime, TensorRT 프레임워크를 활용해 모델 최적화 및 배포를 경험한 분 주어진 문제 해결을 위해 Deep-dive할 수 있고 협업과 소통을 중요하게 생각하시는 분 채용절차 서류전형→인성검사-> 1차 면접→2차 면접→처우 협의 후 최종 합격 1,2차면접 : 자기소개 PT 파일ㆍ경력 요약서ㆍ포트폴리오 등 제출 필수 서류 합격자에 한 해 개별 연락드릴 예정입니다. 상황에 따라 인성검사, 추가 인터뷰, 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다. 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다. 지원방법 https://hr-suprema.career.greetinghr.com/ko/o/176687 마감일 2025년 11월 30일 근무지 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 248, 파크뷰오피스타워

DYoung

2025.10.30

[오케스트로] AI Cloud Platform Engineer

오케스트로는 계속 변화합니다 오케스트로는 스스로의 한계를 제한하지 않습니다 클라우드 산업의 새로운 기준을 만들어가는 오케스트로에서 함께 성장할 소중한 동료를 기다립니다 더 큰 성장을 통해 세상을 변화 시키시고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요 오케스트로 AI 인프라 솔루션 조직은 이런 일을 하고 있습니다. 오케스트로는 온프레미스 데이터센터 환경에서 AI 모델의 개발과 운영을 위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다. AI Cloud Platform Engineer 는 이런 일을 합니다 OpenStack과 Kubernetes를 기반으로 AI 서비스 운영을 위한 클라우드 네이티브 환경을 구축하고 운영합니다. 사용자가 쉽고 빠르게 AI 연구 및 서비스 개발에 집중할 수 있도록 안정적인 가상화 플랫폼을 제공하고, 최적화된 VM/컨테이너 이미지를 제작하여 배포합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.okestro.com 주요업무 OpenStack, Kubernetes 기반의 프라이빗 클라우드 플랫폼 구축, 운영 및 자동화 AI 가속기(GPU/NPU) 자원 할당 및 관리를 위한 스케줄링 정책 개발 및 적용 AI/ML 프레임워크가 사전 설치된 VM 및 컨테이너 이미지 패키징 및 관리 Ceph, Lustre 등 분산 파일 시스템 및 고성능 스토리지 구축 및 운영 플랫폼 모니터링(Prometheus, Grafana), 로깅(ELK Stack) 시스템 구축 및 운영 자격요건 3년 이상의 Kubernetes, OpenStack 플랫폼 구축 및 운영 경험 Docker, Containerd 등 컨테이너 런타임에 대한 깊은 이해 Python, Go, Shell Script 등 스크립트 언어를 활용한 자동화 개발 능력 Linux 시스템에 대한 깊은 이해 및 운영 경험 우대사항 Kubeflow, MLflow 등 MLOps 플랫폼 구축 또는 사용 경험 CKA(Certified Kubernetes Administrator), COA(Certified OpenStack Administrator) 등 관련 자격증 보유 CSI, CNI 등 Kubernetes 핵심 구성 요소에 대한 개발 또는 기여 경험 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 혜택 및 복지 자율 출퇴근 매일 매일 편한 시간에 출근하세요(9~10) 하루 8시간 열심히 근무하신다면 언제든지 퇴근 하셔도 괜찮습니다 식비 지원 오케스트로는 점심 식대를 제공합니다 매일 매일 맛있는 식사로 힐링해 보세요 각종 휴가 지원 눈치 보지 말고 자유롭게 신청하세요. (연차, 반차, 반반차 운영) 여름휴가(연차 외 최대 3일), 기념일 휴가(본인, 자녀 입학/졸업식 유급)를 제공해드려요. 개인 장비 지급 (Mac Pro, 모니터 등) 빛나는 성과를 내는데 꼭 필요한 최고급 사양의 업무용 장비를 지원해드립니다 필요한 장비, 필요한 소프트웨어는 언제든지 지원해드리니 부담 없이 요청해주세요 도서 구입비 지원 개인의 성장이 조직의 성장을 이끈다고 믿습니다. 새로이 발전하는 기술 트렌드를 익히고 발전시킬 수 있도록 교육비, 도서 구입비를 지원해드립니다. 결혼 장려금 / 출산 장려금 지원 개인의 생활과 직장이 조화를 이루도록 지원합니다. 일생에 가장 축하할 일인 결혼과 출산 장려금을 드립니다. 자유로운 복장 개인의 개성과 스타일을 존중합니다 편하게 입으시고, 눈치 보지 마세요 그 외 종합 건강검진, 생일 축하(선물 &; 조기 퇴근), 명절 선물, 청년내일채움공제 등 채용절차 서류 심사 ＞ 실무진 면접 ＞ 인성 검사 ＞ 부서장 면접 ＞ 컬처핏 심사 ＞ 최종 합격 지원방법 웹사이트 지원 https://career.okestro.com/ko/recruit 근무지 서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원타워2 43층 오케스트로

