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데이콘 Data Science 팀원을 모집합니다.
소개 저희 데이콘은 국내 최대 규모의 인공지능(AI) 경진대회 플랫폼으로, 다양한 산업 분야의 문제를 데이터 사이언스와 AI 기술로 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 데이콘은 기업과 기관이 실제 문제를 경진대회 형식으로 제시하고, 참가자들이 이를 해결함으로써 실질적인 솔루션을 도출하는 크라우드소싱 기반의 플랫폼을 운영하고 있습니다. 이번 모집에서는 AI 경진대회 기획 및 운영을 담당할 데이터 사이언스 대회팀 팀원을 모집하고 있습니다. 이 포지션은 경진대회의 전반적인 기획부터 종료까지의 운영, 데이터 구축, 프로토타입 모델링 및 베이스라인 코드 작성 등 다양한 업무를 수행하게 됩니다. 기업 / 서비스 URL 데이콘 주식회사 / https://dacon.io 주요업무 AI/데이터 경진대회 기획 및 운영 문제 정의, 데이터셋 구축 및 평가 지표 설계 베이스라인 작성 및 참가자 기술 지원 대회 결과 분석 및 우수 솔루션 정리 자격요건 데이콘 대회 랭킹 등급에서 실버 등급 이상이거나, 국내 AI 경진대회 입상 경험 보유자, 또는 Kaggle Competitions 부문에서 동메달(Bronze) 이상 메달 1개 이상 보유자 (남성의 경우) 병역필 또는 면제자로, 해외출장의 결격사유가 없으신 분 우대사항 다수의 AI 경진대회 입상 경험 MLops 또는 모델 서빙 관련 경험 데이터 파이프라인 구축 및 대규모 데이터 처리 경험 다양한 도메인(NLP, CV, 시계열 등)에 대한 경험 외국어(영어)로 업무 진행이 가능하신 분 기술 발표 및 PT에 능숙한 분 채용절차 1차 서류검토 → 2차 일반면접 → 3차 임원면접 지원방법 dacon@dacon.io 메일로 이력서 및 자기소개서를 보내주세요!!! 마감일 채용시 까지 근무지 데이콘 본사 - 서울특별시 영등포구 은행로 3, 901호
DACONIO
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2025.05.13
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2025.05.13
[라포랩스] AI Engineer
유저가 원하는 것을 정확하게 만날 수 있도록, 퀸잇과 팔도감에서의 모든 흐름을 AI로 설계합니다. : 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 AI Engineer를 찾습니다! 함께 하게 될 팀을 소개해요 🚀 매 순간 수백만 유저의 행동을 바꾸는 경험, 인텔리전스 스쿼드(Intelligence Squad)에서 만들어갑니다. 인텔리전스 스쿼드는 검색·추천·광고·가격정책 등 유저 경험의 핵심적인 순간에 AI를 적용해, 실질적인 문제를 해결하고 비즈니스 임팩트를 만듭니다. 우리는 기술로 문제를 해결하는 것을 넘어, 기술이 곧 제품과 서비스의 수준을 결정한다는 믿음을 가지고 일합니다. Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 각 분야의 전문가들과 함께합니다. LLM, RAG 등 최근 AI 기술부터 백엔드 아키텍처, 프론트엔드까지. 다양한 기술 스택의 경계를 넘나들며 일합니다. 새로운 기술이 등장하면 빠르게 시도하며, 그 과정에서 재미와 의미를 찾아요. 문제를 명확히 정의하고 끝까지 해결하자는 마인드셋을 탑재하고 있어요. 직접 문제 정의부터 구현, 검증, 운영까지 A to Z에 참여합니다. 스쿼드원 모두가 빠르게 학습하고 적극적으로 공유합니다. 가벼운 스터디나 사내 세미나를 통해 새롭게 알게 된 것들을 서로 알려주고 배우는 문화가 자리 잡혀 있습니다. 무엇보다 “재미있게 일하고, 사용자에게 진짜 가치를 주자”는 공감대를 바탕으로 함께 움직입니다. 기술적인 도전이 사용자 만족으로, 그리고 비즈니스 성장으로 이어지는 과정을 함께하고 싶다면 지금 바로 지원하세요! 🛫 라포랩스의 기술 스택은요 🚀 언어: Python, SQL 도구: Git, Docker, Flask, Redis ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast 기업 / 서비스 URL 주요업무 사용자 검색 경험 향상을 위한 검색 품질 개선 및 관련 ML 모델을 개발합니다. LLM 기반의 에이전트 및 유틸리티 도구를 개발합니다. 개인화 추천·검색·광고 분야에서 AI를 활용한 데이터 프로덕트를 개발합니다. 검색·추천 시스템의 End-To-End ML Pipeline을 관리하고 개선합니다. 자격요건 AI 서비스 개발 경력 2년 이상 혹은 이에 준하는 경험/역량이 있으신 분 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI를 통해 풀어 보신 경험이 있으신 분 검색 또는 LLM 분야의 기술을 프로덕션 환경에서 활용해본 경험이 있으신 분 ML/LLM 관련 기술(PyTorch, HuggingFace 등)을 능숙하게 다룰 수 있으신 분 우대사항 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 구성, 품질 평가 및 최적화 등을 경험해 보신 분 AI 관련 프로젝트를 통해 유의미한 비즈니스 임팩트를 만들어 본 경험이 있으신 분 AI 논문에서 핵심 개념을 이해하고 구현할 수 있으신 분 AI 알고리즘 개발 경험과 MLOps에 대한 이해가 있으신 분 GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분 채용절차 전형 프로세스 : 서류 전형 >1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 최종 합격  채용 프로세스는 상황에 따라 변경 및 추가될 수 있습니다. 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다. 복지 및 혜택 📌 근무 환경 개인 법인카드 지급 (식대 지원) 유연 근무 제도 운영 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공 무제한 간식 제공 📌 휴가 전사 겨울방학 반반차 사용 (2시간 단위 휴가) 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환) 📌 건강 관리 및 자기 계발 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능) 정기 건강검진 지원 장기근속 포상제도 운영 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원 📌 일&;가정 양립 제도 사내 대출 제도 운영 주택 자금 대출 이자 지원 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년) 지원방법 웹사이트 지원 https://www.rapportlabs.kr/o/153950 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로98길 8, KT&;G 코스모 대치타워
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2025.05.15
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2025.05.15
[코넥티브] AI Engineer (Junior)
코넥티브(CONNECTEVE)는 인공지능 기반 의료 소프트웨어 및 수술용 로봇 기술로 헬스케어 혁신을 주도하는 스타트업입니다.  서울대학교병원 정형외과 노두현 교수가 2021년 창업한 코넥티브는, 딥러닝 기술을 기반으로 의료 전문인력이 직접 라벨링한 10만 장 이상의 정형외과 영상 데이터를 활용해, X-ray 판독을 보조하는 인공지능 소프트웨어 인공관절 수술을 위한 딥러닝 기반 수술 계획 보조 소프트웨어 수술 로봇 기술 등을 개발하고 있습니다. 설립 이래 빠르게 성장한 코넥티브는 2022년 카카오벤처스와 슈미트로부터 시드 투자를 유치하였으며, 2023년에는 DSC인베스트먼트, 슈미트, 스톤브릿지벤처스, 리벤처스로부터 Pre-A 투자를 받았습니다. 2024년에는 시리즈 A 투자를 성공적으로 마무리하며 140억 원의 투자를 유치하였고, 이를 바탕으로 본격적인 글로벌 시장 진출을 준비 중입니다. 현재 국내 유수의 대학병원과 협력 중이며, 유럽, 중동, 동남아 시장을 중심으로 해외 확장을 가속화하고 있습니다. 또한 코넥티브는 서울대학교병원 현직 교수진 및 인공지능 연구실과의 협업을 통해, 실제 임상 현장 기반의 연구를 활발히 수행하고 있으며, 매년 5~10편 이상의 AI 기반 논문을 국내외 학회 및 학술지에 발표하고 있습니다. 프로젝트 기여도에 따라 연구원 및 개발자에게는 논문 공동저자 등재 기회를 제공하며, 연구와 실무를 넘나드는 성장 경험을 쌓을 수 있습니다. 10년 후 4배 이상 증가할 것으로 예상되는 관절염 환자 수요와 함께, 디지털 헬스케어 전환의 중심에서 관절 진료와 수술의 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 기업으로 도약하고 있습니다. 의료의 미래를 함께 만들어갈, 도전적이고 창의적인 인재를 찾습니다. 코넥티브와 함께 성장할 여러분의 지원을 기다립니다. 