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가채점 7위, 최종 8위, 특별지표 6위 코드공유
코로나 바이러스 확산과 사회적 거리두기로 대학교 개강이 미뤄지면서 한달 간 열심히 참여한 대회였습니다.
부족하지만 저희 팀의 대회 진행과정을 공유합니다.
데이콘도 캐글처럼 활발한 지식공유가 이루워졌으면 좋겠습니다.
접근방식
1. 딥러닝 모델
부족한 데이터로 인해 딥러닝 모델과 전이학습으로 대회 문제를 풀고자 했으나 점수가 좋지 않아서 lightgbm 모델로 방향을 변경하였습니다.
2. lightgbm 모델
Y18의 데이터가 부족했기 때문에 Y00~Y17을 ensemble하여 예측을 시도 했습니다.
공유감사합니다~
수고하셨습니다.
다른 분들은 lightgbm 어떻게 접근하셨는지 매우 궁금했는데 ㅠㅠㅠ cleansing & EDA에서 차이가 확연히 나네요... 감사합니다~
안녕하세요. 올려주신 코드로 공부하는데요 혹시
# Set algoritm parameters
부분이 무슨 의미인가요?
해당 파트에서 감마가 나오고 하는 부분이 이해가 잘 안가서요? 혹시 설명해주실 수 있나요?
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코드 공유해주셔서 너무 감사드립니다~!!
많이 배워갑니다~