DYoung

2025.10.23

[티맵모빌리티] Software Engineer - AI Agent

"지능형 에이전트를 통해 사용자와 시스템 간의 상호작용을 혁신합니다." AI Agent 개발팀은 최신 LLM 기술과 다양한 AI 프레임워크를 기반으로, 실생활에 도움이 되는 지능형 시스템을 설계, 개발, 운영하는 팀입니다. 대화형 AI부터 데이터 분석 도구, 플랫폼 인프라까지 다양한 영역에서 AI Agent의 가능성을 현실로 구현합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.tmapmobility.com 주요업무 AI Agent 시스템 개발 및 운영 LLM 기반 AI Agent 설계 및 개발합니다. (GPT-4, Claude 등) LangChain, AutoGPT 등 프레임워크 기반의 지능형 Agent 아키텍처 구축합니다. 다양한 도구, 외부 API와 연동되는 Tool-Using Agent 개발합니다. 장기 기억(Memory), Vector DB, RAG 기반 문맥 처리 및 고도화합니다. AI Agent 플랫폼 및 서비스 개발 신규 및 기존 서비스(대화형 AI, 분석 도구 등) 설계, 개발, 운영합니다. 사용자와 상호작용하는 Web/App 기반 UI 개발합니다. (Front-end) AI, 백엔드 시스템, 외부 서비스와 연동되는 서버/API 구축합니다. (Back-end) 데이터 및 모델 엔지니어링 대화, 로그, 상호작용 등 다양한 데이터 파이프라인 설계 및 품질 관리합니다. 자연어처리, 음성인식, 감성분석 등 AI 모델 학습/배포 및 성능 개선합니다. 실시간 데이터 처리, 대시보드 및 시각화 기능 구현합니다. 운영/협업/품질관리 제품 품질 향상을 위한 테스트 자동화, 모니터링, 서비스 안정화합니다. DevOps 및 CI/CD 환경 기반의 클라우드 자동화/배포/운영합니다.(AWS, GCP 등) 기획, 디자인, QA, 데이터 과학자 등 다양한 직군과의 협업 주도합니다. 자격요건 Software Engineer 경력 3년 이상이거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분 (Front-end / Back-end / Data / ML 중 1개 이상) Python, Java, JavaScript(React 등), SQL 중 하나 이상에 능숙하신 분 RESTful API 설계 및 DB 운영 경험 보유하신 분 AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서의 서비스 개발 및 배포 경험 보유하신 분 복잡한 데이터 흐름 및 시스템 구조에 대한 이해와 최적화 능력 보유하신 분 다양한 팀과 명확한 의사소통이 가능한 커뮤니케이션 역량 보유하신 분 우대사항 대화형 AI, NLP, 음성인식 등 AI/ML 솔루션 실무 경험 보유하신 분 Spark, Kafka 등 대용량/실시간 데이터 처리 기술 경험 보유하신 분 데이터 파이프라인, ETL, MLOps, DevOps 설계 및 운영 경험 보유하신 분 React, Vue 등 최신 프론트엔드 프레임워크 기반 UI 개발 경험 보유하신 분 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 자동화/배포 환경 경험 보유하신 분 스타트업/스케일업 환경에서 서비스 기획-개발-런칭까지 주도적으로 경험 보유하신 분 영어 또는 다국어 기반의 글로벌 협업 환경 경험 보유하신 분 채용절차 서류 > 과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 (인성검사 포함) > 처우협의 및 채용검진 > 최종합격 상기 채용 전형은 상황에 따라 생략/추가될 수 있습니다. 첨부파일에는 연봉 정보를 별도로 기입하지 마시고, 지원서에 있는 연봉 정보 기입칸에만 작성해주세요. 모든 직무는 3개월의 시용기간이 적용되며, 평가에 따라 통과 또는 채용 취소가 가능합니다. (해당 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다) 본 공고는 채용 완료 시 조기 종료될 수 있습니다. 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 궁금하신 부분은 recruit.tmap@sk.com 으로 언제든지 편하게 연락 주세요 :) 지원방법 웹사이트 지원 https://www.skcareers.com/Recruit/Detail/R251365 마감일 2025년 12월 31일