회사와 관련된 여러가지 콘텐츠에서 코넥티브를 찾아보세요! YouTube Linkedin 기업블로그 기업 / 서비스 URL https://connecteve.com 주요업무 의료용(정형외과) 딥러닝 개발  다양한의료 이미지에 대한 딥러닝 모델 개발 (classification, object detection, segmentation, landmark detection) 이미지 데이터 분석 및 의료 이미지 영상처리 (X-RAY/CT/MRI) 알고리즘 개발  Tabular data(환자 정보)를 이용한 예후 예측  자격요건 컴퓨터 사이언스, 컴퓨터 엔지니어링, 데이터 사이언스 및 관련 전공 분야의 학사 학위 이상  AI개발 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow)에 대한 숙련도  컴퓨터 비젼 딥러닝에 대한 경험  새로운 기술이나 도메인에도 적응이 빠르고 에자일한 응용이 가능한 분   업무 시 타부서와 원활하고 원만한 의사소통이 가능한 분  자기 주도적으로 목표를 수립하고 업무가 가능한 분  우대사항 OpenCV에 대한 숙련도가 있는 분 디지털헬스케어 분야 및 스타트업 근무 경력  의료 데이터 해커톤 참가 경험  필요 기술 Python, PyTorch, OpenCV  근무조건   정규직(4대보험 가입, 수습기간 3개월) 유연근무제(출근 시간: 7시 ~ 11시) 코어 근무시간: 11시 ~ 15시  주 40시간 근무 월 5회(5일)이내 재택 또는 원격 근무 가능  근무지: 코넥티브 사무실(서울 역삼역 인근)  혜택 및 복지 [업무 몰입을 위한 지원] 개인 장비 구매 지원(최대 400만원) 사무실 음료 및 간식 제공 야근 시, 저녁 식대 지원 [휴식 및 건강 관리 지원] 근속년수에 따른 리프레시 휴가 부여(유급) 연 1회 종합건강검진 지원 2시간 단위 연차 휴가 사용 제도 시행  [소통을 위한 지원] 팀 활동비 지원  매월 1회 런치챗 진행  타운홀 미팅 및 사내 캐주얼 행사 진행  [경조사 및 기념일 지원] 각종 경조사 지원 및 명절 선물 제공 기념일(생일) 축하 지원  복지포인트 연 120만(120만원) 포인트 지급 매년 창립 기념일 휴가  입사시 웰컴키트 제공  [학습 및 개발 지원] 직무 관련 도서 및 콘텐츠 지원 컨퍼런스 및 외부 교육 참여 지원   채용절차 [전형방법]  Step 1. 서류 접수 (열람 후 최대 1주일 내 회신) Step 2. 비대면 사전 인터뷰(30분 내외)  지원 동기 등의 간단한 이력 사항 확인 및 면접 일정을 조율 합니다.  Step 3. 실무진, 경영진 면접 (1시간 ~ 2시간) / 포트폴리오 발표 인터뷰로 지원자 분의 경험 등에 대한 내용을 기반으로 인터뷰를 진행합니다. *필요 시 평판 조회 진행  Step 4. 최종 합격 입사 일정 등을 협의 합니다.  수습 계약 3개월(수습 평가를 바탕으로 정규직 계약 여부 논의) *기본적으로 대면으로 진행되며, 경우에 따라 화상으로 진행될 수 있습니다. *내부 사정에 따라 위 일정의 변경되거나 생략될 수 있습니다. *허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.  지원방법 웹사이트 지원 https://connecteve.career.greetinghr.com/o/154878 제출서류 자유양식의 이력서, 경력기술서 제출   마감일 채용 시 마감 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 418, 휴먼빌딩 7층 코넥티브
DYoung
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2025.05.15
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2025.05.15
[매드업] AI Engineer
AI Marketing Company 디지털 마케팅,  한계를 넘어 혁신으로 매드업은 기술을 기반으로 디지털 마케팅 시장을 이끌어갑니다. 우리는 매일 크고 작은 화면속에서 수많은 디지털 광고들을 마주하게 됩니다. 2021년 기준 약 8조 원, 그리고 앞으로도 폭발적으로 확대될 디지털 마케팅 시장의 핵심은 바로 기술과 데이터에 있습니다. 매드업은 디지털 마케팅 시장을 혁신하고 고객을 성공으로 이끈다는 미션 아래, 기술과 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며 여러 성공 사례를 만들어가고 있습니다. 아울러, 마케터의 디지털 마케팅 역량 향상과 리소스 관리에 도움을 줄 수 있는 프로덕트를 개발하고 공급하여 디지털 마케팅 전반을 혁신하고자 합니다. 매드업은 꾸준히 그리고 폭발적으로 성장합니다. For your innovative growth, 매드업에게 성장은 가장 중요한 핵심 가치 중 하나입니다.  매드업은 구성원과 회사, 클라이언트의 동반 성장을 지향하며, 여러 가지 방식으로 성장을 실현하고 있습니다. 매년 2배 이상씩 성장하는 광고 취급고와 다양한 산업군별 탑 티어 클라이언트 레퍼런스는 매드업과 구성원들이 만들어낸 성장의 결과라 할 수 있습니다. 매드업의 이러한 잠재력을 조직 외부를 통해서도 증명하고 있습니다. 2016년 시리즈A 투자를 시작으로 최근 Pre 시리즈 C 브릿지 라운드를 통해 누적투자액 310억을 확보하였습니다. 2022년 6월, 중소기업벤처부 주관 예비 유니콘 기업으로 선정되며 매드업의 혁신적인 성장을 대외적으로 인정받고 있습니다. 데이터 컨설팅팀 데이터 컨설팅팀은 MarTech(Marketing+Tech)와 Data로 고객사의 성공을 돕는 조직입니다. 데이터를 활용하기 위한 인프라 구축 서포트부터 고객사의 데이터 분석, CRM 및 MMP 컨설팅데이터 시각화, 운영까지 포괄합니다. 디지털 마케팅의 핵심 조직을 만들어 갈 구성원을 기다립니다. Growth 1st party 데이터 및 CRM을 활용하여 디지털 마케팅의 시너지를 창출합니다. Solution-based 컨설팅과 운영을 통해 고객사의 비즈니스 운영을 지원하며, 고객사의 목표를 달성하기 위한 전략과 실행에 주력하고 있습니다. 그로스 컨설팅: 고객사의 운영을 최적화하기 위해 솔루션 기반의 컨설팅을 수행합니다. 프로세스 향상을 통해 효율성을 향상시키며 고객사의 성공에 기여합니다. 디지털 마케팅-CRM: 1st party 데이터를 통한 고객의 행동을 분석하고 디지털 마케팅과 연계 운영하여 CRM과 퍼포먼스 효과를 극대화합니다. Data 데이터 분석과 자동화, 그리고 생성형 AI 프로젝트에 참여하여 고객의 성공을 위한 핵심 역할을 수행합니다. 데이터를 효과적으로 분석하고 최신 기술을 활용하여 고객사의 성공에 기여합니다. 데이터 통합 및 분석: 다양한 데이터 소스를 통합하고 수집, 정제하여 중요한 인사이트를 도출합니다. 이를 통해 고객사의 비즈니스 의사 결정을 지원하고 성과를 개선합니다. 자동화 및 생성형 AI 등의 프로젝트: 비즈니스 프로세스의 효율성을 향상시키고 새로운 기회를 발견합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.madup.com 주요업무 LLM과 RAG 및 프롬프트 엔지니어링을 활용한 챗봇 모델 개발 AI 모델 선정, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링을 통해 업무 자동화, 광고 텍스트 생성, 실시간 데이터 분석이 가능한 AI 모델 구축 대규모 데이터를 수집, 전처리 및 관리하여 AI 모델 학습에 활용 AI 챗봇 모델의 배포, 운영 및 성능 모니터링 자격요건 데이터 중심의 작업 환경에서 3년 이상의 경력을 보유하신 분 Python 기반 Backend 개발 경력이 2년 이상이신 분 Langchain 등 생성형 AI를 활용한 기능 및 프로덕트 개발 경험이 있으신 분 주요 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분(PyTorch, TensorFlow, Keras 등) ChatGPT, Gemini, Claude, Stable Diffusion 등 다양한 생성형 AI 모델의 프롬프트 엔지니어링 경험을 가지신 분 우대사항 챗봇 개발 / 운영 경험을 보유하신 분 Computer Science, AI 또는 관련 분야에서 학사 또는 석사 학위를 취득하신 분 Mobile Measurement Platforms, 구글 애널리틱스, 어도비 애널리틱스, SQL 데이터베이스, CRM 데이터베이스 중 1개 이상의 데이터 수집, 분석 경험이 있으신 분 매드업 AI Engineer 성장 POINT! 업계 리딩 스타트업부터 대기업까지, IT/서비스업부터 제조업까지 다양한 규모와 산업군의 고객 데이터와 도메인을 경험 데이터 및 최신 기술을 활용하여 고객사의 성장과 운영 효율성을 향상시키기 위한 전략 수립과 실행 고객사 서비스의 심도있는 분석을 통해 디지털 마케팅, CRM 영역에서의 실험 설계와 세그먼트를 제안하고 효과를 검증 직급, 직책에 제한되지 않는 자유로운 의견 공유와 프로젝트 참여 스크럼, 스프린트를 통한 애자일 문화 채용절차 서류 전형 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 포트폴리오의 경우, URL 형태로 제출하시는 것도 가능합니다. 진행하신 프로젝트에 대한 자세한 설명이 담겨있는 포트폴리오 또는 경력기술서를 필수로 제출해 주시기 바랍니다. 1차 인터뷰 1차 인터뷰는 실무진과 커뮤니케이션팀(HR)이 참여하며, 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 후보자분이 가지고 계신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다. 2차 인터뷰 2차 인터뷰는 임원진이 참여하며 사업부의 비전에 대해 공유하고 사업부 컬쳐 Fit을 확인하는 단계입니다. 처우 협의 및 채용 확정 최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다. 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다. (ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등) 지원방법 웹사이트 지원 https://recruit.madup.com/1af14e4c-e76a-8010-bb2a-fb9e3e7bd6a7 마감일 채용 시 까지 근무지 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 삼성생명 서초타워 20층 (강남역 8번 출구 200m 이내) 매드업 음성 인터뷰 소개
DYoung
