DACON
search 구독 안내
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0

    소셜 계정으로 로그인

    google
    구글 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.

    이용약관

    개인정보 처리방침

    마케팅 정보 수신 동의
    community

    AI 지식과 정보를 나누고 궁금증을 해결해요

    7,806개 게시물
    인공지능과 데이터 과학의 모든 이야기를 해요.
    질문과 답변으로 호기심을 해결하고, 새롭게 배운 지식과 정보를 나눠요.
    community
    대회 학습 채용 정보
    일반 알림 랭커특강 코드 자료 Q & A
    Python 튜토리얼
    Lv1 EDA 2/5 python 파이썬 파일 불러오기(read_csv)
    파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 합니다. pandas를 이용해 csv 파일을 불러오기 위해서는 아래와 같이 pandas를 먼저 import 해야합니다. 그리고 약어로 지정한 pd를 사용하여 read_csv함수를 통해 csv 파일을 불러 올 수 있습니다. import pandas as pd data = pd.read_csv('파일경로/파일이름.csv') [Colab 실습 링크] 완료하신 분은 댓글에 done 이나 ✅ 이모지를 남겨주세요. 😉 Colaboratory 를 처음 접한 분은 👉 Colab 이란? ⬅️ Lv1 | EDA | 1/5 | 라이브러리불러오기(import) / Lv1 | EDA | 3/5 | 행열갯수관찰하기(shape) ➡️  ↩️ 오늘의 파이썬 리스트 👨‍💻데이스쿨 AI프로젝트 👩🏻‍💻  #데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn
    DACON.edu
    343
    17,786
    2025.03.05
    343
    17,786
    90
    2025.03.05
    [랭커특강] 24년 1월 EISLab_이희원 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   24년 1월에 진행된 EISLab_이희원 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/411280?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    1
    859
    2025.02.12
    1
    859
    7
    2025.02.12
    [랭커특강] 24년 3월 GNOEYHEAT 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   24년 3월에 진행된 GNOEYHEAT 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/411828?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    1
    520
    2025.02.12
    1
    520
    5
    2025.02.12
    [오늘의 파이썬] 리스트 [1, 2, 3, 4, 5]에 숫자 6을 추가하는 코드를 작성해보세요.
    [문제]   리스트 [1, 2, 3, 4, 5]에 숫자 6을 추가하는 코드를 작성해보세요. [정답] my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.append(6) print(my_list) 실습하러 가기 ( 링크 ) --- 🔥 데이스쿨에서 파이썬/ 넘파이/ 판다스 학습하러 가기! 파이썬 첫걸음 1️⃣ 파이썬 첫걸음 2️⃣ 넘파이 첫걸음 🔢 판다스 첫걸음 1️⃣ 판다스 첫걸음 2️⃣
    데이스쿨
    0
    463
    2024.07.24
    0
    463
    5
    2024.07.24
    [오늘의 파이썬] 두 벡터 [1, 2] 과 [4, 5]의 내적을 계산하는 코드는?
    [문제] 넘파이를 사용하여 두 벡터 ([1, 2])와 ([4, 5])의 내적을 계산하는 코드는 무엇일까요? 🤔 [답] 정답을 댓글로 남겨주세요! ⌨️ --- 정답은 유튜브에서 확인이 가능합니다. (링크 ) 🔥 더 많은 문제는 데이콘 유튜브에서 확인할 수 있어요! (링크) 🔥 데이스쿨에서 파이썬/ 넘파이/ 판다스 학습하러 가기! 파이썬 첫걸음 1️⃣ 파이썬 첫걸음 2️⃣ 넘파이 첫걸음 🔢 판다스 첫걸음 1️⃣ 판다스 첫걸음 2️⃣
    데이스쿨
    0
    430
    2024.07.23
    0
    430
    5
    2024.07.23
    Python 튜토리얼
    Lv4 모델링 8/8 파이썬 python Voting Classifier 실습