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2025.10.21

[하이브] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)

빠르게 변화하는 엔터테인먼트 산업을 데이터로 해석하고 미래 트렌드에 선제적으로 대응하기 위해 대규모 데이터를 전문적으로 다룹니다. 정형/비정형 데이터 간의 유기적 관계에 기반하여 고도화된 데이터 정제 및 가공을 수행하고, 혁신적인 시장 진단 및 예측 모델을 개발함으로써 비즈니스 전략 수립에 기여합니다. 기업 / 서비스 URL https://hybecorp.com 주요업무 온/오프라인 터치포인트에서 발생하는 다양한 형태의 데이터(음원/영상 스트리밍, SNS, 공연 등)를 정제하여 통합적 연결성 강화 정형/비정형 데이터를 융합한 모델링을 통해 패턴 분석, 산업 현황 진단 및 시장 변화 예측 지역/아티스트/BM별 맞춤형 전략 수립을 위한 데이터 기반 인사이트 제공 산업 지형 파악을 위한 지표 개발 및 모니터링 자격요건 [필수 자격요건] 데이터사이언스, 통계학, 컴퓨터공학, 수학 또는 관련 분야 학사 이상 학위 머신러닝, 딥러닝, AI 분야에서 3년 이상의 실무 경험 Python, R 등 프로그래밍 언어와 SQL 등 데이터베이스 쿼리 언어에 대한 능숙한 활용 능력 대용량 데이터 처리 및 분석 경험 통계적 분석 및 가설 검정에 대한 전문 지식 Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 활용 능력 [선호 자격요건] GCP 및 Google BigQuery를 통한 대규모 데이터 핸들링 경험 내부 DB를 활용한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 구축 경험 텍스트 마이닝, 이미지 분석, 음성 인식 등 비정형 데이터 처리 경험 엔터테인먼트 산업 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트 도출 경험 원활한 영어 커뮤니케이션 능력 [필요 역량] 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 유관 부서와의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 복잡한 비즈니스 문제를 데이터 관점에서 재정의하고 해결책을 도출하는 능력 분석 주제 발굴과 접근 방식에 대한 혁신적 사고 결과물에 대한 높은 기준과 엄격한 데이터 품질 관리 급변하는 트렌드 속에서 우선순위를 정하고 효율적으로 업무를 수행하는 능력 우대사항 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다. 주의사항 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다. 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다. 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다. 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다. 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가) 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. WIN TOGETHER PROGRAM 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다. 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오. 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다. 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://careers.hybecorp.com/ko/o/119270 근무지 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 42 HYBE