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2025.05.13
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2025.05.13
[트웰브랩스] Machine Learning Research Scientist
영상 이해 AI의 글로벌 기준을 함께 만들어갈 인재를 찾습니다! 트웰브랩스는 방대한 영상 데이터를 효과적으로 처리하여, 영상에 특화된 검색, 분석, 요약, 인사이트 생성 기능을 제공하는 세계 최고 수준의 영상 특화 AI 모델을 만들고 있습니다. 세계 최대 스포츠 리그에서는 트웰브랩스 모델을 활용해 방대한 경기 영상 속에서 빠르고 정확하게 하이라이트를 선별하여 초개인화된 시청 경험을 제공하고 있습니다. 국내 통합관제센터에서는 위기 상황에 신속히 대응하기 위해 트웰브랩스와 함께 CCTV 영상을 효율적으로 탐색하고 있으며, 전 세계 주요 방송사와 스튜디오들은 수십억 명의 시청자를 위한 콘텐츠 제작에 트웰브랩스 모델을 활용하고 있습니다. 트웰브랩스는 샌프란시스코와 서울에 오피스를 둔 Deep Tech 스타트업으로, 4년 연속 CB Insights 선정 세계 100대 AI 스타트업에 이름을 올렸습니다. NVIDIA, NEA, Index Ventures, Databricks, Snowflake 등 세계적인 VC와 기업들로부터 총 1억 1천만 달러 이상의 투자를 유치했으며, 한국에서 개발된 AI 모델 중 유일하게 Amazon Bedrock을 통해 서비스됩니다. 우리는 탁월한 동료들과 혁신적인 제품을 만들고 전 세계 고객들과 함께 성장하고 있습니다. 트웰브랩스는 다음과 같은 핵심 가치를 중심으로 일합니다. 나와 팀에 대해 정직하고 성찰할 수 있는 태도 실패와 피드백을 두려워하지 않는 끈기와 겸손 끊임없는 학습을 통해 팀의 역량을 함께 높여가는 자세 도전적인 문제를 함께 해결하며 성장하는 과정을 즐기는 분이라면, 그 기회가 여기 트웰브랩스에 있습니다. About The Science Team Science 팀은 멀티모달 AI 연구의 최전선에서 영상 이해(Video Understanding) 분야의 핵심적인 기술적 과제들을 해결하는 데 집중하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 영상 임베딩 및 검색, 영상에 대한 추론이 가능한 멀티모달 언어 모델, 그리고 영상 콘텐츠와 상호작용하고 분석할 수 있는 지능형 에이전트 등이 있습니다. 우리는 단순히 학문적 발견에 그치지 않고, 연구 결과가 실제 제품과 플랫폼에 적용되어 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 것을 목표로 삼습니다. 이를 위해 엔지니어링 팀 및 제품 팀과 긴밀하게 협력하며, 개방적이고 활발한 논의를 통해 아이디어를 발전시키는 협업 문화를 지향합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.twelvelabs.io 주요업무 Machine Learning Research Scientist는 TwelveLabs의 핵심 기술 연구를 주도하고 방향성을 제시하는 역할을 맡습니다. 영상 이해, 멀티모달 학습, AI 에이전트 등 우리의 핵심 연구 분야에서 선구적인 연구를 수행하며, 중요한 연구 문제를 정의하고 혁신적인 해결책을 설계하며 실험을 효과적으로 수행하게 됩니다. 여기에는 데이터 전략 수립 및 평가 방법론 정의 등이 포함됩니다. 팀 리더 및 동료 연구원들과 적극적으로 협력하고, 연구 결과와 인사이트를 명확하게 공유하며, TwelveLabs의 연구 로드맵과 문화를 함께 만들어나가는 역할을 기대합니다. How This Role Is Different At TwelveLabs TwelveLabs는 복잡한 영상 AI 연구를 위해 집중과 협업에 기반한 접근 방식을 취합니다. 우리는 개별적인 작은 문제 해결보다는, 영상 이해라는 큰 목표를 향해 하나의 응집력 있는 팀으로서 도전합니다. 우리의 연구 철학은 엄밀한 실험 과학과 실질적인 제품 적용 사이의 균형을 추구하며, 강력할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 해석 가능한 멀티모달 시스템 구축을 목표로 합니다. 개방적인 소통과 상호 학습은 우리 문화의 핵심이며, 이를 통해 빠르게 아이디어를 발전시키고 가장 영향력 있는 연구 방향을 함께 탐색합니다. 이는 정직함, 성장 마인드, 집념이라는 우리의 핵심 가치와도 연결됩니다. You may be a good fit if you have 우리는 AI 연구, 특히 Video (Multimodal) Understanding, Large Language Models, Representation Learning, Action Recognition 등 TwelveLabs의 미션과 관련된 분야에서 깊이 있는 연구 경험과 뛰어난 역량을 갖춘 분을 찾고 있습니다. 이러한 경험은 실제 진행했던 프로젝트, 기여한 내용, 관련 논문 등을 통해 증명되어야 합니다. 아이디어 구상부터 실행까지 연구 프로젝트를 독립적으로 이끌 수 있는 능력과 Python 등 프로그래밍 언어 및 PyTorch 등 주요 ML 프레임워크에 대한 능숙한 활용 능력이 필수적입니다. 또한, 다양한 배경의 동료들과 효과적으로 협업하기 위해 우수한 수준의 영어 작문 및 커뮤니케이션 능력이 중요합니다. 학위 소지가 엄격한 요구사항은 아니지만, 컴퓨터 과학, AI 또는 관련 분야의 깊이 있는 연구 경력을 가진 분을 선호합니다. 더불어 상용 서비스 수준의 대규모 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험, 대규모 모델 학습 최적화 및 가속화 관련 전문성 등은 중요한 가산점이 될 수 있습니다. Logistics 학력: 학위보다는 관련 기술 역량과 연구 경험을 중심으로 평가하며, 이는 통상적으로 관련 분야 석사/박사 학위 또는 이에 준하는 실무 연구 경험으로 뒷받침될 수 있습니다.  근무지 및 근무 형태: 본 포지션은 대한민국 서울 오피스를 기반으로 하며, 하이브리드 근무 제도를 운영합니다. 팀 싱크업 요일 등 상황이나 팀 운영 방침에 따라 출근 빈도나 방식은 유동적으로 운영합니다.  명시된 모든 자격 요건을 100% 충족하지 않더라도, 이 역할에 관심이 있고 기여할 수 있다고 생각되시면 적극적으로 지원해주시기 바랍니다. TwelveLabs는 다양한 배경과 관점을 가진 인재들과 함께 책임감 있는 AI를 만들어나가고자 합니다.  복지 및 혜택 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무 전 직원에게 맥북 및 70만원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체 식사·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 월 60만 원 한도 법인카드 제공 사무실 내 스낵바(간식, 커피, 신선식품 제공) 연말 2주간 겨울 방학 운영 연 1회 건강검진 지원 영어 교육 프로그램 지원 채용절차 서류 검토 → 리크루터 인터뷰 (비대면, 한국어) → 코딩 테스트 및 Hiring Manager 인터뷰 (비대면, 한국어) → 기술 인터뷰 (대면/비대면, 한국어/영어) → 컬처 핏 인터뷰 (대면/비대면, 한국어/영어) → 레퍼런스 체크 (비대면) → 처우 협의 및 최종 합격 지원방법 웹사이트 지원 https://www.linkedin.com/jobs/view/4118031461 마감일 채용 시 마감 근무지 서울시 용산구 이태원로 27길 39-11
DYoung
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2025.05.14
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2025.05.14
[기어세컨드] AI 엔지니어
폭풍 성장 중인 기업 기어세컨드에서 [AI 엔지니어]를 모집합니다. GEAR2는 게임의 메커니즘을 기반으로 즐거움을 위한 감정과 감각, 감동을 연구하며, 압도적인 재미를 가진 최고의 게임을 만드는 것을 지향합니다. 유저들이 좋아할 수 있는 게임의 룰. 유저들이 느끼는 즐거움의 코어. 시장을 주시하며 시장의 호흡, 시장이 원하는 것, 시장에서 살아남는 방법, 씬의 본질을 연구하고 종합적이고 깊은 인사이트를 쌓으며 게임을 만들었습니다. GEAR2가 자체 제작, 퍼블리싱한 게임 <슬레이어 키우기>는 구글 플레이 매출 17위까지 오르는 기염을 토하며 역대급 흥행에 성공하였고, 방치형 키우기 게임의 새로운 지평을 열었습니다. 이를 발판으로 한 단계 진화한 인사이트와 기술, 감각을 베이스로 새로운 도약을 계획하고 있습니다. 최고의 게임을 만들기 위해 분석하고, 도전하고, 성장하면서 또 한번 이 시장에서 압도적인 승리를 함께 해나갈 멋진 동료들을 찾고 있습니다. GEAR2에는 여전히 더 큰 가능성들이 열려 있습니다. 초기 멤버로 합류해서 저희와 함께 더 큰 성장과 승리를 만들어갈 분을 찾고 있습니다! 모든 지원과 문의를 환영합니다. 감사합니다. 우리 팀을 소개합니다. 기어세컨드는 많은 이들에게 오래도록 사랑 받는 최고의 게임을 추구합니다. 2021년 출시한 IDLE RPG 게임 <슬레이어 키우기>를 시작으로, 더 높은 도약을 위해 치열한 도전과 성장을 이어가고 있습니다. [ 슬레이어 키우기 ] 2021 구글플레이 게임 종합 인기 랭킹 4위 2021 구글플레이 게임 시뮬레이션 매출 랭킹 4개월 연속 1위 2022 글로벌 출시 2023 연매출 200억 + 2024 다운로드 500만 + 구글플레이 다운로드 | 앱스토어 다운로드 함께할 동료를 기다리는 한마디! 반복적인 업무의 효율화를 넘어, 실제 접목 가능한 AI 솔루션을 시도하려고 합니다.  빠르게 만들어보고 부딪히며, 우리만의 워크플로우를 바꿔갈 분을 찾고 있어요. 지금이 바로 합류할 타이밍! 