    안녕하세요.🏌️‍♂️🏌️‍♂️ 오늘은 이전 시간에 배운 Voting Classifier실습을 진행 하도록 하겠습니다. 👴🧓 Voting Classifier에는 Hard voting 과 Soft voting 두 개중 Soft Voting을 이용 할 예정입니다. VotingClassifier은 sklearn라이브러리에서 제공합니다.😎 Voting Classifier에 사용할 모델은 Random Forest, Xgboost, Light GBM 입니다. ✅ 복습 하러 가기 🧈 Random Forest 🍞 XGBoost 🥞 Light GBM from sklearn.ensemble import VotingClassifier VC = VotingClassifier(estimators=[('rf',RF),('xgb',XGB),('lgbm',LGBM)],voting = 'soft') ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ from  lightgbm import  LGBMClassifier from  xgboost import  XGBClassifier from  sklearn.ensemble import  VotingClassifier from  sklearn.ensemble import  RandomForestClassifier # 모델 정의 LGBM = LGBMClassifier() XGB = XGBClassifier() RF = RandomForestClassifier() VC = VotingClassifier(estimators=[('rf' ,RF),('xgb' ,XGB),('lgbm' ,LGBM)],voting = 'soft' ) # 모델 학습 # X 는 train에서 quality 를 제외한 모든 변수 # y 는 train의 qulity 변수 X = train_one.drop('quality' ,axis= 1 ) y = train_one['quality' ] # fit 메소드를 이용해 모델 학습 VC.fit(X,y) # predict 메소드와 test_one 데이터를 이용해 품질 예측 pred = VC.predict(test_one) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ [Colab 실습 링크] ↩️ 오늘의 파이썬 리스트 #데이콘_101 #AI #머신러닝 #딥러닝 #파이썬 #파이선  #데이터분석 #데이터사이언티스트 #코랩 #Python  #colab #kaggle #pandas #numpy #sckit-learn # read_csv #스케일링 #stratified kfold #교차검증 #LGBM
    DACON.edu
    15
    5,411
    2024.07.14
    15
    5,411
    11
    2024.07.14
    [랭커특강] 24년 2월 Statistics 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   23년 10월에 진행된 Statistics 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/411573?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    0
    679
    2024.04.25
    0
    679
    6
    2024.04.25
    [랭커특강] 23년 10월 datu 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   23년 10월에 진행된 datu 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/410560?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    0
    603
    2024.04.11
    0
    603
    6
    2024.04.11
    [랭커특강] 23년 12월 쥬혁이 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   23년 12월에 진행된 쥬혁이 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/411060?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    0
    536
    2024.04.11
    0
    536
    7
    2024.04.11
    [랭커특강] 23년 11월 이세의인공지능 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   23년 11월에 진행된 이세의인공지능 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/410768?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    0
    544
    2024.04.11
    0
    544
    6
    2024.04.11
    [랭커특강] 23년 7월 최정명 님 강의자료