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2025.10.20

[바비톡] Data Engineer

900만명이 선택한 대표 성형/시술 플랫폼 '바비톡' 누적 900만 다운로드, 90만 리얼 후기로 검증된 대표 성형/시술 플랫폼 바비톡! 1만개 초특가 이벤트와 투명한 후기 커뮤니티까지 한 곳에서 볼 수 있는 뷰티 파트너 입니다. 또한, 국내외 총 14개 계열사를 운영하는 원익그룹에 편입되어 탄탄한 자본 구조를 바탕으로 미용/의료 시장의 패러다임을 만들어 가고 있습니다. 지금, 바비톡과 함께 올바른 성형∙시술 문화를 만들어가는 여정에 함께하세요 🤝 바비톡 미션&;비전! 바비톡의 존재 이유(미션) : 모두의 건강한 아름다움을 위한 정보를 제공 합니다. 바비톡의 방향성 및 목표(비전) : 고객의 건강한 아름다움을 실현하는데 필수적인 메디컬 뷰티 플랫폼이 되고, 광고주에게는 성장을 도와주는 독보적인 마케팅 플랫폼으로 자리매김 합니다. 바비톡은 무분별한 성형을 지양하고 올바른 성형 문화를 만들기 위해 앞장서서 노력합니다. 바비톡은 정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 균형 잡힌 정보 제공을 통해 고객 가치를 창출하고 있습니다. 단기적인 사업적 가치에 매몰되지 않고, 고객 가치 극대화를 최우선 순위로 두어 성형을 고민하고 있는 많은 분들이 팬이 되고, 성형 시술 고민 전에 꼭 확인하는 서비스가 되고자 합니다. 바비톡의 성과 및 목표 2024년 매출 약 300억, 영업이익 약 44억의 우수한 재무실적과 2025년 2월 기준 누적 다운로드 900만, 월간 방문자 수 40만 명의 트래픽을 보유하고 있으며 사용 시간 기준 점유율 57%의 대한민국 1등 성형/시술 정보 플랫폼입니다. 지난 5년 간 연평균 매출 성장률 17%, 연평균 영업이익 성장률 52%를 기록하며 외형과 수익성 모두 급격히 증대하고 있습니다. 2025년 6월 기준 약 3,300여 곳의 병원과 의사 제휴를 맺고 있으며, 누적 성형 커뮤니티 게시글은 350만 개 에 이르고 1만 개의 성형 및 초특가 시술 이벤트를 진행 중입니다. 성형/ 시술 정보 외에 뷰티 트렌드, 맛집 정보, 소소한 일상 등 다양한 콘텐츠들이 활발하게 공유되고 있는 바비톡의 핵심 기능이기도 합니다 . 기업 / 서비스 URL https://babitalk.com 주요업무 AWS 기반 데이터 수집, 처리, 저장, 분석 파이프라인 설계 및 개발 지원 합니다. Apache Airflow, Spark를 활용한 데이터 워크플로우 운영을 합니다. 데이터 레이크하우스(Apache Iceberg 등) 환경 구성 및 관리를 합니다. 실시간 데이터 스트리밍(Kinesis 등) 환경 구축 및 모니터링을 합니다. 분석가와 협업하여 데이터 품질 개선 및 분석 효율성 향상 지원을 합니다. 업무 환경 Apache Iceberg 기반 Data Lakehouse 환경을 활용하여 데이터 관리 및 분석 수행을 합니다. Kubernetes(EKS) 기반 Apache Airflow 환경에서 데이터 파이프라인 운영을 합니다. AWS EMR Serverless 및 Scala Spark를 활용한 대규모 데이터 처리 환경을 합니다. AWS Kinesis 기반 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 인프라를 구축합니다. GitHub Actions · ArgoCD 기반 CI/CD 자동화 파이프라인 운영을 합니다. 자격요건 프로그래밍 언어(Python, Scala 등)에 대한 이해도가 있으신 분이 필요해요. SQL 등 데이터 개발 언어 지식 및 스킬을 가지신 분이 필요해요. Docker / Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 개발 경험이 있으신 분이 필요해요. 새로운 기술을 빠르게 습득하실 수 있는 분이 필요해요. 모든 유관부서와 원활히 커뮤니케이션 할 수 있는 분이 필요해요. 우대사항 Airflow, Airbyte 등 Workflow manager 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Apache Iceberg 활용 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Hadoop 등 분산 처리 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Scala Spark로 대용량 트래픽을 다뤄보신 분이면 좋습니다. 채용절차 서류 전형 → 화상 스크리닝(10분) → 1차 인터뷰&;라이브 코딩 테스트 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사 특정 포지션에 한해 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://www.babitalk.team/ko/o/170318 마감일 채용 시 마감