함께 성장해요 :) 기업 / 서비스 URL 주요업무 AI 솔루션 기획 및 프로토타입 개발 다양한 AI 도구를 활용해 사내 니즈에 맞춘 솔루션을 설계하고 초기 버전을 제작합니다. 자동화 및 시스템 연동 작업 지원 사내 워크플로우를 분석해 필요한 자동화를 제안하고, 웹/서버/데이터 환경과의 통합을 구현합니다. 기술 문제 해결 및 협업 피드백 반영 유관 부서와 긴밀히 협력하여 솔루션의 품질을 높이고, 실시간 피드백을 반영해 개선합니다. 자격요건 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, 소프트웨어 엔지니어링 등 관련 지식을 보유하신 분 Python, JavaScript 등으로 간단한 자동화 및 툴 제작 경험이 있으신 분 AI 모델이나 API를 활용한 실제 솔루션 개발에 관심이 있으신 분 SaaS, 내외부 API, 웹 기반 시스템과의 연동 작업에 익숙하신 분 빠르게 시제품을 만들고 실험하며 개선하는 과정을 즐기시는 분 우대사항 GPT, Claude, Gemini 등 LLM 기반 기술을 직접 사용해 본 경험이 있으신 분 RAG 또는 에이전트형 시스템 아키텍처에 관심 있거나 적용해 본 경험이 있으신 분 AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 시스템을 구성해 본 경험이 있으신 분 오픈소스 프로젝트 기여 또는 팀 기반 개발 협업 경험이 있으신 분 혜택 및 복지 경쟁력 있는 연봉 및 처우 제공 2호선 홍대입구역 3분 거리 효율적인 업무를 위한 최상 하드웨어 &; 소프트웨어 지원, 최고급 의자 허먼밀러 업무 관련 교육과 컨퍼런스 무제한 지원 업무 몰입을 위한 개인 법인카드 지원 복지포인트 연 100만원 지급 체력단련/운동지원금 지원 중식 및 석식 제공 건강 검진 실시 무제한 간식 및 커피 제공 경조 휴가 및 경조금 지원 채용절차 서류 전형 > 대면 인터뷰 전형 > 최종 합격 서류 전형 제출 서류: 이력서 및 자기소개서(경력기술서), 포트폴리오 서류 접수 2주 이내 합격자에 한해 인터뷰 제안 또는 사전 질문을 드립니다. 대면 인터뷰 전형 실무 역량과 컬처핏에 대한 이야기를 30분에서 1시간 정도 나누게 됩니다. 상황에 따라 2차 인터뷰가 추가로 진행될 수 있습니다. 지원에 참고해 주세요. 해당 포지션은 정규직 채용으로, 3개월의 수습 기간이 있어요. 수습 기간 중 급여는 100% 지급되며, 4대 보험도 동일하게 적용돼요. 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 지원 서류에 주민등록번호 등의 민감 개인 정보가 기재되지 않도록 유의해 주세요. 이외 채용에 관련하여 궁금하신 사항이 있을 경우, recruit@gear2w.com으로 문의해 주세요. 지원방법 웹사이트 지원 https://gear2.career.greetinghr.com/o/154425
DYoung
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2025.05.13
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2025.05.13
[피치에이아이 ] AI Computer Vision Engineer
피치에이아이는 AI 비전 기술로 옥외 OOH(Out-Of-Home) 광고 측정과 분석을 완전히 새롭게 바꿔나가고 있어요. 옥외광고에 대한 성과에 대한 강력한 인사이트 데이터를 제공해서 기술로 광고주와 매체주는 예산을 더 똑똑하게 활용할 수 있고, 광고가 얼마나 노출되는지 정확하게 파악할 수 있답니다. 기업 / 서비스 URL https://p2ach.ai 주요업무 AI Vision 딥러닝 엔지니어링 자격요건 AI Vision 알고리즘 학습 및 개발하신 분 우대사항 엣지 디바이스에서 비전 모델 인퍼런스 최적화 경험이 있는 분 C++ 언어 사용 프로젝트 경험이 있으신 분 모델 경량화 경험이 있는 분 실제 제품 요구사항으로부터 AI 모델 개발 사항을 자체적으로 설계 경험이 있는 분 Docker 등 컨테이너로 서비스 배포한 경험이 있는 분 석사 이상 학위를 소지하신 분 복지 및 근무 환경 [업무에 집중할 수 있는 여건을 마련합니다] 최신 업무 장비 및 모니터 지원 유연한 출근시간 (오전9시~11시 자율 출근) 업무 관련 도서 구입비 지원 개인 성장 지원 (컨퍼런스 참가비 지원) 간식, 커피, 음료 제공 [직원 만족을 위한 소소한 행복] 신입사원 웰컴키트 지급 자유로운 연차 사용 근로자휴가지원사업 여행포인트 지원 (한국관광공사) 생일 축하 선물 및 생일주에 특별휴가 지급(4시간) 중식 지원(모바일식권 제공) 경조사비, 경조휴가 지급 직원 상조용품 지원 종합건강검진비 지원 건강검진 당일 유급휴가 지급 설, 추석 명절선물 지급 근속년수에 따른 리프레시휴가 지급(3년 근속 5일, 5년 근속 10일, 7년 근속 15일) 출산축하금 및 과일바구니 지급 분기별 1회 저녁회식비 지원(자율참석) 채용절차 서류전형 → 실무 및 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종합격 ※절차는 변경될 수 있습니다. 지원 시 주의사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 입사 후 임금 및 복지 혜택은 동일하지만 3개월의 수습 기간이 있습니다. 포트폴리오 제출 시,10MB 초과할 경우에는 링크를 기재해주세요. 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 참고사항 서류 합격자에 한해 연락드립니다. 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://p2ach.career.greetinghr.com/o/122162 마감일 마감 시 까지 근무지 서울특별시 강남구 선릉로92길 28, 강인빌딩 6층
DYoung
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2025.05.13
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2025.05.13
[에어스메디컬] AI researcher
에어스메디컬은 헬스케어 시장의 패러다임을 바꾸는 의료AI 솔루션을 개발, 공급하는 스타트업입니다. 접근성과 생산성이 낮은 의료서비스들을 중심으로 누구나 필요로 하고 원할 때 의료서비스를 누릴 수 있도록 정체된 시장에 인공지능을 활용한 기술혁신으로 새 활력을 불어넣고 있습니다. 에어스메디컬에는 각 분야 최고 수준의 역량과 열정을 겸비한 인재들이 모여 상호 신뢰를 바탕으로 자유롭게 하지만 책임감 있게 일하고 있습니다. 사회에 파급력 있는 난제를 최고의 동료들과 함께 풀어가는 그 자체가 설레고 성장동력이 되는 동료들을 기다립니다. [팀 소개] NPI(New Product Introduction)팀 NPI 팀은 AI 기반 영상의료 솔루션의 혁신을 이끄는 핵심 팀입니다. 팀의 목표는 단순한 기술 구현을 넘어서, 임상에서 실제로 활용될 수 있는 AI 시스템을 설계하고 구현하는 데 있습니다. 최신 딥러닝 기법, 컴퓨터 비전, 대형언어모델(LLM), 의료 영상 처리 기술을 바탕으로, 다양한 기술의 적용 가능성을 빠르게 실험하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 실사용 가능한 제품으로 발전시키기 위해, 의료 데이터를 활용한 반복적 모델링, 빠른 프로토타이핑, 임상 피드백 기반의 개선 루프를 중심으로 연구를 전개합니다. 기술적 깊이와 임상적 실용성을 모두 중시하는 환경 하에 단순한 알고리즘 개발을 넘어 실제 의료 현장에서 임팩트를 만드는 AI 기술을 함께 만들어갈 수 있습니다. 기업 / 서비스 URL 주요업무 의료영상 AI/ML, 생성형 AI 분야 신제품 연구 개발 Image segmentation, Object detection multi-modal LLM, vision-language models, LLM agent 아이디어 브레인스토밍부터 제품 출시까지의 전 과정 개발 참여 의료분야에 AI 기술로 가치를 전달할 신제품의 구체적인 요구사항을 정의 중장기적인 목표를 가지는 연구 참여 출시를 앞둔 자사 신제품 연구 개발 자격요건 컴퓨터 공학, 통계학 등 머신 러닝 관련 분야를 전공하신 분 AI 연구 및 다양한 모델 개발 경험이 있으신 분 AI 기술에 관심이 많고, 빠르게 학습하고 구현하실 수 있는 분 딥러닝 프레임워크 활용 경험이 있으신 분 (PyTorch, TensorFlow 등) 주도적으로 아이디어를 제시하고 진행하실 수 있는 분 우대사항 의료 영상 AI 분야 관련 연구 경험이 있으신 분 MLLM(멀티모달 대형 언어 모델) 기반 연구 경험이 있으신 분 영어 회화에 능통하신 분 복지 및 혜택 자유로운 유연근무제 연구개발 인원: 재량근로시간제 또는 선택적근로시간제 (단, 병역특례의 경우 병무청 기준에 따름) 비개발 인원: 6am-10pm 사이 자유롭게 출퇴근하는 선택적근로시간제 (월단위 정산) 원할때 자유롭게 쓸 수 있는 휴가 (단, 근속 1년 미만자의 경우, 근로기준법을 따름) 직무 관련 교육, 학회/세미나/컨퍼런스 참가 지원 자기개발 복지포인트 제공 (연 120만원 상당) 건강검진 지원 (연 30만원 상당) 명절 선물 제공 무제한 스낵바 경조사 지원 채용절차 서류 전형 - 1차 면접 (과제 포함) - 2차 면접 - 평판조회 및 처우 협의 - 최종 합격 전형 중 필요에 의해 ☕커피챗을 요청드릴 수 있습니다. 💡본 채용은 병역 특례 대상자 지원이 가능합니다. (보충역 - 산업기능요원 / 전문연구요원 무관) 지원방법 웹사이트 지원 https://airsmed.career.greetinghr.com/o/153447 마감일 2025년 05월 31일 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 223, 13층, 14층
DYoung
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2025.05.12