    안녕하세요 데이콘입니다.   23년 7월에 진행된 최정명 님의 발표 자료를 공유드립니다. 해당 랭커특강 영상은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://dacon.io/forum/410261?category=ranker-videos 감사합니다.
    데이스쿨
    0
    686
    2024.04.11
    0
    686
    6
    2024.04.11
    Python 튜토리얼
    [Quiz] 5/27 📝파이썬 반복문 - 1 (while)
    문제 while 문을 활용해서 a 가 5 이하라면, a 를 출력하고 a 변수에 1을 더하는 반복문을 작성하세요. a 의 초기값은 0 입니다. 정답: 드래그하면 보입니다. ( a=0 while a<5: print(a) a+=1 ) 해설바로가기 맞추신 분은 댓글에 'done' 을 남겨주세요 ;)
    DACON.edu
    7
    2,194
    2024.03.12
    7
    2,194
    7
    2024.03.12
    Python 튜토리얼
    Lv1 EDA 4/5 python 파이썬 데이터 확인하기(head())
    Pandas 라이브러리를 이용하여 데이터를 확인하는 방법은 여러 가지가 있지만, 그중 가장 대표적인 메서드는 head()  메서드 입니다. head()  메서드는 데이터 전부를 보여주지 않고 데이터의 상단부분만 출력하여 보여줍니다. head() 와 유사한 메서드로는 tail() 메서드가 있고, tail()  메서드는 데이터의 하단 부분을 출력하여 보여줍니다. import pandas as pd train = pd.read_csv('data/train.csv') train.head() # train 데이터의 상단 5개 행 출력 [Colab 실습 링크] 완료하신 분은 댓글에 done 이나 ✅ 이모지를 남겨주세요. 😉 Colaboratory 를 처음 접한 분은 👉  Colab 이란? ⬅️ Lv1 | EDA | 3/5 | 행열갯수관찰하기(shape) / Lv1 | EDA | 5/5 | 결측치 확인하기( is_null()) ➡️ ↩️ 오늘의 파이썬 리스트  #데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn
    DACON.edu
    235
    9,488
    2024.02.23
    235
    9,488
    64
    2024.02.23
    데이콘 X 캐글 4 그랜드마스터 웨비나 영상
    Abhishek Webinar Session 1 Abhishek Webinar Session 2 - QnA
    Mather
    0
    2,847
    2024.02.06
    0
    2,847
    14
    2024.02.06
    파이썬(python) 설치하기 on MAC
    파이썬을 설치할 맥 유저분들은 https://www.python.org 접속하세요. 좌측 처럼 단축키를 쓰면 주변을 깔끔하게 발라내면서 캡쳐 됩니다. 저는 맥 몬테레이에 Python 3.10.2 를 설치 했습니다. 좌측의 패키지가 다운로드 되었을 겁니다. 저의 경우에는 크롬에서 DesckTop으로 다운로드 받도록 설정했습니다. 설치 완료 했습니다. 아래에 보이는 IDLE(Integrated DeveLopment Environment) , Python Launcher 두개가 맥 아이콘으로 등록이 되었습니다. 영어 : idle [편집] '게으른'이라는  뜻 을 가지고 있는 영어 단어. 같은 단어의 동명사형인 idling은 공회전이라는  뜻 으로 쓰인다. 보통은 '일을 할 능력이 있지만 할 일이 없어서 빈둥거리는 상태'를 의미한다. 하지만 영업의 뜻과는 전혀 관계가 없습니다. ‘파이썬 프로그래밍 통합개발 환경’ 이라는 뜻입니다. 아이콘을 실행하면 아래처럼 아이콘이 뭔가 날 눌러줘 하면서 아래 위로 동동 떠있습니다. 좌측에 동동 떠있는 아이콘을 실행하면 아마도 맥에서 처음 실행하기 때문인것 같아요. 짜잔 파이썬을 실행하는 통합개발환경 쉘(shell) 이 나왔네요.. Shell 1인승의 매우 가볍고 빠른 경조용(競漕用) 보트.달걀, 견과류 등의 딱딱한 껍떼기 파이썬 쉘은 컴퓨터와 대화하기 위해 파이썬 코드를 실행하고 해석합니다. >>> 이 꺽쉐 모양에 코드를 타이핑하면 됩니다. 하지만 대다수의 사람들이 사용하는 쥬피터 노트북 , 쥬피터랩 , 파이참, 마이크로소프트가 만든 VS Code 도 좋은 대안 툴입니다.
    Mather
    0
    1,923
    2024.02.03
    0
    1,923
    13
    2024.02.03

    알립니다!

    📢 대전의 데이커님 주목! 2025년 5,6월 데이스쿨의 보조강사를 모십니다
    LLM, 더 이상 어렵지 않아요! 실전 전문가가 답을 드립니다.
    파이썬 내장함수를 정리한 교재가 오픈됐어요!
    커머스 제품 판매량 예측하기 무한로딩 발생 조치