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2025.10.16

[엔엑스엔랩스] AI Engineer

NXN Labs 소개 생성형 AI 기술을 통해 패션과 이커머스 산업을 혁신하는 빠르게 성장 중인 팀입니다. 크림, 차란, 신세계부터 글로벌 럭셔리 브랜드까지 국내/외 유명 패션 이커머스사들을 고객사로 확보하고 있습니다. 최첨단 이미지 생성(On-Model Imagery) 솔루션과 가상 피팅(Virtual Try-On) 솔루션 개발에 집중하고 있으며, 이미지-투-이미지(Image-to-Image) 기반의 독자적인 디퓨전 모델을 자체적으로 구축해나가고 있습니다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 시장에서 기술적 진입장벽을 확보하는 것이 핵심 목표입니다. 스탠포드, 마이크로소프트, 맥킨지 출신이 창업하고, McKinsey, BCG, Lunit, SK하이닉스, Stanford, Oxford, 서울대, KAIST 등에서 경력을 쌓은 엔지니어, 연구자, 비즈니스 전문가들이 한자리에 모인 조직입니다. 24년 네이버 본사, 스마일게이트, KB에서 투자를 유치했고, 창업 1년 내 미국 시장 진출 등, 빠르게 성장하고 있습니다. Eng팀 소개 NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. 팀원 한마디 “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요! 기업 / 서비스 URL https://nxn.ai 주요업무 패션 및 이커머스 도메인에 특화된 image generation, composition 및 editing 모델을 개발하고 이를 서비스에 적용합니다. 문제 정의부터 모델 설계, 데이터 수집 및 학습, 서빙까지 전 과정을 주도적으로 수행하며, 실제 사용자 가치를 만드는 데 집중합니다. 데이터 파이프라인과 실험 환경을 직접 구축하고, 최신 기술과 연구를 바탕으로 제품에 반영할 수 있는 방향을 제안하고 실현합니다. 자격요건 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 석사 이상의 학위를 소지하신 분 Diffusion, GAN 등 주요 이미지 생성 모델에 대한 이해가 있는 분 Pytorch, JAX, TensorFlow 등 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해도가 있는 분 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 우대사항 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV 등 국제 머신러닝 및 컴퓨터 비전 학회에 논문을 출판한 경험이 있는 분 AI를 활용한 제품 개발 경험이 있는 분 패션 및 이커머스 산업에 대한 높은 관심과 이해도가 있는 분 혜택 및 복지 입사 첫 해부터 연차 15일 (일도 쉼도 제대로) 연 200만원의 복리후생비 지원 쾌적한 네이버 제공 오피스 환경 (강남역 도보 5분) 점심 식대, 간식 지원 야간근무시 석식 및 심야교통비(택시비 실비) 지원 2시간 단위 반반차 사용 가능 입사후 첫 3개월은 시용/수습기간이 적용됩니다. (처우 및 복지 동일) 채용절차 서류전형 - 1차 인터뷰 (비대면) - 과제테스트 (problem set) - 2차 인터뷰(대면) - 컬쳐핏 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격 지원방법 웹사이트 지원 https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/o/162822 마감일 채용 시 마감 근무지 서울특별시 서초구 서초대로74길 14, The Asset 18층 D2SF