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2025.05.12
[NUUA] 데이터 엔지니어 (신입)
인공지능과 IT를 기반으로 여행시장을 혁신하고 있는 누아에서 데이터 엔지니어를 찾습니다. 국내 최초, 전 세계 7번째 IATA 차세대 항공권 유통 최상위 기술 인증 기업 과기정통부 AI 그랜드 챌린지 '장관상' 수상 기업 한국관광공사 최우수 관광벤처 "당연해야 할 것들에 도전합니다." 항공권의 변경과 취소는 쉽지 않고, 여행지에서의 대중 교통은 어려웠습니다. 원래 여행은 그런 것이었습니다. 와이파이 없이도 검색되는 교통 길찾기, 어디서 사든 내맘대로 취소와 환불 쉬운 해외 항공권. 우리는 당연해야 할 것들에 도전하기로 했습니다. 누아는 데이터와 IT를 통해 여행시장의 혁신하고 있으며 포스트 코로나 시대 새로운 여행 패러다임을 만들어 나가고자 합니다. 국제항공운송협회(IATA)의 차세대 항공 유통 최상위 기술 등급 인증과 과학기술정보통신부 주최 AI 그랜드 챌린지에서 4차례 입상한 경험을 바탕으로 항공권 유통 솔루션 '누아 오피스'를 제공하고 있습니다. 누아 오피스는 여행사에서 기존 수작업으로 처리되던 취소·환불 등 발권 업무의 자동화를 돕고, 항공권 뿐 아니라 좌석지정, 기내식, Wi-Fi 등 다양한 부가 서비스를 유통할 수 있도록 합니다. 누아는 자체 개발한 항공권 유통 소프트웨어를 바탕으로 지난 4월 우리카드와 함께 항공 및 호텔 예약 플랫폼 “우리WON트래블”을 개발 및 런칭하기도 하였습니다. "올바른 성장을 위한 투자" 누아는 인공지능 기술을 기반으로한 서비스 고도화 뿐만 아니라 일본, 중화권, 동남아 지역을 중심으로 글로벌 서비스로의 확장을 준비 중인 가운데, 외부 투자 없이 8개년 연속 흑자 달성을 해왔으며 3년 연속 매해 35% 이상 팀원 수가 성장하고 있습니다. 그리고 2024년 11월, 시장 변화에 맞는 올바른 성장을 위해 신한벤처투자, 우리금융그룹, 캡스톤파트너스, IBK기업은행, 키움인베스트먼트, KB증권, 키로스벤처투자, SBA 등 총 9개 기관으로부터 130억원의 첫 투자를 유치하였습니다. 관련기사 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2024120617545689946 누아는 기술이 세상을 변화시킬 수 있다고 믿으며, 여행시장에서의 가장 이성적인 도전을 하고 있습니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 누아 개발팀은 방한 중화권 150만 명이 사용한 한국 여행 APP '워짜이날'과 함께 전 세계 24개 도시 지하철을 오프라인에서 검색가능한 '누아 메트로'(NUUA Metro) APP을 개발 및 운영 중이며, 과학기술정보통신부에서 주관한 AI 챌린지에서 네 차례 참여하여 유수 기업, 대학 연구팀과의 치열한 경쟁을 뚫고 모두 입상한 경험이 있는 기술 경쟁력을 보유한 팀입니다.   우리는 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로, 항공/여행 산업에 특화된 데이터 처리 및 인공지능 시스템을 개발하고 있습니다. 단순히 범용 AI를 적용하는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 발생하는 수많은 비정형 데이터를 수집·정제·가공하여 실질적인 가치를 창출할 수 있는 데이터 인프라를 구축하고 있습니다. 본 직군은 항공/여행 산업의 실데이터를 다루며, 비즈니스 로직에 맞는 데이터 생산 체계와 자동화를 실무 중심에서 설계·구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 항공/여행 산업과 데이터 기술의 접점에서 함께 성장할 역량 있는 분들의 많은 관심과 지원을 부탁드립니다. 기업 / 서비스 URL https://www.nuua.ai 주요업무 항공/여행 도메인에서 발생하는 비정형 데이터 수집 및 구조화 자동화 시스템 개발 자연어 기반 데이터의 정체 및 정형화 로직 설계 비즈니스 목적에 따라 활용 가능한 파생 데이터 생성 및 관리 인공지능 모델 학습을 위한 입력데이터 구성 및 파인튜닝 작업 지원 데이터 분석 및 실험 결과 자동화 도구 개발 (스크립트 작성, 시각화 등) 자격요건 4년제 대학교 졸업자 또는 졸업 예정자 Python 언어에 능숙하며, 데이터 처리 및 스크립팅 경험 비정형 텍스트 및 파일 데이터를 정제하고 구조화한 경험 다양한 데이터 소스(API, 로그, 크롤링 등)에서 데이터를 수집한 경험 논리적 사고 기반의 문제 해결 능력 원활한 커뮤니케이션 능력 우대사항 항공/여행 산업에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험 데이터 기반 서비스(추천, 예측, 분류 등)를 위한 구조 설계 또는 운영 경험 FastAPI, Flask 등 Python 기반 백엔드 프레임워크 경험 인공지능이 모델의 학습/튜닝에 대한 실무 또는 협업 경험 컨테이너 환경(Docker 등)에 대한 기본적인 이해 또는 사용 경험 혜택 및 복지 업무용 최신 하드웨어 및 소프트웨어 제공 업무 관련 서적 구입 지원 무제한 간식, 커피 제공 금요일 점심 식사 1시간 30분 해외 박람회, 세미나 참석 기회 제공 장기 근속자 대상 100만원 상당의 여행지원금 지급 경조금, 생일, 명절 선물 지급 자유로운 연차 사용 전 직원 건강검진 지원 임직원 가족 건강검진 할인혜택 지원 중소기업소득세감면 중소기업청년전세대출 지원 신청 가능 채용절차 서류 심사 → 면접 (직군에 따라 1~2차 진행) → 처우 협의 (협의 시 추가 면접 요청 가능) → 최종 합격 발표 및 입사 절차 안내 ※ 서류 지원 시 급여내역은 삭제해 주시길 바라며, 서류 합격자에 한하여 연락 드리고 있습니다. ※ 3개월 수습 계약 이후 정규직 계약이 별도로 진행됩니다. 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우 수습 기간이 연장되거나 정규직 계약 진행이 취소될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://nuua.career.greetinghr.com/o/155276 마감일 2025년 05월 31일 근무지 대한민국 서울특별시 중구 세종대로 136, 8층
DYoung
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2025.05.12
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2025.05.12
[데이터라이즈] Data Engineer(Junior)
소개 ‘Data Makes Growth’ 데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다. 데이터라이즈는 데이터 수집, 분석부터 개인화 캠페인 실행 및 성과 측정까지 자율주행이 가능한 서비스를 제공합니다. 이커머스의 성장을 돕는 매우 정확하고 가치 있는 데이터를 제공하며, 글로벌 제품 경쟁력 강화를 위해 끊임없이 연구하고 있습니다. 2024년엔 글로벌 진출에 박차를 가하고 재무 안정성을 확보하며, 가파르게 성장했습니다. 해외 시장 공략을 위한 쇼피파이 앱 출시 일본 법인 설립 및 유료 고객사 유치 성공 Runway 5년 이상 확보 2024년에 (작년 대비) 매출 3배 성장 ▲ 고객사당 매출 2배 증가▲ 유료 구독 고객사 2배 증가▲ 유료 고객 전환율 62.2% 달성(전년 대비 2.3% 상승) 유료 구독 유지율 95.7% 이상 이외에도 에이티넘 인베스트먼트, 스톤브릿지 벤처스, 네이버 D2SF, 베이스벤처스 등 국내 유수의 기관 투자자로부터 총 276억원 이상의 투자를 받아 안정적으로 성장하고 있습니다. E-commerce CRM No.1을 향한 데이터라이즈의 여정에 지금 탑승하세요. 합류하면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다. 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다. 자세한 챕터 소개는 이 페이지를 통해 확인하실 수 있어요! 데이터라이즈의 Data Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요! Data Engineer는 여러 종류의 데이터 파이프라인 개발, 인프라 운영 등 데이터 엔지니어링이 필요한 곳에서 무엇이든 만드는 역할을 하고 있습니다. 기업 / 서비스 URL https://datarize.ai 주요업무 500곳이 넘는 고객사의 3억 건이 넘는 주문 데이터를 비롯한 모든 커머스 데이터와 일 5천만 건 이상의 고객 행동 로그를 비즈니스 요구사항에 맞춰 준실시간부터 일 주기로 수집하고, 계속 늘어가는 고객사에 대응할 수 있는 EtLT 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다. 데이터라이즈 서비스 및 전사 구성원이 사용하는 데이터 인프라 및 데이터 레이크, 클라우드 기반의 여러 기반 인프라를 설계, 개발, 운영하고, 다양한 데이터 사용자들의 요구사항을 처리하고 새로운 가치를 제공할 수 있도록 지속적으로 인프라를 발전시킵니다. 비즈니스 요구사항에 맞춰 수억 건의 데이터를 분산 처리할 수 있는 어플리케이션 및 서빙 시스템을 설계, 개발, 운영하고 복잡한 데이터를 질서있게 안정적으로 생성하는 방법들을 적용합니다. 글로벌 서비스를 위한 데이터 엔지니어링 방법론을 설계하고, 필요한 모든 곳에 적용합니다. 