월간 데이콘 코로나 데이터 시각화 AI 경진대회

이 대회에 취지에 맞게 코로나 바이러스를 '예방'하고 '확산방지'하기 위한 주제를 잡고 하고 있습니다.

1주차엔 이 데이터셋이 어떻게 구성되어 있는지 세세하게 살펴보았고, 코드 공유를 통해 다른 공모전팀들에게 공유하면서 서로 정보를 교류하고자 올렸습니다.

2주차부터는 본격적으로 주제를 잡고, 필요한 데이터들을 크롤링하고 외부데이터들을 활용할 것입니다.
또한 '코로나의 감염과 확산을 어떻게하면 멈출 수 있을까'를 중점적으로 분석 및 시각화하겠습니다.

+ 저희 팀의 1주차 코드공유는 case, patient, time, additional 대분류와 소분류까지 나눠서 설명하였습니다.
다른 팀분들도 필요한 데이터의 정보를 보고 싶으시다면 각 카테고리로 가서 보면 도움이 될 것 같습니다.

1. Case
2. Patient
  2-1. Patient_info
  2-2. Patient_Route
3. Time Series
  3-1. Time
  3-2. TimeAge
  3-3. TimeGender
  3-4. TimeProvince
4. Additional data
  4-1. Region
  4-2. Weather
  4-3. Search Trend


마지막 수정: 2020년 04월 01일