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[D-Say] 데이터가 말하는 코로나 - 지역편
안녕하세요!
데이터가 말하는 것(What Data Say)을 추적하는 D-Say 팀입니다!
저희가 준비한 '데이터가 말하는 코로나' 시리즈의 두 번째 '지역편'을 공개합니다.
시리즈의 첫 번째 '성별편'이 궁금하시다면 아래 링크를 참고하세요!
(https://dacon.io/competitions/official/235590/codeshare/1012)
읽어보시고 흥미로우시다면 투표 부탁드립니다~
관심과 피드백 감사합니다! 탐색적 분석 과정에서 지역별 추이가 지역별로 뚜렷하게 다른 양상을 보여 호기심에 좀 더 파고들었던 것이 흥미로운 결론으로 이어졌던 것 같습니다^^
국내 코로나로 인한 긴급 의료자원이 어느 지역으로 집중되었는지에 대한 데이터가 없어 더 분석하지는 못했지만, 경북 지역이 다른 지역에 비해 완치 속도가 더딘 것이 안타깝습니다
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의료시설 인프라에 관한 분석이 인상깊었습니다. 감염이 빠르게 전파되는 곳일수록 전담기관의 인프라 확충이 시급해 보입니다. 혹시 모를 사태에 대비할 수 있는 좋은 분석인 것 같네요. 수고하셨습니다!