자격요건 2년 이하의 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 개발/운영 업무 경험이 있으신 분 분산 처리 이론과 기술 (Spark 등) 에 대한 이해를 가지신 분 한 개 이상의 프로그래밍 언어 (Python 등) 에 능숙하신 분 클라우드 환경에서의 데이터 엔지니어링에 익숙하신 분 데이터 엔지니어링을 통해 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있거나, 해결하고자 하는 열의가 있으신 분 데이터 분석가, 사이언티스트 혹은 타 팀과의 커뮤니케이션이 원활하신 분 우대사항 대용량 및 실시간 데이터 분산 처리에 대한 개발 경험 혹은 깊은 이해를 가지신 분 사용하는 기술의 원리를 깊게 파악하고, 실무에 적용해보신 분 비즈니스 도메인 지식을 재빠르게 학습하고, 다양한 동료들과의 협업을 통해 문제를 해결하실 수 있는 분 정의되지 않은 과제를 정의하고 스스로 해결하는 것을 즐기시는 분 스타트업의 불합리함과 모호함을 뚫고 번창하실 의지가 있는 분 여러 국가와 타임존을 아우르는 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분 데이터라이즈 Data Engineer가 생각하는 우리 회사의 장점 기술력 자체가 회사의 비즈니스 성장에 직결되기 때문에, 기술 개발에 몰입할 수 있습니다. 우리 회사의 기술력을 믿고 사용하는 고객사가 많습니다. 그렇기 때문에 어느 고객사에도 안정된 퍼포먼스를 제공하기 위해 고민하고 노력합니다. 고객사가 늘어날 때마다 해당 고객사의 규모만큼의 트래픽을 감당해야 하므로 확장성에 대해 지속해서 고민합니다. 데이터 산업 전반에 대한 지식과 이해가 높아집니다. 유저의 행동 데이터에서 실제 애플리케이션까지의 플로우를 만드는 과정에 대해 배울 수 있습니다. 높은 수준의 정보 공유를 바탕으로 한 투명한 커뮤니케이션을 하고 있습니다. 회사 보안 및 대외비를 제외하고는 각종 실무 회의부터 회사 주요 전략 및 운영 방안까지 구성원 누구든지 참여하여 의견을 내며 논의하여 회의록으로 투명하게 공유하고 있습니다. 좋은 동료들과 함께하는 업무 문화 문제가 있을 때 서로 넘어가지 않고, 적극적이고 건설적인 커뮤니케이션을 통해 더 좋은 시스템을 만들고자 노력합니다. 어느 회사나 크고 작은 문제가 생길 수 있습니다. 문제의 결과에 초점을 맞추기보다 원인을 찾고, 시스템으로 해결하기 위해 노력합니다. 데이터라이즈의 매력 포인트!! 데이터라이즈는 멤버의 성장과 역량 강화를 위해 매순간 고민하고 있습니다. 또한, 자율근무제도를 시행하고 있어 자유롭게 출근시간을 조율할 수 있고, 업무 일정에 따라 원격근무도 가능합니다! 업무 효율과 성장을 위한 지원을 아끼지 않아요! 최신형 맥북과 모니터는 기본! 마우스, 트랙패드 등 업무에 필요한 장비가 있으신가요? 언제든 요청해 주세요! 개인의 업무 효율과 생산성이 가장 중요하니까요! 멤버들과 함께 읽고 싶은 좋은 책을 발견하셨다면! 직무 개발에 도움이 되는 책을 찾으셨다면! 바로 구입하세요. 멤버들과 공유하고 싶은 책이라면 무엇이든 오케이!! 참여하고 싶은 컨퍼런스가 있는데 개인적으로 듣기엔 부담이 될 때가 있죠. 이 역시! 걱정 말고 지원을 요청하세요. 업무 성장을 위한 스터디, 컨퍼런스를 지원해 드려요~ 먹는 일에 진심인 편이에요  사무실에 출근하시는 날은 회사가 점심을 쏩니다! 먹고 싶은 게 있으신가요? 바로 주문하시죠! 식사 후 커피는 필수 아닌가요? 맛있게 식사하시고 아아 한잔 어떠신가요? (물론 회사가 쏩니다!) 스낵바가 비어 있으면 섭섭하죠.. 다양한 간식과 음료들은 3!6!5!일 구비되어 있어요~ 우리 모두 자유롭게 휴식할 권리가 있잖아요. 휴가는 자유롭게 승인 절차 없이 사용해요! (열심히 일한 당신.. 떠.. ㄴ..쉬어라) 인생에 반드시 일어나기 마련인 경조사도 부담 없이 신청하실 수 있도록 다양한 청원휴가가 준비되어 있어요. 우리는 다양한 정보를 공유하고 수평적으로 토론해요! 자유로운 의견 개진과 건설적인 토론을 지향하고 있기 때문에 모든 호칭은 "~님"으로 통일해요. 다양한 프로젝트 위클리 미팅, 전략회의에 자유롭게 참여할 수 있어요! 데이터라이즈는 모든 정보를 멤버들과 함께 투명하게 공유해요! 24년에 새롭게 도입된 복지 제도에요. 2년, 4년, 6년 단위로 장기 근속 포상금을 드려요. 배우자의 태아 검진 동반을 위해 2시간의 휴가를 드려요. 그 밖에도~ 1년에 한 번 종합 건강검진을 제공합니다. 멤버의 건강이 회사의 건강! 멤버들의 글로벌한 성장을 위해 외국어 교육비를 지원해 드려요. 함께 만들고, 함께 성장하기 위해 2주에 1번씩 타운홀 미팅을 진행하고 있어요! 2주에 1번씩 랜덤 점심을 통해 멤버들과 맛있는 점심을 먹으며, 서로의 경험을 공유하는 자리를 갖고 있어요! 그다음은 뭐가 좋을까요? 오셔서 함께 만들어봐요! 채용절차 서류 검토 → 과제 전형 → 기술 인터뷰 → [지원자 선택] 희망 처우 공유 w/CSO → 컬처핏 인터뷰 → 최종 합격 서류 전형 합격자에 한하여, 개별적으로 인터뷰 전형 일정을 안내 드립니다. 채용 절차는 포지션 및 회사 사정에 따라 변경될 수 있습니다. 각 단계의 결과에 따라서 시용을 제안드릴 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://team.datarize.ai/job_posting/9f0yBqru 필수 : 이력서 또는 포트폴리오 (자유 양식) 서류에 자신이 참여한 프로젝트를 소개할 때 맡은 역할, 과정, 사용 툴, 성과 등을 상세하게 써주세요! 선택 : 블로그, GitHub 계정 등 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 205 6층 데이터라이즈 본사
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2025.05.12
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2025.05.12
[두잇] Data Analyst (신입/경력 2년 이하)
소개 "We get things done." 우리는 이웃이 함께 소비함으로써 가격을 극단적으로 낮추는 ‘배달비 없는 배달앱, 두잇’을 시작으로, 모든 인류의 소비를 혁신합니다. 거대한 시장의 문제를 집요하게 해결하며, 가슴 뛰는 성장을 함께 만들어가고 있습니다. 두잇은 2022년 2월부터 지금까지 약 2년 간, 관악구와 그 인근 4개 구에서 집요하게 실험하며 업계 최초의 무료배달을 실현했습니다. 2024년에는 1인 가구의 삶을 바꿀 큐레이션 제품을 출시했고, Product Market Fit을 찾아 폭발적인 J커브를 그리고 있습니다.  이제, 더 빠른 성장과 임팩트를 위해 Data Analyst (신입/경력 2년 이하) 동료를 찾습니다. 기업 / 서비스 URL https://doeat.io 주요업무 데이터를 기반으로 전사 목표, 전략 방향성을 제시하고 실행하며 성과를 트래킹합니다. 전사 핵심 KPI 설정 및 모니터링, 데이터 분석 결과를 토대로 경영진 및 각 팀에 전략적 방향성 제시 실제 결과물(성과)을 추적하여, 개선을 위한 분석적 근거와 실행 전략 도출 데이터를 기반으로 인사이트 발굴하고 실험을 트래킹합니다. 자사 서비스, 프로덕트 전반의 데이터를 수집, 가공, 분석하여 서비스 개선 및 새로운 기회 발굴, 액션아이템 도출 가설 검증(A/B 테스트 등)을 설계하고, 실험 결과를 추적, 분석하여 빠르게 성장에 기여 팀원들의 커뮤니케이션 코스트를 감축하고 노동생산성을 향상시킵니다. 데이터 마트 설계 및 데이터 정의서 작성 등을 통해, 사내 데이터 구조와 용어를 표준화하여 커뮤니케이션 비용을 줄이고 효율성 제고 분석 자동화, 시각화 대시보드 구축 등으로 핵심 정보를 한눈에 파악할 수 있는 환경을 만들어, 의사결정 속도 및 정확도 향상 SQL-Python 스킬을 활용한 효율적인 툴 및 프로세스를 마련하여 반복 업무 최소화, 팀 전체의 노동생산성 극대화 자격요건 SQL 능력 : 다양한 RDB 환경에서 고급 쿼리를 자유자재로 빠르게 작성할 수 있으신 분 Python 능력 : 데이터 분석, 자동화, 시각화를 위한 라이브러리(예: pandas, numpy, matplotlib 등)를 능숙하게 활용하실 수 있으신 분 문제 해결 역량 : 주어진 문제에 대한 논리적 접근과 근거 기반의 의사결정이 가능하신 분 높은 열정과 빠른 학습 속도 : 새로운 기술, 방법론을 습득하고 바로 실행하는 데 거침이 없으신 분 시시각각 변하는 스타트업 환경에서 깊이 있게 몰입하며 본인의 역량을 폭발적으로 성장시키고자 하는 분 우대사항 서비스/플랫폼 데이터를 다뤄본 인턴 / 프로젝트 경험이 있으신 분 A/B 테스트 기획, 분석 경험이 있으신 분 BI 도구 (Tableau, Looker, Redash 등) 사용 경험이 있으신 분 통계적 모델링 등 추가적인 데이터 분석 분야 역량이 있으신 분 스타트업 문화에 대한 이해와 높은 책임감, 오너십이 있으신 분 보상 및 복지 세상을 함께 바꾸는 동료에게 압도적인 보상을 약속합니다. 스톡옵션: 세상을 바꾼 사람은 마땅히 압도적인 보상을 받아야 합니다. 초기 멤버 동료분들에게 자본주의에서의 해방을 약속합니다. 연봉: 탁월한 능력과 경험을 지닌 당신을 위한 최고 수준의 대우를 약속드립니다. 연봉은 개인의 능력과 가치를 반영하여 협의합니다. 실리콘 밸리 오피스: 실리콘 밸리 오피스에 방문할 기회가 제공됩니다. 그곳에서의 문화와 최신 업계 동향을 체험하며, 더 큰 꿈을 꿀 수 있게 돕습니다. 몰입 지원: 작업에 깊게 몰입할 수 있도록 최적의 환경을 제공합니다. 근거리 주거, 건강을 위한 운동 지원금, 가사 지원 등, 동료들의 몰입을 위해 지속적으로 고민합니다. 더 알아보기 두잇 팀 소개 페이지 https://teamdoeat.career.greetinghr.com 함께하는 탁월한 동료 https://teamdoeat.career.greetinghr.com/people 팀 블로그 https://teamdoeat.career.greetinghr.com/blog 지원방법 웹사이트 지원 https://teamdoeat.career.greetinghr.com/o/143956 마감일 채용 시까지
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2025.05.08
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2025.05.08
