전력 수요량 예측 경진대회

본 대회에서는 2016년 7월 20일부터 2018년 6월 30일까지의 국내 특정 지역의 아파트들과 상가의 전력에너지 사용량이 주어집니다. 자세한 사항은 첨부파일로 포함합니다.

* 주의: 제공되는 데이터에는 결측치나 이상치(NA, 0인 값)가 포함되어 있습니다. 대회참가자들은 이러한 결측치를 고려하여, 결측치 처리 등 예측 기법을 적용하여야 합니다.

- 참고로, NA가 발생한 경우, 직전 시간의 전력사용량 값이 상당히 큰 경향이 있습니다. 이는 미터링 데이터 수집 시스템의 특징으로 보입니다. 그러나 반드시 그런 것은 아닙니다.

1. train.csv

국내(인천지역) 특정 지역의 모 아파트 및 모 상가의 전력사용량. (1300호)

2016년 7월 26일 11시 ~ 2018년 6월 30일 24시까지 시간 당 전력사용량

2. test.csv

국내(인천지역) 특정 지역의 모 아파트 및 모 상가의 전력사용량. (200호)
2017년 7월 1일 00시 ~ 2018년 6월 30일 24시까지 시간 당 전력사용량
* train의 세대와 다른 세대

3. submission.csv

test셋에 제시된 세대(상가)에 대한 예측값들을 제출하는 포맷

본 대회에서는 2016년 7월 20일부터 2018년 6월 30일까지의 국내 특정 지역의 아파트들과 상가의 전력에너지 사용량이 주어집니다. 자세한 사항은 첨부파일로 포함

* 주의: 제공되는 데이터에는 결측치나 이상치(NA, 0인 값)가 포함되어 있습니다. 대회참가자들은 이러한 결측치를 고려하여, 결측치 처리 등 예측 기법을 적용하여야 함
- 참고로, NA가 발생한 경우, 직전 시간의 전력사용량 값이 상당히 큰 경향이 있습니다. 이는 미터링 데이터 수집 시스템의 특징으로 보입니다. 그러나 반드시 그런 것은 아님