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2025.10.14

[여기어때] Data Scientist

소개 여기어때 'Data Scientist'를 소개해요 Data Science팀은 여행 산업(Online Travel Agency)의 복잡하고 방대한 데이터를 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 문제를 해결합니다. 'Data Scientist'는 고객 행동 데이터, 호텔의 가격 데이터, 마케팅 성과 데이터 등 다양한 영역의 데이터를 분석합니다. 더불어, 머신러닝(ML) 모델 및 통계적 방법론을 활용하여 문제를 해결·최적화하고, 비즈니스 임팩트를 극대화하는 역할을 수행합니다. 기업 / 서비스 URL 주요업무 머신러닝 모델 개발 및 운영 각종 추천 시스템 개발 및 개선 가격 민감도 및 수요 예측 모델 개발 및 고도화 가격 최적화(Pricing Optimization) 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발 및 모델링 고객 × 구매 × 호텔 데이터의 종합 분석을 통한 CRM/Marketing 관련 인사이트 도출 분석 및 인사이트 도출 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립을 통해 심층적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행 A/B 테스트 설계, 분석 및 결과 해석을 통해 프로덕트 및 마케팅 의사결정 지원 분석 결과를 비즈니스 관점의 인사이트로 전환하여 유관 부서(제품, 마케팅, 영업)에 전달 MLOps와의 협업 MLOps 엔지니어와 협업하여 모델의 상용 환경 배포 및 서빙·모니터링 시스템 구축 자격요건 통계학, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 통계 분석, 추천/예측 모델링 능력 및 ML 알고리즘 활용 능력을 보유한 분 머신러닝, 통계적 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등에 대한 깊이 있는 이해 및 실무 적용 경험이 있는 분 Python 또는 SQL을 사용한 능숙한 프로그래밍 및 데이터 분석/모델링 경험이 있는 분 대용량 데이터 처리를 위한 SQL 활용 능력을 보유한 분 우대사항 알고리즘, 자료구조, OS, Database 등 CS 기초 과목을 이수한 분 A/B 테스트 설계 및 분석 경험이 있는 분 여행(OTA) 도메인을 경험한 분 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 등) 환경에서 데이터 파이프라인 및 ML 모델 운영 경험이 있는 분 MLOps 및 모델 배포(Deployment) 경험이 있는 분 Data Mining, Machine Learning, AI 등 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 연구 과제/논문을 게재한 분 혜택 및 복지 1. WORK&;LIFE 월요일 1시 출근 : 여유있는 한 주의 시작 자율형 시차출퇴근제 : 오전 7~10시 사이 자율 출근 식사지원 : 사내식당(Lounge)에서 조식/중식 제공 사내 카페테리아 : 다양한 음료를 저렴하게 즐길 수 있도록 지원 사내 동호회 지원 : 각양각색 취미대로 모이는 동호회 활동비 지원 Smart Work : 구성원 스스로가 본인에게 맞는 근무형태(재택 근무, 오피스 출근) 선택 자율 좌석 : 오피스 출근 시, 좌석 예약으로 본인이 원하는 자리 선택 전 좌석 허먼밀러 : 오피스 어느 자리에 앉든 허먼밀러에 앉아 근무 가능 2. BENEFIT 포인트 지급 : 매년 여기어때 100만 포인트 지급 쿠폰팩 지급 : 나와 지인들이 사용할 수 있는 쿠폰팩 100만원 지급 웰컴키트 지급 : 환영의 의미를 가득 담아 웰컴키트 지급 리프레시 휴가 : 입사 3년 시 10일 리프레시 휴가와 100만원 휴가비 제공 사내 인재추천제도 : 인재 추천 시 최대 500만원 포상금 지급 경조사 지원 : 경조금, 경조휴가, 경조물품 지원 3. HEALTH CARE 건강관리 : 인근 피트니스 센터 비용 지원(무료) 건강검진 패키지 지원 : 매년 20만원 상당 건강검진 패키지 지원 4. CULTURE 영어호칭제도 : 영어 호칭제를 통한 수평문화, 상호존중 커뮤니케이션 지향 사유 없는 휴가 사용 : 눈치 보지 않고 사용하는 연차 채용절차 서류 전형 → 코딩 테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사 확정 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다. 코딩 테스트 상세 내용은 해당 전형 대상자에게 개별 안내 드리고 있습니다. 제출된 서류는 당사 채용 DB로 이관됩니다. 자세한 내용은 아래 채용 개인정보처리방침을 참고해 주세요. (주)여기어때컴퍼니 채용 개인정보처리방침 : https://gccompany.co.kr/employment/2411 지원방법 웹사이트 지원 https://gccompany.career.greetinghr.com/ko/o/177169 마감일 채용 시 마감 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 479, 여기어때 컴퍼니

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2025.10.13

[현대캐피탈] AI Application Engineer

현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다. 자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다. 모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다. Digital 본부는 금융업무처리 및 대고객 서비스를 위한 시스템을 개발하고 있으며, 임직원 생산성 향상과 고객서비스 고도화를 위해 AI를 적극 도입하고 있습니다. Document AI, AI검색서비스 등 다양한 AI프로젝트를 기획·개발하고 있으며, 이를 함께 추진할 역량 있는 AI Application Engineer를 모집합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.hyundaicapital.com 주요업무 생성형 AI 활용한 서비스 개발 (Document AI, RAG 문서검색 등) 서비스 품질 평가 및 운영 비즈니스 요구사항 분석 및 PoC 자격요건 AI 애플리케이션 개발/운영 경력 1년 이상 및 유관 전공* 석사 학위 보유자 업무 관련 학위: 컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, AI, 통계학 등 생성형 AI 애플리케이션 개발 및 활용 경험 Python, JavaScript 등 주요 프로그래밍 언어 활용 능력 LLM 프레임워크 활용 능력 (LangChain, LlamaIndex, LangGraph등) 생성형 AI 모델 및 애플리케이션 평가 및 검증 방법론에 대한 이해 프롬프트 엔지니어링 및 최적화 경험 혁신적인 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 능력 우대사항 Document AI 관련 프로젝트 경험 (문서분류, 요약, OCR 등) RDBMS 쿼리, 데이터전처리, Vector Database의 데이터인덱싱 및 검색구조 설계 경험 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 AI서비스 운영 경험 채용절차 서류 전형 → 인성검사 → 코딩테스트 → 실무(PT)면접 → 임원/HR면접 → 처우협의 → 평판조회 → 내부 승인 → 입사 ※ 상기 모집 절차는 모집 포지션 및 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://career.hyundaicapital.com/job_posting/QdbVYIER 근무지 본사 근무지 : 서울역 그랜드센트럴 빌딩

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253

2025.10.02

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2025.10.02

[슈어소프트테크] 데이터 정규화 AI 시스템 개발 (경력/전문연구요원 우대)