[왓챠] ML 엔지니어
공고를 확인하시기 전에 아래 3가지 사항을 확인 해주세요. 왓챠의 동료상 → https://wcha.it/37Wkva7 왓챠의 채용절차 → https://wcha.it/3n4PBCg 지원서 작성 시 참고사항 → https://wcha.it/3abtRPQ 기업 / 서비스 URL 주요업무 왓챠 / 왓챠피디아 추천 API 개발 및 운영 ML 프레임워크(PyTorch, TorchServe 등)를 활용한 기능 개발 ML 모델 최적화 및 ML 파이프라인 고도화 자격요건 Python, Scala, Java 8+ 중 1개 이상의 언어 개발 경험 3년 이상 코드 리뷰, 테스트 코드 작성이 익숙하신 분 새로운 기술에 지속적인 관심을 가지고 새로운 시도를 즐기는 분 우대사항 대용량 트래픽 서버 개발 및 운영 경험 Docker, k8s 환경에서 서비스 운영 경험 gRPC 등 바이너리 프로토콜을 이용한 개발 경험 AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼을 활용한 서비스 개발 및 운영 경험 합리적인 의사결정을 통해 기술을 도입하는 분 발생한 문제를 주도적으로 troubleshoot 해나갈 수 있는 분 이런 환경에서 일을 할 수 있습니다. 대규모 추천 시스템 개발 및 운영 ML 파이프라인 및 추천 서버 개발부터 운영까지 직접 경험할 수 있습니다. 온프레미스(On-Premise)와 클라우드(Cloud) 환경을 아우르는 추천 시스템을 구축하고 최적화할 수 있습니다. 실시간 및 배치 처리 최적화를 통해 개인화된 추천 시스템을 설계하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 국내 최대의 문화 콘텐츠 데이터 보유 2012년부터 누적된 7억 개 이상의 평가 데이터를 보유하고 있습니다. 영화, TV, 책, 웹툰 등 다양한 도메인의 콘텐츠 데이터를 활용할 수 있습니다. 채용절차 1차 면접 시 본인이 수행한 프로젝트에 대한 짧은 발표가 있을 예정입니다. 본인이 진행한 주요 프로젝트를 설명할 수 있는 발표 자료를 준비해 주세요. 지원방법 웹사이트 지원 https://watcha.hire.trakstar.com/jobs/fk0pdgv 마감일 채용 시까지
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2025.05.08
[넷마블] 데이터 엔지니어
기업 / 서비스 URL https://www.netmarble.net 주요업무 게임 로그 수집 서비스 게임 DB 수집 서비스 외부 데이터 수집 서비스 동접 지표 서비스 자격요건 데이터 파이프라인 설계 또는 통합 프로젝트의 경험 real-time / batch 파이프라인 구축 및 운영 경험 Python, Golang 중 1개 이상 관련 경력 3년 이상 Apache Spark, Airflow, Kafka 사용 경험 Cloud Platform 사용 경험 (AWS,GCP,Azure 등) Git/Bash Shell Script 사용 능력 보유 한 가지 이상의 RDBMS, NoSQL 오픈소스 사용 경험 보유 RDBMS(mysql,mssql) 지식 유관 부서와 원활한 커뮤니케이션 가능 지속적인 학습 능력과 문제해결 능력 보유  우대사항 컴퓨터 관련 전공  운영 서비스 자동화 경험 보유 클라우드 네이티브 방식의 개발 경험 BigQuery 환경 운영 경험 kubernetes 환경 서비스/트러블 슈팅 경험  AI 플랫폼 활용 프로젝트 경험 Jira 업무 환경 경험 AI 관련 지식/스킬 보유  주도적인 커뮤니케이션 가능  채용절차 서류전형  →   인성/역량검사  →   1차 면접   → 2차 면접 →   검진/처우  →  최종합격 최종합격 * 직무에 따라 코딩테스트, 사전과제가 있을 수 있으며 별도 안내 예정입니다. * 2차 면접 이후 필요 시 평판조회가 진행될 수 있으며, 지원자의 사전 동의를 받고 진행됩니다. * 각 전형의 결과는 지원하신 메일로 합격 및 불합격 안내 드릴 예정입니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://career.netmarble.com/announce/view?anno_id=1415 마감일 채용시까지 근무지 서울시 구로구 디지털로 26길 38 G타워 
DYoung
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2025.05.08
[한국신용데이터] 데이터분석팀 Data Analyst
소개 한국신용데이터(KCD)는 데이터를 바탕으로 사업의 모든 순간을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 만드는 생태계를 일궈냅니다. 경영관리 서비스 ‘캐시노트’는 170만여 사업장(2025년 1월 기준)에 도입돼 소상공인의 디지털 데이터 인프라의 사실상 표준으로 자리했으며, 한국결제네트웍스(VAN/PG), 한국평가정보(개인사업자 신용평가), 한국비즈커넥트(소상공인 교육), 아임유(POS) 등 KCD 공동체사와 함께 약 220만 사업장에 서비스를 공급하고 있습니다. 2023년 8월 개인사업자를 대상으로 사업을 영위하는 회사로서는 국내 최초의 유니콘 기업의 자리에 올랐습니다. KCD의 투자 유치는 자본 제휴를 통한 소상공인/자영업자 비즈니스 생태계 강화로 연결됩니다. 2016년 설립 이후 싱가포르 국부펀드 Temasek(Pavilion Capital), 글로벌 투자회사 Morgan Stanley(Tactical Value), 글로벌 결제회사 Fiserv와 같은 해외 투자자와 국내 업계를 선도하는 KB국민은행, 신한카드, LG유플러스, GS, 한화생명 등 국내 투자자로부터 3,100억 원 이상의 투자를 유치했습니다. KCD는 사업의 모든 순간, 누구나 기술 혜택을 누리는 세상을 꿈꿉니다. 이 여정을 함께할 동료를 기다립니다. [데이터분석팀 소개] 데이터분석팀은 전국의 170만 사장님들을 위한 다양한 서비스(장부, 금융, 마켓, 커뮤니티, 멤버십 등)에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 가치를 만들어 나가고 있습니다. 트랜잭션 데이터, 자연어 데이터, 앱로그, 금융 데이터 등 방대한 데이터 소스를 활용하며, 클라우드 기반 글로벌 스탠다드 분석환경을 적극적으로 활용하고 있습니다. 데이터분석팀의 Data Analyst는 사내 다양한 서비스의 데이터를 기반으로 폭넓은 데이터 업무를 담당하고 있습니다. 사내 주요 데이터 파이프라인을 개발하는 것부터 서비스 인사이트를 도출하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하며, AI/ML을 활용한 데이터 프로덕트를 개발·운영합니다. 이를 통해 회사가 데이터를 전략적으로 활용하고, 혁신적인 데이터 서비스를 만드는 것에 기여하고 있습니다. 이런 분과 함께하고 싶습니다! 데이터로 문제를 해결 하고, 이를 통해 사업적 임팩트를 만들어내는 데 열정이 있는 분 새로운 기술의 주도적 학습과 지속적 성장을 통해 개인과 팀의 역량을 높이는데 관심이 많은 분 다양한 협업 부서와 원활히 소통하며, 책임감 있게 프로젝트를 리딩하며 팀의 성과를 함께 만들어갈 수 있는 분 팀에 합류하시면 DA/DS 포지션에서 할 수 있는 거의 모든 범위의 일을 경험해볼 수 있습니다. 이 과정에서 팀원의 분석 및 개발의 높은 자유도를 바탕으로 구성원이 주도적으로 업무를 진행할 수 있도록 지원하며, 데이터를 통해 만들어낸 결과물이 실제 비즈니스에 어떻게 영향을 미치는지 확인하고 실험할 수 있습니다. 기업 / 서비스 URL 주요업무 SQL, Python, Spark 등을 활용한 데이터 핸들링 워크플로우 프레임워크를 활용한 ETL/ELT 파이프라인 설계·개선 및 데이터 엔지니어와의 협업 데이터 추출 및 전처리 업무 수행 데이터 파이프라인 설계 및 최적화, 대규모 데이터 처리 리딩, 기술적 멘토링 데이터 분석 및 의사결정 지원 다양한 부서의 비즈니스 요구사항을 파악하고 가설 수립·통계적 접근을 통한 인사이트 발굴 통계 분석, 실험 설계(A/B 테스트), 데이터 시각화(Tableau 등)를 통한 인사이트 제공 기본 분석, 지표 모니터링 및 리포팅 전략적 의사결정을 위한 심화 분석, 머신러닝 기법 활용 데이터 기반 서비스 및 모델 개발 캐시노트 데이터 기반 서비스를 위한 추천, 예측, 분류 머신러닝 모델 개발 LLM 등 AaaS를 활용한 내부 업무 효율화 및 유저향 서비스 프로덕트 발굴 모델 개선 및 운영 보조, 시각화 및 모니터링 모델 기획 및 모델 라이프사이클 관리, MLOps 환경 주도, 서비스 모델 성능 책임 데이터 민주화 및 운영 효율화 사내 데이터 유통 관리 및 전략 수립을 통한 데이터 문화 개선 데이터 인프라 최적화 및 공통모듈 개발을 통한 업무 효율화 데이터 관리 및 운영 프로세스 참여 코드 리뷰 및 글로벌 스탠다드 인프라 전략 주도 자격요건 데이터 관련 전공(통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 수학 등) 또는 이에 준하는 경험 SQL, Python을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량 ML/DL Framework 사용 경험 (Sklearn, Pytorch, Tensorflow 등) 데이터 시각화 및 리포팅 툴(Tableau, Power BI 등) 활용 경험 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량, 논리적인 사고력 3년 이상 내외 데이터 분석, 데이터 사이언스 또는 관련 경력 기본적인 데이터 추출, 전처리, 시각화 및 리포팅 경험 기초 통계, 머신러닝 모델에 대한 관심과 적극적인 성장 의지와 협업 능력 우대사항 대규모 데이터 처리(Spark 등) 및 ML 모델 개발 경험 주도적 프로젝트 수행 경험 및 데이터 기반 전략적 사고 능력 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 데이터 분석 및 ML 운영 경험 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 구축 경험 (Airflow, Luigi, Databricks, DBT 등) 다양한 데이터 유형(tensor, matrix, timeseries, json, unstructured)과 데이터베이스(NoSQL, Vector DB 등)를 활용한 복합적인 데이터 처리 경험 통계 분석 및 실험 설계(A/B Testing) 지식과 실무 적용 경험 MLOps(MLFlow, Kubernetes, Prometheus, Grafana 등)에 대한 이해 및 실제 적용 사례 대규모 트래픽 서비스에서 로그 데이터 분석 및 성능 모니터링 경험 AI 오픈소스(HuggingFace, LangChain, LlamaIndex 등) 또는 AaaS (Bedrock, ChatGPT, Text2SQL, AI Agent 등)를 활용한 서비스 개발 경험 데이터 기반 프로덕트의 API 설계, 프로토타입 개발 및 서버 운영 지식 (FastAPI, Flask, Docker 등) 혜택 및 복지 소수 정예로 확장 가능한 사업을 영위하기 때문에 많은 시간을 들여 최고 수준의 역량을 보유한 분을 모시고 있습니다. 