금융 문자 분석 경진대회

전공분야(학력)

김웅곤: 서강대학교 수학 및 경영학

수상을 진심으로 축하합니다. 수상 소감 부탁드립니다.

통계청에서 근무하면서 자연어처리 업무를 1년간 맡았었습니다. 업무에서 적용했던 기법이 KB금융 문자분석에도 적용된다는 점에 놀랐습니다.

데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기나 데이터 분석 일을 하게 된 이유가 있다면 무엇인가요?

코딩은 초등학교때부터 시작해서 한 20년 이상 한 것 같습니다. 개발자보다는 데이터에 근거한 의사결정 지원자로서 활동할 수 있다는 점에 매료되어서 데이터 분석을 커리어로 시작하게 되었습니다.

데이콘 경진대회에 참여한 동기가 있나요?

직장인 통계청에서 성과사업으로 자연어 처리 업무를 맡았었습니다. KB금융에서 문자분석이 직장에서 했던 업무와 유사하길래 왠지 직장에서 연구했던 방법론이 통할 것 같아서 참여했습니다.

학업이나 현업 그리고 일상생활과 관련해서 대회 중 느낀 점이 있다면 무엇입니까?

1년 전에는 직방과 데이콘에서 개최한 부동산 가격 예측하기 대회에서 팀원 4명과 협업하여 1등을 한 적이 있습니다. 이번 KB금융 문자분석 대회에서는 혼자 참여하여 소기의 목적을 달성했다고 생각하지만 부족한 점을 많이 느꼈습니다. 앞으로는 팀을 구해서 서로 좋은 의견을 모아 앙상블해서 좋은 결과를 보여주고 싶습니다.

대회에 참여하면서 어려웠던 점이 있다면 무엇일까요?

연말 연초가 각종 보고서 업무로 직장에서 가장 바쁜 시기여서 시간을 내기 어려웠습니다.

데이콘에 더 바라는 점, 기대 사항이 있다면 무엇입니까?

포인트 제도를 바랍니다.

설문(인터뷰)에 없는 내용 중 더 하고 싶은 말이 있나요?

매번 좋은 대회 열어주셔서 감사합니다.

datavisualization DataScience DataAnalyst DataEngineer DataScientist MachineLearning deeplearning 데이터분석 인공지능 머신러닝 딥러닝 파이썬 코드 공유 AI python 통계 수학