"Test of AI, Test by AI" AI기술팀은 소프트웨어 테스팅에 AI를 적용하기 위한 궁극적 목표를 가지고 다양한 AI 연구 및 개발을 진행합니다. 🖥️ 그 중에서도 (1) VERIFAI-M 개발을 통한 Test of AI 연구, (2) LLM과 SLM 모델 파인튜닝 작업을 통한 Test by AI 연구, (3) AI 모델 경량화 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 👀 최신 기술 트렌드를 빠르게 캐치하는 열정, 기술의 깊은 원리를 탐구하는 호기심, 아이디어를 제시하는 적극성을 가진 인재를 환영합니다.🎉 기업 / 서비스 URL https://www.suresofttech.com 주요업무 자연어 기반 데이터 정규화 시스템 개발 python 기반 Multi-Agent 시스템 설계 및 구현 자연어 데이터 분석 및 규칙/패턴 탐색 정규화 결과의 DB화 및 RAG 파이프라인 설계 자격요건 관련 분야 학사 학위 이상 취득자 (CS) 경력 2년 이상 Python 개발 경력 우대사항 복잡한 규모의 SW 설계/개발 경험 OpenSource SLM(sLLM) 활용 경험 (RAG, Agent) 채용절차 📥 [ 첫번째, 입사 지원 ] 웹사이트 지원서 작성 📄 [ 두번째, 서류 전형 ] 서류 접수 후 대략 1-2주 소요 ✍🏻 [ 세번째, 필기시험 및 1차 실무면접 ] 두 가지 전형을 당일에 함께 진행하여 지원자의 역량을 효율적으로 확인 (2시간 내외) 👥 [ 네번째, 2차 임원면접 ] 조직 적합도를 판단하기 위한 컬쳐핏 면접 (20분 내외) 🎉 [ 최종 합격 ] 처우협의 및 최종입사 확정 ❗️ 확인해주세요❗️ 경력 위주로 서류를 작성해주세요. 서류 전형 합격자에 한해 개별 합격 안내 및 대면 면접을 진행하고 있어요. ❗️꼭 읽어주세요❗️ 자료 제출 칸에 첨부 혹은 링크를 넣어주세요. 우리 회사에 대해 더 알고 싶으신가요? 👉 우리 회사 채용 홈페이지 바로가기 👈 지원방법 웹사이트 지원 https://careers.suresofttech.com/job_posting/MIF5Ybbl 마감일 채용 시 마감 근무지 대한민국 경기도 성남시 수정구 금토로 80번길 37 인피니티타워 E동 슈어소프트테크