가파른 성장과 안정적인 재무구조는 경쟁력 있는 보상 수준을 지속할 수 있게 해주기에 업계 최고 수준의 보상 및 건강한 복지제도를 제공해드리고 있습니다. 한국신용데이터의 복지는 Physical, Mental, Financial 이 세가지에 주안점을 두고 있으며, 구성원들이 업무에만 몰입할수 있는 환경 조성에 힘쓰고 있습니다. 2년주기 언제든 연계제휴병원에서 가족 건강검진(배우자 부모님까지) 프로그램 제공 입사시 구성원 실손의료비보험 가입 제공 전국최대규모 심리상담업체를 통한 심리상담 프로그램 제공 구성원 개인의 재무적 건강을 위해 전문업체를 통해 세무/재무 컨설팅을 지원 쾌적한 공간: 공기질 모니터링(Awair Enterprise)과 공조 준자동화, 분리수거 공간 일 2회 정돈 등 업무공간의 생산성: 회의공간의 생산성을 높일 수 있는 장치 구비(유/무선 연결, 어댑터 여분, 판서도구와 배선정돈), 조명 등 최신형 업무 장비 제공: 최신형 노트북 선택, 듀얼모니터, 스탠딩데스크 등 장비 제공 주차: 오피스 건물내 주차 또는 개별 주차장 주차시 주차비 일부지원 채용절차 1. 경력 위주로 작성된 지원서(이력서 및 경력기술서 or 포트폴리오)를 준비하고 지원하기 2. KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time (Option) Introduction Meeting을 통해 조직 및 포지션에 대한 이해도를 높입니다. 3. 지원자와 해당 포지션의 Hiring Manager가 서로를 알아가는 시간인 Casual Talk 4. 인재영입 Mini Project KCD의 모든 포지션은 작은 프로젝트 절차를 포함하고 있습니다. 지원하신 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군인터뷰 절차를 갈음 합니다. 지원하신 분이 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다. 완성된 프로젝트 구현 결과를 중심으로 해당 팀과 함께 랩업미팅을 진행합니다. 랩업미팅 완료시 소요하신 시간에 대해서 적합한 보상을 해드립니다. 5. Team Interview : 협업이 있는 타부서 리더 및 CEO가 참석하는 최종 인터뷰를 진행합니다. 타부서 리더와 인터뷰(2세션) CEO와 1:1 인터뷰 ※ 모든 절차는 오피스 방문 없이, 화상으로도 진행 가능합니다. ※ 상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다. ※ 상황에 따라 프로세스가 일부 변경될 수 있습니다. ※ 인재영입 관련 문의 : join@kcd.co.kr 지원방법 웹사이트 지원 https://kmex.co.kr/o/149755 마감일 채용시까지
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[드림어스컴퍼니] FLO 머신러닝(AI/ML) 엔지니어
소개 드림어스컴퍼니는 새롭고 다채로운 음악 콘텐츠가 가득한, 음악의 각 주체들이 꿈꾸는 세상을 만들고자 합니다. 쓰면 쓸수록 나와 점점 닮아가는 취향 기반의 뮤직 플랫폼 'FLO'를 중심으로 '음악 플랫폼 - 음원 유통 - 공연'의 음악 생태계 전반을 아우르는 음악 콘텐츠 전문 기업으로 성장하고 있습니다. 드림어스컴퍼니와 함께 일상을 듣는 즐거움으로 가득 채워 나가고 싶으신 분들은 주저하지 말고 문을 두드려 주세요! 팀소개 추천기술팀은 FLO 서비스의 추천 알고리즘 개발을 담당하며, 빅데이터를 활용하여 사용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 또한, 추천 시스템 외에도 회사 전반에서 머신러닝을 적용할 수 있는 다양한 문제를 발굴하고, 기술 조사를 통해 혁신적인 해결책을 제안하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 최신 기술을 적극적으로 도입하고, 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다. 기업 / 서비스 URL https://www.music-flo.com 주요업무 최신 AI 기술 리서치 및 PoC 개발 합니다. ML로 해결 가능한 다양한 문제를 찾아 해결 방안 제안 및 구현 합니다. 자격요건 Python 개발 경험이 있으신 분 ML 라이브러리 활용 능력 (Pytorch, Hugging Face)을 갖추신 분 LLM 모델과 Agent에 대한 이해가 높으신 분 LLM Fine-Tuning 해보신 분 추천 알고리즘에 대한 이해가 높으신 분 우대사항 관련 분야의 석사 이상 학위를 소지하신 분 Apache Spark, Docker, Airflow 사용 경험이 있으신 분 AWS 클라우드 사용 경험이 있으신 분 채용절차 접수 기간 : 상시지원 (본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.) 전형 절차 : 서류전형 > 코딩 테스트 및 면접전형 > 처우협의 ① 서류전형 : 아래 내용을 포함한 자유양식의 이력서를 제출해 주세요. 포트폴리오도 함께라면 더욱 좋습니다. ** 이력서 필수 기재 사항 : 이름, 연락처, 이메일, 학력, 경력(회사명/부서/직책/근무기간/담당업무), 상세 경력 기술(진행기간/주요 업무 내용/본인이 기여한 기술력/성과 등) ② 코딩테스트 및 면접전형 : 기술역량 검증을 위한 코딩테스트를 시행하며, 지원자의 일정을 고려하여 2~3차례의 인터뷰가 진행됩니다. ③ 처우협의 : 충분히 만족할 만한 보상 제안을 위해 내부 기준에 따라 산정한 처우를 바탕으로 협의합니다. *채용 직급 및 직무에 따라 필요하다고 판단되는 경우 일부 전형을 생략 및 추가할 수 있습니다. 복리후생 Work l 드림어스는 개인의 자율성을 존중합니다 선택적 근로시간제에 따라 Core Time을 포함하여 유연하게 일해요. 하이브리드 근무방식에 따라 사무실 근무와 재택 근무를 유연하게 활용할 수 있어요. (직무 특성에 따라 유연 적용) Benefit l 드림어스는 아낌없이 지원합니다 매년 100만원 Dream 포인트(공연/음반/문화/여행/도서/체력단련) 지급 사내 주택자금 저금리 대출 지원 매월 SKT 통신비 4만원 지원 사내 온라인 강의 및 직무 연계 오프라인 강의/세미나 참석 지원 연장근로 식대/교통비 지원 장기근속 휴가 및 축하금 지원 업무 역량부터 자기 개발까지 도서 지원 최신 기술 활용에 적극 투자 (개발직군은 2년마다, 비개발직군은 3년마다 PC 교체) Family&;Life l 가족과 개인의 삶도 존중합니다 명절(설, 추석) 전날에는 반일 근무만 하고 가족들 만나러 가요. 결혼 휴가 2주 및 각종 경조사 휴가, 축하/위로금 지급 연 1회 20만원 상당 본인 및 가족 구성원 1인까지 종합 건강검진 지원 본인 및 배우자, 자녀 대상 단체상해보험 지원 (전액 지원) 휴양 콘도 할인 혜택 제공 Culture l 더 나은 일하는 문화를 만듭니다 분기마다 드림어스의 현재를 투명하게 공유할 수 있는 올핸즈 미팅을 진행해요. 반기마다 팀원들과 함께 오피스를 벗어나 자유롭게 시간을 보내는 캔 미팅을 진행해요. 서로를 영어 닉네임으로 부르면서 수평적인 커뮤니케이션을 해요. 드림어스가 궁금하다면 🎵 드림어스컴퍼니 블로그 https://www.blog-dreamus.com 🎵 드림어스컴퍼니 링크드인 https://www.linkedin.com/company/dreamuscompany 참고사항 입사 후 3개월간 수습기간이 적용됩니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. 채용서류 반환 고지 : 채용 과정에서 오프라인으로 제출한 서류가 있을 경우, 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조 5항에 따라 해당 공고의 채용 여부가 확정된 이후 14일 이내에 반환을 요청할 수 있습니다. 반환 희망 시 드림어스컴퍼니 채용 계정에 문의하여 반환을 청구해 주시기 바라며, 접수 후 14일 내 요청 서류를 등기우편으로 발송해 드립니다. 오프라인으로 제출한 서류는 당사자가 반환을 청구하지 않을 경우 14일까지 보관된 후 파기됩니다. 단, 홈페이지 또는 전자우편을 통해 제출한 일체의 서류, 당사의 요청이 없음에도 자발적으로 제출한 서류는 반환 청구 대상에 포함되지 않으며, 드림어스컴퍼니 개인정보처리방침에 따라서 보유 된 후 파기됩니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://recruit.dreamuscompany.com/mobile/pages/careers_view.jsp?id=152575 마감일 채용시까지
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