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2025.10.01

[모요] Data Analyst - Senior

우리는 이렇게 일해요 데이터 분석가(Data Analyst)는 모요의 메이커 조직인 스쿼드(Squad)에 속해있어요. 한 스쿼드에는 프로덕트 오너 / 프로덕트 디자이너 / 개발자 / 데이터 분석가 등 2~6명의 직군으로 구성되어 있고, 각 스쿼드가 작은 스타트업처럼 자율성과 책임을 갖고 일하고 있어요. 빠른 실험을 통해 효과를 검증하며, 점진적으로 큰 변화를 만들어 내요. 데이터에 기반한 의사결정을 통해 제품을 만들고 그에 대한 성과를 측정하고 학습해요. 이런 경험과 성장을 할 수 있어요 아무도 도전하지 않은 통신 시장의 변화를 주도하고 빠르게 성장하는 제품을 경험할 수 있어요. 실제 고객의 목소리를 듣고 문제를 해결하며 고객에게 기존에 없던 가치를 제공해요. 가설 설정부터 실험 설계, 데이터 분석까지 모든 과정을 경험할 수 있어요. 동료들은 데이터 분석가의 분석을 신뢰해요. 신뢰를 기반으로 자유롭게 분석해볼 수 있어요. 데이터 분석 환경은 이렇게 되어있어요 모요는 자체적인 Data Lake를 구축하고 있어요. 서비스 데이터는 따로 DB가 분리되어 있어요. 서비스 데이터 OLAP을 Daily dump를 떠서 S3에 적재하고 Athena로 분석해 볼 수 있어요. 실시간으로 로그도 확인할 수 있어요. 모요는 자체적인 로그를 S3에 실시간으로 적재하고 Athena로 분석해볼 수 있어요. 분석 툴인 믹스패널에도 실시간으로 로그를 적재하고 있어요. 이런 기술을 활용해요 분석 쿼리 머신: AWS Athena 분석 DB: S3, AWS Glue 대시보드 툴: AWS QuickSight, Tableau, Redash 데이터 분석 툴: Mixpanel 협업 툴 : Slack, Notion, Jira 기업 / 서비스 URL https://www.moyoplan.com 주요업무 북극성 지표(North Star Metric, NSM)를 바탕으로 각 스쿼드가 OKR을 잘 설계할 수 있도록 도와요. 목표 달성을 위한 지표와 가설을 설정하고, 다양한 A/B 테스트를 설계 및 분석하여 실행 가능한 항목을 제안해요. 팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리해요. 비즈니스에 필요한 데이터를 분석하고 발견한 인사이트를 동료들에게 공유해요. 마케팅 성과 분석 지표(ROAS, CTR, CVR…)를 설계하고 매체별로 분석해요. 자격요건 5년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험이 있는 분 SQL/Python을 활용한 데이터 전처리, 시각화, 파이프라인 구축이 가능한 분 데이터를 기반으로 가설을 세우고 주도적으로 인사이트를 도출할 수 있는 분 Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분 전사 데이터 마트 설계 및 구축 경험이 있는 분 GCP(BigQuery) 환경에서 데이터 아키텍처를 이해하고 운영할 수 있는 분 우대사항 클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…) 프로덕트 조직에서 A/B 테스트 및 분석 툴(Amplitude, Mixpanel) 활용 경험이 있는 분 대시보드 툴(Looker, Tableau) 구축 및 운영 경험이 있는 분 데이터 모델링 및 파이프라인 자동화 경험이 있는 분 (dbt, Airflow 활용) 데이터 거버넌스 체계 구축 및 운영 경험이 있는 분 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해 고민하는 분 채용절차 서류 전형 → 쿼리 테스트(SQL) 및 직무 인터뷰 → 컬쳐 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 및 입사 상황에 따라 과제 또는 인터뷰 전형이 추가될 수 있습니다. 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다. 제출 서류는 후보자의 채용 여부 확정일 이후 1년 동안 보관하고 이후 파기합니다. 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://moyo.career.greetinghr.com/ko/o/176918 마감일 채용 시 마감 근무지 서울특별시 서초구 강남대로 343, 11층

DYoung

2025.09.30

[김캐디] AI Coaching Developer (LLM · Multi-modal)

김캐디는 200만 명 이상의 골퍼가 사용하는 플랫폼으로, 최신 LLM과 멀티모달 모델을 활용해, 골퍼들이 자신의 스윙과 데이터를 바탕으로 실시간 코칭을 받을 수 있는 서비스를 만들고 있습니다. 실제 골퍼들이 매일 쓰는 서비스를 구현하고 싶은 분을 모십니다. 기업 / 서비스 URL https://kimcaddie.com 주요업무 LLM 및 멀티모달 모델을 활용한 코칭/추천 기능 설계 및 개발 Foundation Model·최신 연구 성과를 제품 수준 기능으로 구현 모델 선택, 파인튜닝, 서빙·모니터링까지 E2E 사이클 전담 Microservice 기반 AI 서비스 아키텍처 설계 및 파이프라인 구축 데이터셋 구축, 레이블링, 모델 평가 시스템 자동화 자격요건 백엔드 개발 1년 이상 경험 OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API 활용 프로젝트 경험 우대사항 모델 개발부터 서비스 운영까지 직접 해보고 싶은 분 ML 기반 서비스를 운영·배포까지 경험해본 분 Prompt engineering, RAG, LangChain, CoT 경험자 Docker, Kubernetes 등 인프라 경험 보유자 Kotlin(Spring Boot) 백엔드 경험자 스포츠/골프 도메인 지식 있는 분 우리가 함께 만들고 싶은 것 단순한 연구용 데모가 아닌, 골퍼가 매일 쓰는 코칭 서비스 모델 성능만 보는 게 아니라, 서비스 전체 품질을 책임지는 개발 문화 데이터를 기반으로 더 똑똑해지는 스포츠 테크의 새로운 표준 지원방법 웹사이트 지원 https://kimcaddie.career.greetinghr.com/ko/o/176271 마감일 채용 시 마감 근무지 서울특별시 서초구 강남대로27길 7-9, 4층 김캐디 본사

DYoung

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2025.09.24

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2025.09.24

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